Nvidia（エヌビディア、NVDA）は、近年、ビデオゲーム用チップメーカーから人工知能（AI）チップの支配的な存在へと変貌を遂げ、莫大な収益成長を実現しています。過去10年間で年間収益は2, 500％増加しました。早期にAIチップ市場に参入し、継続的に革新を続けることで、Nvidiaは市場のリーダーシップを確保し維持しています。しかし、一部の投資家は、Advanced Micro DevicesやBroadcomなどの他のチップ設計者からの競争激化や、AmazonやAlphabetなどの自社AIチップを開発したNvidiaの顧客からの圧力を懸念しています。 最初、NvidiaのGPUは大規模言語モデル（LLMs）の訓練を支援し、学習と知識習得を可能にしました。現在では、これらのGPUは推論過程もサポートしており、LLMsが「考え」たり「推論」したりすることを可能にしています。Nvidiaは推論をAIチップの主要な成長分野と位置付けています。最新のBlackwell GPUは、従来のHopperチップと比べて、1ワットあたりの性能が10倍向上し、トークンあたりのコストも10倍低減するなど、速度とコスト効率の面で大きな進展を示しました。 NvidiaのCEO、ジェンセン・フアンは最近の決算説明会で、「長い時間がかかるだろうが、誰かがそれに挑戦できるようになるには」と述べ、Nvidiaのリーダーシップは「確実に数年続く」と強調しました。競合他社はニッチ市場を狙う可能性もあります—一部の顧客は最も高性能なGPUを必要としないか、カスタマイズされたチップを好む場合もありますが、それでもNvidiaは最も高性能なAI計算能力の提供者としての地位を維持しています。高い売上総利益率（70％以上）、最新の会計年度で1300億ドルを超える記録的な収益、革新の継続は、推論作業の重要性が増す中で今後の成長の好機を示しています。
NvidiaのAIチップにおける支配が競争激化の中で巨大な成長を促進
TrendForceは最近、AIサーバーの需要が大きく増加していることを報告し、これがNVIDIAの最新Blackwell GPUの出荷を大きく押し上げていることを明らかにした。この動向は、AI技術が現在および将来のサーバーマーケットの動向を形成するうえで中心的な役割を果たしていることを示している。数四半期にわたる変動の後、全体のサーバーマーケットは安定しつつあり、これによりオリジナルデザインメーカー（ODM）はAIを重視したサーバーの開発に戦略的に集中できるようになっている。これは、先進的なAI処理能力の需要が高まっていることを背景としている。 第2四半期から、ODMはNVIDIAの最先端Blackwellプラットフォームを採用した新しいサーバーの生産を着実に増加させている。これにはGB200ラック型やHGX B200サーバーなどが含まれており、Blackwell GPUの高い計算効率を活用してAI性能を向上させている。これにより、最新GPU技術を積極的に導入し、増え続けるAIワークロードの要求に応えようとする業界の姿勢が明らかになっている。一方、より高度なB300シリーズやGB300シリーズは、サンプリングと検証の重要な段階に達しており、量産前に厳格なテストを経て性能、信頼性、互換性が確認されている。これらの段階を経過することは、多様で要求の厳しいAIアプリケーションに対応できる準備が整っていることの証左である。 TrendForceは、今年を通じてBlackwellアーキテクチャを採用したGPUがNVIDIAのハイエンドGPU出荷を支配し、今後数か月でハイエンド出荷の80％以上を占めると予測している。これは、Blackwell GPUが先進的なAIサーバーの中核を担う重要な役割を果たしていること、そして業界全体がAI駆動のコンピューティングソリューションへと急速にシフトしていることを示している。 Blackwell GPUの採用拡大は、AIがイノベーションと投資の主要な推進力であり続ける技術トレンドと一致している。さまざまな業界の企業がAIを導入し、分析の強化やプロセスの自動化、インテリジェントアプリケーションの開発を進めることで、強力でAI最適化されたハードウェアプラットフォームへの需要が高まっている。