Nvidia (NVDA) is de afgelopen jaren getransformeerd van een fabrikant van gamingchips naar een dominante speler in AI-chips, wat heeft geleid tot een enorme omzetgroei – de jaaromzet is in het afgelopen decennium met 2. 500% gestegen. Door zich vroeg te positioneren in de markt voor AI-chips en voortdurend te blijven innoveren, heeft Nvidia haar marktleiderschap veiliggesteld en behouden. Toch maken sommige investeerders zich zorgen over de toenemende concurrentie van andere chipontwerpers zoals Advanced Micro Devices en Broadcom, evenals van Nvidia’s eigen klanten zoals Amazon en Alphabet, die hun eigen AI-chips hebben ontwikkeld voor kostengevoelige klanten. Aanvankelijk werden Nvidia’s GPU’s gebruikt voor het trainen van grote taalmodellen (LLM’s), waardoor deze konden leren en kennis verwerven. Tegenwoordig ondersteunen deze GPU’s ook het inferenceproces, waarbij LLM’s “denken” en “redeneren”.

Nvidia zet vooral in op inferentie als een belangrijke groeimarkt voor AI-chips. Zijn nieuwste Blackwell GPU’s overtroffen eerdere modellen, met een performance van tien keer hoger per watt en een tien keer lagere kostprijs per token in MLCommons-tests vergeleken met de vorige Hopper-chips – wat wijst op grote vorderingen in snelheid en kostenefficiëntie. Nvidia-CEO Jensen Huang benadrukte tijdens een recente winstoproep de blijvende voorsprong van het bedrijf, door te stellen dat “het nog heel lang zal duren voordat iemand dat kan evenaren, ” en bevestigde dat het leiderschap van Nvidia “zeker meerdere jaren zal blijven. ” Hoewel concurrenten nichemarkten kunnen vinden—omdat sommige klanten niet de krachtigste GPU’s nodig hebben of liever aangepaste chips gebruiken—blijft Nvidia de toonaangevende leverancier van de krachtigste AI-computingmogelijkheden. Met sterke bruto marges boven de 70%, recordomzetten die vorig boekjaar meer dan 130 miljard dollar bereikten, en voortdurende innovatie, positioneert het bedrijf zich goed voor toekomstige groei, vooral nu inference-workloads in belang toenemen voor het aandrijven van AI-toepassingen.