Згідно з повідомленням The Information, Міша Ласкін та Йоанніс Антонаглу, колишні співробітники DeepMind Google, залишили компанію, щоб на початку цього року запустити власний стартап. У нещодавньому подкасті, організованому Sequoia, Ласкін підкреслив важливість універсального агента. Він пояснив, що такий агент повинен володіти широким набором навичок і бути здатним обробляти різні введення, а також вміти виконувати складні завдання. Ласкін обговорював різні типи AI-агентів на ринку під час подкасту. Наприклад, він згадав AlphaGo, AI-програму, яка відома своєю перемогою над професійними гравцями в Go. Хоча AlphaGo відмінно справляється із цим завданням, Ласкін зауважив, що їй не вистачає універсальності, і вона не може грати в інші ігри, такі як хрестики-нулики. Ласкін також згадав великі мовні моделі, такі як Google's Gemini, Anthropic's Claude, та моделі ChatGPT і GPT від OpenAI. Він зазначив, що ці моделі мають широкий діапазон, але не були спеціально навчені для агентів. Ласкін, який проводив AI-дослідження в Berkeley Artificial Intelligence Research Lab та працював у Google DeepMind, об'єднав зусилля з Йоаннісом Антонаглу, одним із творців AlphaGo.

Антонаглу керував підсилювальним навчанням на основі людського зворотного зв'язку (RHLF) для мовної моделі Google's Gemini. Крім стартапу Ласкіна та Антонаглу, є й інші компанії, які зосереджуються на створенні AI-агентів. Наприклад, Imbue отримав значну оцінку і фокусується на агентах, орієнтованих на логіку. Decagon спеціалізується на підтримці клієнтів, а Sybill націлений на представників із продажу. Постачальники інфраструктури, такі як Emergence, AgentOps, Crew AI та Phidata, дозволяють підприємствам створювати власних AI-агентів. Більше того, багатоагентні системи стали популярною темою серед венчурних капіталістів. Також відбувалися покупки стартапів агентів, такі як наймання Amazon засновників Adept, стартапу AI-агентів, який отримав значне фінансування та ліцензував свою технологію. Ласкін зазначив, що він та Антонаглу могли залишитися у DeepMind для роботи над агентами. Проте вони вирішили йти своїм шляхом, вірячи, що можуть досягти своїх цілей швидше. Ласкін додав, що їх почуття терміновості походить від віри в те, що створення цифрового AGI, схожого на універсального агента, приблизно за три роки.