さらに、サーバーマーケットの安定化とともにAIサーバーの開発に焦点が当てられていることは、成熟段階に入ったことを示しており、メーカーやODMは製品を新たな技術的優先事項に合わせ、データセンター、クラウド事業者、企業ITインフラなどの進化するニーズに応えるべく取り組んでいる。 NVIDIAのBlackwell GPUアーキテクチャは、性能、エネルギー効率、スケーラビリティの面でAIワークロードに最適化された重要な進歩をもたらしている。AIモデルがより複雑化し、計算負荷が高まる中、こうした高性能GPUソリューションは不可欠となっている。Blackwellを搭載したサーバーは、ハイエンドGPU市場の重要なシェアを獲得し、次世代のAIインフラストラクチャの基盤となることが見込まれる。 要約すると、TrendForceの分析は、AIサーバーの需要がNVIDIAのBlackwell GPUの出荷増を加速させていることを示している。ODMによるBlackwell搭載製品の生産増と、新シリーズの検証段階進行は、AI能力に焦点をあてた堅実な成長志向のサーバーマーケットを示唆している。Blackwell GPUが今年のNVIDIAハイエンド出荷の80％超を占めると予測される中、AIサーバーセグメントは大幅に拡大する見込みであり、これはコンピューティング環境や業界セクター全体におけるAIの更なる浸透を反映している。
米国の輸出管理規制が世界のチップ・ツールメーカーに影響を及ぼしており、東京エレクトロン（TEL）は中国からの注文減少を埋めるために緊急に対応しています。日経のインタビューにおいて、財務担当の取締役執行役員・川本宏氏は、2026年度までに同社の先端チップ装置が売上高のほぼ40％を占める見込みであり、これが中国市場の縮小を相殺するのに十分だと述べました。 この報告書は川本氏の発言を引用し、中国で失ったビジネスを補うために、TELはAI向けの高付加価値製品の販売を拡大していると説明しています。TELは、AIサーバー用の先端チップ製造装置やAI対応のPC・スマートフォン向けの装置が、2025年度までに売上総額の30％超を占めると予想しています。 レポートで強調されている重要な成長セグメントは、DRAM配線工程で使用されるエッチング装置です。川本氏は、AI用途のHBMがエッチング工具の需要を堅調に押し上げていると指摘しています。また、エッチング装置の販売は2024年度には数百億円に達し、2026年度までには累積売上高が5000億円を超える見込みだとも述べています。 中国におけるTELの売上比率は2024年度に42％で、2025年度には約35％に減少する見込みです。川本氏は、報告書によると、2026年度までにこの割合が30％を下回るかどうかは不透明だと付け加えています。 AIメモリー需要の増加がTELの成長見通しを後押し 中国での売上減少に加え、報告書はAIによるメモリー需要の急増と、それがTELの将来展望に与える潜在的な影響についても言及しています。川本氏は、データセンターへの投資が旺盛であり、これが堅調なメモリー需要を支えていると述べ、メモリメーカーが装置の稼働率を高めることで、TELの既存ツールのアップグレード需要も加速していると指摘しています。 しかし、川本氏はまた、報告書に記されているように、2026年後半までは大規模な新規投資によるDRAM装置の需要増加は見込まれにくいと述べています。NAND市場の動向の変化は一般的に反映に時間がかかるため、投資はそれ以降に遅れると予想されています。 TSMCの漏洩事件がTELに与える影響 最近、TSMCのエンジニアが主要な2nm技術情報を漏洩させた疑いが持たれ、12月2日に台灣のTEL子会社が検察当局により起訴された件について、報告書は川本氏が同社が類似の事案を防ぐための措置を講じていると確約したと伝えています。また、現時点ではこの事件がTELとTSMCとの関係に実質的な悪影響を及ぼしていないとも付け加えています。 重要な点として、TechNewsの報告によると、検察の起訴は、東京エレクトロンやその台湾子会社が組織的に秘密情報の窃盗を扇動または支持したと主張しているわけではありません。