Нвидиа (NVDA) се трансформираше од производител на видеоигрални чипови во доминантна сила во областа на чиповите за вештачка интелигенција (АПИ) во изминатите години, што доведе до масовен раст на приходите — годишните приходи се зголемија за 2. 500% во изминативе десет години. Со тоа што влегла рано на пазарот за АИ чипови и континуирано го иновирала своето портфолио, Нвидиа ја обезбедила и задржала лидерската позиција на пазарот. Сепак, некои инвеститори се загрижени за растечката конкуренција од други дизајнерски компании како Advanced Micro Devices и Broadcom, како и од самите клиенти на Нвидиа, како што се Amazon и Alphabet, кои развија свои сопствени АИ чипови за клиенти со ограничени трошоци. Изначално, графичките процесори (GPU) на Нвидиа ја овозможуваа обуката на големи јазични модели (LLMs), што им овозможи да учат и стекнуваат знаења. Денес, тие исто така поддржуваат процесот на инференција, каде што LLM-ите „мислат“ и „расклопуваат“.

Нвидиа се надева дека инференцијата ќе стане главен сегмент за раст на АИ чиповите. Најновите GPU модели Blackwell ја надминаа претходната генерација, испорачувајќи 10 пати поголема перформанса по вати и 10 пати пониски трошоци по токен според тестовите на MLCommons во споредба со претходните Hopper чипови — што ја поддржува значајната напредка во брзина и ефикасност на трошоците. Извршниот директор на Нвидиа, Џенсен Хуанг, истакна дека компанијата долго ќе остане на лидерска позиција за време на последната конференција за приходите, изјавувајќи дека „ќе биде потребно долго време пред некој да можe да ја победи таа позиција“, и потврдувајќи ја лидерската улога на Нвидиа како „на сигурно повеќегодишна“. Иако конкуренцијата може да најде свои ниши — бидејќи некои клиенти можат да не се потребни најмоќните GPUs или пак да преферираат персонализирани чипови — Нвидиа останува водечки снабдувач на најквалитетната компјутерска моќ за АИ. Нејзините силни бруто маржи над 70%, рекордните приходи над 130 милијарди долари во најновата фискална година и постојаните иновации ја поставуваат како одлична перспектива за идниот раст, особено како растот на workloads за инференција станува се поважен за поддршка на апликациите за вештачка интелигенција.