Nvidia (NVDA) se u poslednjim godinama pretvorila iz proizvođača grafičkih karata za video igre u dominantnu silu u proizvodnji čipova za veštačku inteligenciju (AI), što je dovelo do masivnog rasta prihoda— godišnji prihodi porasli su za 2. 500% u posljednjoj deceniji. Ulaskom na tržište AI čipova rano i kontinuiranim inovacijama Nvidia je osigurala i održava vodeću poziciju na tržištu. Međutim, neki ulagači su zabrinuti zbog rastuće konkurencije od strane drugih projektanata čipova poput Advanced Micro Devices i Broadcom, kao i od samih kupaca Nvidije, poput Amazona i Alphabeta, koji su razvili svoje vlastite AI čipove za klijente s ograničenim budžetom. U početku su Nvidia GPU-ovi pokretali trening velikih jezičkih modela (LLM), omogućavajući im da uče i stiču znanje. Danas ti GPU-ovi podržavaju i proces inferencije, gdje LLM-ovi "razmišljaju" i "logički zaključuju".

Nvidia se kladi na inferencu kao glavni područje rasta za AI čipove. Njegovi najnoviji Blackwell GPU-ovi nadmašili su prethodne modele, donoseći 10 puta veće performanse po vatu i 10 puta niže troškove po tokenu u MLCommons testovima u poređenju sa ranijim Hopper čipovima—što ističe značajna unapređenja u brzini i efikasnosti troškova. Izvršni direktor Nvidije Jensen Huang istakao je dugotrajnju prednost kompanije tokom nedavne konferencije o zaradi, navodeći da “trebat će dugo vremena da neko to može da preuzme”, i potvrdio je Nvidia-ino vodstvo kao “sigurno višegodišnje”. Dok se konkurenati mogu fokusirati na niše—budući da neki kupci možda ne trebaju najmoćnije GPU-ove ili preferiraju prilagođene čipove—Nvidia ostaje vodeći pružatelj najproduktivnije AI računarske snage. Njene snažne bruto marže iznad 70%, rekordni prihodi koji premašuju 130 milijardi dolara u posljednjoj fiskalnoj godini, te kontinuirane inovacije odlično je pozicioniraju za budući rast, posebno kako rastu inferencijski poslovi i značaj AI aplikacija.