そのため、業界のアナリストは、同社に対する大きな財務上の影響は見込まれていません。しかしながら、報告書は、もしTELの台湾子会社が最終的に有罪判決を受けた場合、最大でNT$1億2000万円（約380万ドル）の罰金を科される可能性があると指摘しています。 続きを読む 【ニュース】TSMCの2nmデータ漏洩が脆弱な三角関係を明らかに：TEL、ラピダス、そして台湾-日本半導体対立 【ニュース】東京エレクトロン、TSMC近くに大規模な熊本研究開発拠点を建設し、1nmチップ製造装置を進化させる
HeyGenのAIニュースアンカーは、革新的なプラットフォームを提供することで、洗練されたニュースセグメント、タイムリーな速報、多言語放送を実現し、ニュースの作成と配信を変革しています。この先進技術は、ニュースを視覚的かつプロフェッショナルに伝え、多くの従来の課題や制作コストを排除します。 HeyGenのAIニュースアンカーの特徴の一つは、リアルなアバターです。まるで生放送のニュースキャスターのように自然な動きと完璧なリップシンクを備え、臨場感と信頼性を高めています。このリアリズムにより、さまざまなメディアやデジタルプラットフォームでの利用に適しています。 このプラットフォームは、自動化された一連の機能を備えており、ニュース制作の効率化を図っています。ナレーションはAIが自然に読み上げ、スクリプトを自動で音声化します。また、放送シーケンスの組み立てもスムーズに行われ、セグメントのタイミングを最適化して視聴者の関心を引きつけつつ、滑らかな切り替えを実現します。 さらに、視覚要素の管理も徹底して行われており、色調やコントラスト、モーショングラフィックスは放送に適したもので、テレビやオンライン配信の基準を満たしています。これにより、視覚的に魅力的で技術的に安定したコンテンツが提供されます。 注目すべき機能の一つは、多言語対応です。リアルなアンカーを使った複数言語のニュースセグメント制作が可能で、これによりターゲット層の拡大やアクセシビリティの向上が図れます。異なるプレゼンターや詳細なローカリゼーションは不要です。 ナレーション、シーンの組み立て、タイミング調整、キャプションの生成を自動化することで、HeyGenは従来の制作資源への依存を大幅に削減し、スタジオやスタッフを必要とせずに高品質なタイムリーなニュース配信を可能にします。これにより、小規模な組織、コンテンツクリエーター、企業なども低コストでニュースを発信できる環境を整えています。 自動キャプション機能は、聴覚障害を持つ視聴者のアクセシビリティを向上させるとともに、現代のインクルーシブな基準にも適合します。完璧に同期されたキャプションは、理解度とエンゲージメントを高めます。 24時間365日のデジタルメディアのニーズに対応した迅速かつ正確な専門ニュースの需要が高まる中、HeyGenのソリューションは、視聴者の信頼と relevancyを維持し続ける手助けをします。従来のメディアだけでなく、企業の広報部門、教育機関、政府機関、非営利団体なども、効率的かつコスト効果の高いニュース配信を行うためのツールとして活用しています。 総じて、HeyGenのAIニュースアンカーは、AI駆動のアバター、完璧なリップシンク、放送レベルの映像、そして完全自動化されたワークフローを兼ね備えた、ニュース制作の大きな進歩です。これにより、ユーザーは迅速かつ低コストでプロフェッショナルなニュースコンテンツを作成でき、多様な声がニュース放送に登場することで、より多くの人々に届くニュース環境を実現します。
