旅游行业正经历一场深刻的消费者行为变革，这种变化超越了传统的经济波动。万豪近日的研究显示，旅行者缩短了预订窗口，采取“观望”等待策略，以在经济不确定性中争取更优的优惠，43%的美国消费者愿意在不足两个月的通知期内预订行程。这一转变不仅仅关乎预算，更反映出客户旅程中的一种复杂演变——他们更重视灵活性和即兴性。虽然受到更多研究和选项的推动，灵感搜集和规划阶段变得更长，但实际预订常常会被延后。 尽管消费者强烈渴望旅行——有59%的消费者最近购买了休闲旅游，61%每季度旅游一次——他们的行程也变得更加流动，花费更为谨慎。多数（62%）现在主动寻找优惠，41%的消费者推迟重大支出，而19%则提前购买以抓住优惠。这样的环境要求旅游品牌调整策略，应对由价值和机会驱动的高度有意图和灵活的规划时间表。 对旅游营销人员而言，这意味着需要借助技术创新来应对日益碎片化和不可预测的客户旅程。调整策略以在消费者不断演变的决策过程中持续互动至关重要。 通往临时预订的客户旅程复杂且非线性，更多表现为深度研究而非冲动行为。Expedia发现，用户在预订前平均浏览141个页面，时间达到45天，且有53%的消费者反映比去年花费更多时间进行调研，这显示出预订前考量的深度。社交媒体在旅游启发和发现中扮演关键角色，41%的消费者会使用，特别是Z世代旅游者中有三分之二会利用。与此同时，品牌忠诚度有所下降，尤其是在冲动的Z世代旅游者中，这对品牌提出了个性化应对这一动态受众的挑战。 理解现代旅游者意味着必须摒弃传统的“漏斗”模型，转而采用多元化路径的整体策略。此次变革对旅游营销者提出三大关键转变： 1. **人工智能驱动的洞察以实现快速迭代：** 避免等待报告已成过去。领先品牌利用AI持续监控表现和消费者信号，实现趋势的即时检测和策略的迅速调整。预测模型预估行为和市场变化，帮助优化投入分配。重心从事后分析转向主动决策。 2.

**全渠道衡量实现端到端责任：** 由于客户旅程延长且多样，单一触点归因不足以应对。营销人员需要全面衡量体系，整合印象、数字互动、交易、CRM与忠诚度数据，以及环境情境因素。优化目标从简洁的转化，到预订、收入、客户全生命周期价值，迈向由营销组合模型和机器学习支持的统一视图。 3. **持续运转、由AI驱动的营销策略：** 成功的品牌采用算法控制的持续媒体策略，实时动态调整信息内容、渠道和预算，应对市场趋势、竞争对手行动和消费者行为。AI在搜索、社交、展示广告、互联电视和户外广告中识别意图信号，确保品牌的持续曝光。创意灵活性至关重要，通过测试多样化信息，包括促销和灵活政策（如免费取消），提升旅行者信心。AI还能按细分市场识别表现优异的内容，推动内容的快速优化和每周预算的调整。 在这个充满不确定性的时代，旅游品牌必须将不可预测转化为竞争优势。利用AI提升洞察、衡量和行动的敏捷性，让企业在复杂环境中持续繁荣，而非简单应对。建立能够识别并吸引多样受众、实现个性化信息传递的体系，不仅帮助品牌抵御市场波动，还能深化客户关系，推动可持续增长。归根结底，对于旅游品牌而言，关键不在于是否会转型，而在于如何迅速利用不确定性，将其变成战略优势，把握变化中的机遇。