Nvidia (NVDA) per pastaraisiais metais virto dominuojančia jėga dirbtinio intelekto (DI) lustų srityje, iš esmės pakeitė vaizdo žaidimų mikroschemų gamintoją ir pasiekė didžiulį pajamų augimą – per dešimtmetį metinės pajamas padidėjo net 2 500 %. Anksčiau įžengusi į DI lustų rinką ir nuolat inovuodama, Nvidia užtikrino ir išlaiko rinkos lyderystę. Tačiau kai kurie investuotojai nerimauja dėl didėjančios konkurencijos iš kitų mikroschemų gamintojų, tokių kaip Advanced Micro Devices ir Broadcom, taip pat ir iš pačių Nvidia klientų – tokių kaip Amazon ir Alphabet, kurie savo klientams siūlo savo pačių DI lustus, siekdami sumažinti išlaidas. Pradžioje Nvidia GPU sukėlė didelių kalbos modelių (LLM) mokymąsi, leidžiant jiems mokytis ir įgyti žinių. Šiandien šie GPU taip pat palaiko inferencijos procesą, kur LLM „galvoja“ ir „mąsto“. Nvidia įsitikinusi, kad inferencija yra viena iš pagrindinių DI lustų augimo sričių.

Naujieji Blackwell GPU viršijo ankstesnius modelius, pasižymėdami 10 kartų didesniu našumu per vatą ir 10 kartų mažesnėmis sąnaudomis už žodį MLCommons testuose, palyginti su ankstesniais Hopper lustais – tai pabrėžia reikšmingą pažangą spartumo ir kaštų efektyvumo srityje. Nvidia generalinis direktorius Jensen Huang pabrėžė įmonės ilgalaikį pranašumą neseniai vykusioje ataskaitoje, sakydamas, kad „ilgai užtruks, kol kas nors galės tai perimti“, ir patvirtino Nvidia lyderystę kaip „tikrai daugelio metų“. Nors konkurentai gali rasti nišas – nes kai kurie klientai gali nemokėti už pačius galingiausius GPU arba rinktis su pritaikytais lustais – Nvidia išlieka aukščiausios kokybės DI skaičiavimo galios tiekėja. Jos stipriosios pelno maržos virš 70 %, rekordinės pajamos viršijo 130 mlrd. USD per paskutinį finansinį metus, o nuolatinės inovacijos užtikrina gerą perspektyvą ateities augimui, ypač augant inferencijos apkrovoms, kurios tampa vis svarbesnės DI taikymuose.