今日の急速に変化するデジタル環境において、人工知能（AI）はビジネスの検索エンジン最適化（SEO）への取り組み方を大きく変えつつあります。新たなAIの動向はSEOの実践を再構築し、マーケターに新しいツールを提供して戦略を強化し、オンライン上での視認性を高めています。この詳細な概要では、最近のAIの進歩とそれらがSEOに与える影響、特に予測分析と自動コンテンツ作成に焦点を当てて解説します。 AIを活用した重要なSEOトレンドの一つは予測分析の台頭です。予測分析は、データや統計モデル、機械学習を用いて過去の情報から将来の結果を予測する技術です。SEOの専門家にとって、これは検索エンジンのアルゴリズムの変化やユーザー行動の変化、コンテンツのパフォーマンス指標をより良く予測できることを意味します。予測分析は、キーワードのトレンドを予測し、クリック率を推計し、サイト構造を事前に最適化することで、SEOキャンペーンの改善に役立ちます。 また、予測モデルを利用することで、マーケターはリソースをより効果的に配分し、高トラフィックを生み出す可能性のあるキーワードやコンテンツに集中できます。例えば、予測分析は検索ボリュームが増加している新たなキーワードを発見し、競合よりも先にコンテンツを作成することを可能にします。この積極的な戦略は、自然検索のランキングを向上させるだけでなく、ユーザーの意図に合ったコンテンツ作りによりエンゲージメントと保持率も高めます。 もう一つの重要なAI革新は、自動コンテンツ作成です。自然言語処理（NLP）や機械学習を駆使した高度なAI執筆ツールは、高品質な記事、商品説明、ブログ投稿などを生成し、ターゲット層に響くコンテンツを作り出します。これらのツールは、キーワード密度や可読性、関連性といったSEOの要件に沿ったコンテンツを効率的に作り出します。 自動コンテンツ作成は、効率性とスケーラビリティを提供し、多量のコンテンツを迅速に生産できるため、頻繁な更新や多くの商品説明を必要とするサイトにとって非常に有用です。AIはまた、スタイルやブランドの一貫性を保つのにも役立ちます。 しかしながら、自動生成されたコンテンツには注意も必要です。AIは文法的に正しく一貫した文章を作成できますが、人間の作家が持つ創造性や深み、微妙な洞察力には及びません。検索エンジンは、真の専門知識や価値を示すコンテンツを高く評価する傾向にあるため、AIが作成したコンテンツの質と信頼性を確保するために、人間によるレビューや改善が不可欠です。 予測分析や自動執筆だけでなく、AIは音声検索の最適化やパーソナライズされた検索体験といった他のSEO分野にも影響を及ぼしています。音声アシスタント（Siri、Alexa、Googleアシスタントなど）は、AIを用いてユーザーの問い合わせを処理し、自然言語や質問形式のキーワードでの最適化を促しています。また、AIによるパーソナライズは、ユーザー好みや行動、属性に基づいて検索結果をカスタマイズし、マーケターにとって多様なコンテンツ作りの挑戦をもたらしています。 SEOツールへのAI統合も、マーケターの活動を強化しています。高度な分析ダッシュボードやAI支援のキーワード調査、自動サイト監査は、具体的な改善策や推奨事項を提供し、SEOパフォーマンスを向上させます。これらのツールは、技術的な問題やバックリンクの可能性、競合他社の戦術を迅速に特定し、より機敏で情報に基づく意思決定を可能にします。 ただし、AIをSEOに取り入れることには倫理的な課題も伴います。アルゴリズムや自動化への依存は、透明性の低下やバイアスの導入、過剰な最適化によるユーザー体験の悪化を招く恐れがあります。SEOの専門家は、技術の進歩と倫理基準のバランスを取りながら、AIを補完的に活用し、人間の判断を置き換えないよう注意する必要があります。 要するに、近年のAIの動向は、予測分析や自動コンテンツ作成といった能力を通じて、SEOに多大な影響を与えています。これらの技術は、トレンドを予測し、効率的にコンテンツを作成し、戦略を正確に最適化する助けとなります。しかし、真の価値と創造性、倫理性を保つためには、人間の関与が依然として不可欠です。AIの進化に伴い、情報を常に更新し柔軟に対応できることが、AIの可能性を最大限に活用し、持続可能なオンライン成功を目指すSEO専門家にとって重要となります。
