Nvidia (NVDA) ir pārgājusi no video spēļu mikroshēmu ražotāja uz dominējošu spēlētāju mākslīgā intelekta (AI) mikroshēmu jomā pēdējo gadu laikā, nodrošinot ievērojamu ieņēmumu pieaugumu — gada ieņēmumi pēdējās desmitgadēs palielinājās par 2 500%. Ieguldot agrīni AI mikroshēmu tirgū un pastāvīgi inovējot, Nvidia ir nodrošinājusi un uztur savas tirgus līderpozīcijas. Tomēr dažiem investoriem uztraukumu rada aizvien pieaugošā konkurence no citiem mikroshēmu izstrādātājiem, piemēram, Advanced Micro Devices un Broadcom, kā arī no pašu Nvidia klientiem, piemēram, Amazon un Alphabet, kas ir izstrādājuši savas AI mikroshēmas konkurētspējīgiem klientiem. Sākotnēji Nvidia GPU nodrošināja lielo valodu modeļu (LLM) apmācību, ļaujot tiem mācīties un apgūt jaunas zināšanas. Šodien šie GPU arī atbalsta inference procesu, kurā LLM "domā" un "secina".

Nvidia uzskata, ka inference ir būtiska AI mikroshēmu izaugsmes joma. Tās jaunākie Blackwell GPU pārspēja iepriekšējos modeļus, nodrošinot 10 reizes augstāku veiktspēju uz vatu un 10 reizes zemākas izmaksas par tokenu MLCommons testos salīdzinājumā ar iepriekšējām Hopper mikroshēmām — uzsverot būtiskus uzlabojumus ātrumā un izmaksu efektivitātē. Nvidia izpilddirektors Jensen Huang pēdējās peļņas konferencē uzsvēra uzņēmuma ilgtermiņa priekšrocības, teikdams, ka "pēc ilga laika kāds varēs to pārspēt, " un apstiprināja, ka Nvidia līderība ir "droši vairāku gadu garumā. " Kamēr konkurenti var atrast nišas — jo dažiem klientiem nevajag visjaudīgākās GPU vai viņi dod priekšroku pielāgotām mikroshēmām — Nvidia joprojām ir noskaidrojusi visaugstākās veiktspējas AI skaitļošanas jaudas piegādātājs. Tās spēcīgi bruto peļņas rādītāji virs 70%, rekordlieli ieņēmumi pārsniedzot 130 miljardus ASV dolāru jaunākajā finanšu gadā, un nepārtraukta inovācija nodrošina labas pozīcijas nākotnes izaugsmē, īpaši ņemot vērā pieaugošo inference darba slogu nozīmi AI lietojumprogrammu nodrošināšanā.