サンフランシスコ – OpenAIのCEOサム・アルトマンは、同社の従業員に対して「コードレッド」の警告を宣言し、主要製品のChatGPTの強化を最優先とし、他の製品開発は後回しにする緊急命令を出しました。ウォールストリートジャーナルの報道によると、アルトマンは月曜日に内部メモをスタッフに送付し、ChatGPTに集中する必要性の重要性を強調しました。そのメモは、ChatGPTの顕著な成功にもかかわらず、ユーザー体験の向上、性能の最適化、急速に進化する人工知能の環境において長期的な競争力を維持するために、即座に改善すべき重要な課題があることを指摘しています。ChatGPTの普及が広まる中、OpenAIのリーダーシップは、その開発を最優先事項と位置付けており、揺るぎない決意を示しています。 今週は、OpenAI設立から3周年を迎える節目であり、同社のAI分野における大きな進歩を象徴しています。設立以来、OpenAIはAI研究と開発の先駆者として活動してきており、ChatGPTは自然言語処理の分野で最も影響力のあるツールの一つとなっています。その能力は、個人や企業がAIと関わる方法を革新し、多くの産業に新たなイノベーションをもたらしています。 しかし、「コードレッド」の警告は、技術革新を加速させ、競争圧力が高まる中で、OpenAIがその主要製品により集中し直す必要性を認識していることを示しています。アルトマンのメッセージに込められた緊急性は、ChatGPTの現状の課題を解決し、改善を迅速に進めることで、同社の地位を強固にしようとする意図を示しています。 競争の激しいAI業界では、多くの企業がより高度な会話型エージェントや言語モデルの開発を目指しています。OpenAIは、リソースをChatGPTに集中させることで、そのリーダーシップを維持し、製品の潜在能力を強化しているようです。 具体的なChatGPTの改良計画の詳細は公開されていませんが、業界の分析者は、次期バージョンで会話の正確さや文脈理解、安全性の向上、ユーザーのカスタマイズ性の拡大などが期待されていると見ています。 他の製品プロジェクトを延期する決定は、エンジニアリングと研究のリソースを主にChatGPTの開発に集中させる戦略的な選択です。これにより、一時的に新しいAIツールやサービスの導入が遅れる可能性はあるものの、OpenAIは強く信頼性の高いコア製品を提供し続けることを優先していると示しています。 現時点では、メモや「コードレッド」の状況に関する追加コメントの要請には応じていませんが、ユーザーや業界関係者は、今後のChatGPTの改善に関する発表やアップデートに注目しています。 全体として、「コードレッド」の発出は、急速に進化し続けるAI業界の激しさとそのダイナミズムを反映しています。言語モデルの高度化と多用途性が増す中、絶え間ない改良と革新を求める圧力は非常に高いままです。主要製品を優先する決定は、OpenAIがAI分野での競争優位性を維持し続けるための戦略的な動きです。 ChatGPTの進化とともに、ユーザーはよりシームレスで強力なAI駆動のやり取りを享受できるようになり、コンテンツ作成から問題解決、意思決定までさまざまなタスクを支援します。OpenAIのChatGPTの改良への持続的な取り組みは、責任あるAI技術の開発と、社会への利益に資することへの広範なコミットメントも示しています。 設立3周年を迎えるにあたり、同社は自身のこれまでの成果を振り返るとともに、今後の革新を見据える重要な節目となりました。この内部の「コードレッド」を通じて、課題に積極的に対処し、AIコミュニティに対して高い基準を維持・向上させる決意を示しています。
この夏、PR代理店のBosparは、クライアントであるAIコンピュータビジョン企業のRealSenseに関する大きな発表を準備する中で、不可解な問題に直面した。BosparがChatGPTやClaude、Gemini、CopilotといったAIツールにRealSenseについて尋ねたところ、いずれも同じ虚偽の情報を返し、RealSenseは既に事業を停止していると誤った主張をした。これに反し、実際にはRealSenseは親会社のIntelからのスピンアウトとともに、5,000万ドルの資金調達を発表しようとしていた。この事態は、主要なAIツールが早期に「死亡宣告」を行ったために、RealSenseが一流のメディア報道を確保できるのかといった懸念を招いた。Bosparの代表、Curtis Sparrerは次のように述べた。「ChatGPTに誤りがあった場合でも、1-800番号は存在しない。」 最近のマッキンゼーの報告によると、米国消費者の約半数はブランドの情報探索にAI搭載の検索を利用しており、変化する検索環境では正確で目立つブランド表現が求められている。Googleは、Cloudflareによると世界の検索トラフィックの約90％を掌握し、自社のAI機能も統合しており圧倒的な支配力を持つが、各業界の企業はAI主導の回答エンジンに正しく認知されるために競争を激化させている。 GEO（生成エンジン最適化）の台頭に伴い、従来のSEO専門家の需要は高まっている。Adobeは最近、SEOとGEOを専門とするマーケティングソフトウェアのプラットフォーム、Semrushを19億ドルで買収する意向を発表した。一方、元SEOの専門家がGEOやAEO（回答エンジン最適化）の専門家に姿を変える新たな産業も生まれている。LinkedInやMetaなどのソーシャルメディアは、AIプラットフォームの可視性向上のための手法を約束するスタートアップや代理店、コンサルタントで溢れている。しかし、マッキンゼーは約16％のブランドしかAI検索のパフォーマンスを積極的に追跡していないと指摘している。この急増は、GEOやAEOの提供者が本当に効果を生み出せるのかについて議論を呼んでいる。 応用AI研究者でSEOのベテラン、Kai Spriestersbachは、多くの「裏仕事をしている人物や信じ難いセールスマン」がこの過熱したムーブメントを利用していることに警鐘を鳴らす。Business Insiderは、SEO専門家やGoogle、Microsoft、Perplexityといった主要なAI検索プラットフォームの関係者に取材したが、OpenAIはコメントを控えた。共通の見解は、GEOの戦術の一部はAI生成の回答におけるブランドの可視性向上に役立つが、その効果はAIモデルの絶え間ない変化により一時的なものかもしれないというものだ。要するに、GEOは従来のブランド構築戦略を再包装したものであり、例えば堅実なウェブサイト管理、広報、広告などを含む。 この見解を裏付けるように、AIの可視性ツールであるLorelightは最近閉鎖された。同社の創設者は、大企業にとっては「GEO戦略」とブランド構築とを分けて考える必要はなく、ほぼ同じものであると断言した。Perplexityの広報責任者Jesse Dwyerは、「真実はGEO支持者と懐疑派の主張の中間にある」と提案している。 **GEOとSEOの違い** SEOは主にGoogleの検索エンジンに焦点を当てており、ウェブページの最適化や高品質なバックリンクの獲得を通じて検索結果の上位表示を目指す分野だ。この分野は25年以上の研究と実験、そして検索企業がランキングアルゴリズムについて一部透明性を持つことで成り立っている。一方、GEOは歴史が浅く、同程度の透明性も乏しい。Google Search ConsoleやGoogle TrendsといったツールはSEOの洞察に役立つが、AIプラットフォームは限られた情報しか公開していない—例えば、OpenAIの研究ではChatGPTが日常的な文章作成や技術サポートなどで広く使われていることが示されている。 Kai Spriestersbachは、「AIチャットでは、今どうやってブランドやサービスが検索されているか分からない」と指摘する。個人化が加わると複雑さが増す。従来の検索結果ページはユーザー間でほぼ一律だが、AI生成の回答はユーザーの好みやチャット履歴により大きく異なるのだ。また、AIモデルは頻繁に再学習されるため、ブランドの表示も変動しやすいと、GEO監査企業AIVO Standardの共同創業者であるTim de Rosenは述べている。GEOツールは多くの場合、限られたプロンプトだけを解析し、回答の安定性はユーザーの問い合わせやモデルの進化により自然と揺らぎやすい。 **プラットフォームの展望** Google、Microsoft、Perplexityは、AI時代でも基本的なSEOの原則は変わらないと強調している。MicrosoftのKrishna Madhavanは、「新鮮で権威あるコンテンツを作ることが重要」と述べ、ショートカットを避けるべきだと警告した。GoogleのDanny Sullivanは、「GEOツールはランキングだけに焦点を絞ると、『大きな絵』を見失う可能性がある」と指摘し、ヒトに役立つコンテンツの作成が最優先だと述べた。Sullivanはまた、「短いコンテンツを好むという一般的なアドバイスは、モデルの進化によりすぐに時代遅れになるかもしれない」と警鐘を鳴らす。 大きな変化としては、単なるリンクの一覧ではなく、AIが合成した回答にコンテンツを取り込むことが重要になっている。Madhavanは、「キーワードだけでなく、ユーザーの意図や質問回答の構造、機械可読の信号を意識すべきだ」と提言している。 **企業のGEO対応戦略** GEOの進化に伴い、多くの企業は慎重に対応し、複数のプロバイダーと協力して革新と最適化を進めている。フィンテックのChimeのCMO、Vineet Mehraは、複数の企業を同時に活用し競争を促す戦略を好む。Bosparも同様に、単一のGEOコンサルタントに頼るのではなく、さまざまなアプローチを融合させている。彼らは2021年の記事で取り上げられたRealSenseの「死亡」噂を、再構築のニュースに起因するものであると特定し、Redditなどの訓練に使われる重要なプラットフォーム上で拡散された誤情報に対し、出版社に訂正を依頼してウェブサイトにFAQを掲載し、経営陣がSNSで積極的に発信することで、思想的リーダーシップを強化した。 AIの可視性ツールは未だ発展途上だが、Bosparの総合戦略は従来のデジタル評判管理と整合している。Sparrerはまとめてこう述べている。「GEOやAEOは、誰もが手を挙げて専門家と名乗り始めるには、まだまだ序の口の段階だ…科学自体が新しいからだ。」 **Google、Microsoft、Perplexityからの主要推奨事項** - *Google：* Danny Sullivanは、基本的なSEO原則は依然として有効だと強調した。多くの成功しているサイトは、SEOを重視せずとも優れたコンテンツ作りに注力している。良好なウェブサイトと構造化データの維持が不可欠で、Googleのクローラーが適切にコンテンツにアクセスできるようにする必要がある。GoogleのAIはマルチモーダル検索もサポートしており、画像や動画の統合が有効だ。 - *Microsoft：* Madhavanは、サイト構造やコンテンツの新鮮さといったSEOの基本に加え、Q&Aセクションやサイトマップ、スキーママークアップの活用、IndexNowの導入を推奨し、シンプルなスタイル—リストやテーブル、シンプルな句読点、複雑な記号の回避—を意識してAIの解析性を高めることを提案している。 - *Perplexity：* Jesse Dwyerは、GEOを単なるSEOの拡張とみなすことに警鐘を鳴らし、伝統的なSEO戦術の単純な移植には注意を促す。むしろ、AI主導の検索増加は、フリクションを減らし直接的なクエリによる取引を促進するため、ブランドマーケティングの重要性を高めている。 要約すると、AI駆動の検索の台頭は、ブランドの表示や発見の仕方を変革しているが、質の高いコンテンツやウェブサイトの健全性、ブランド評判管理の基本は変わらない。GEOやAEOは新たなニュアンスをもたらす一方、従来のSEOやマーケティングの原則を土台に、AIモデルやユーザー行動の絶え間ない進化に対応していく必要がある。
百度、新たな2つのAIモデルを発表 米国競合他社に挑戦 中国有数のテック大手・百度は、主要なアメリカ企業に対抗することを目的とした新たなAIモデルを2種類発表しました。最初の「ERNIE X1」は、高度な推論能力と自律的なツール使用能力を誇り、米国のモデル「DeepSeek R1」に匹敵する能力を持ちながら、コストは半分に抑えられています。これにより、さまざまな業界での効率的かつ手頃な価格のAIソリューションの提供が期待されます。同時に、百度は「ERNIE 4
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