Nvidia (NVDA) har forvandlet seg fra en produsent av videospillbrikker til en dominerende aktør innen kunstig intelligens (AI)-brikker de siste årene, noe som har ført til enorm inntektsvekst – årlig inntekt har økt med 2 500 % de siste ti årene. Ved å tre inn tidlig i AI-brikkemarkedet og kontinuerlig innovere, sikre Nvidia seg og opprettholder sin markedslederposisjon. Noen investorer bekymrer seg imidlertid for økende konkurranse fra andre brikkedesignere som Advanced Micro Devices og Broadcom, samt fra Nvidia sine egne kunder som Amazon og Alphabet, som har utviklet sine egne AI-brikker for prisbevisste kunder. Opprinnelig drev Nvidias GPU-er treningen av store språkmodeller (LLMs), slik at de kunne lære og tilegne seg kunnskap.

I dag støtter disse GPU-ene også inferensprosessen, hvor LLM-er “tenker” og “resonnerer. ” Nvidia satser på inferens som et viktig vekstområde for AI-brikker. Deres nyeste Blackwell GPU-er overgikk tidligere modeller, og leverte ti ganger høyere ytelse per watt og ti ganger lavere kostnad per token i MLCommons-tester sammenlignet med de tidligere Hopper-brikkene – noe som viser betydelige fremskritt når det gjelder hastighet og kostnadseffektivitet. Nvidias administrerende direktør Jensen Huang understreket selskapets langvarige fordel under en nylig resultatoppdatering og uttalte at “det vil ta lang tid før noen klarer å slå dette, ” og bekreftet Nvidias lederskap som “sannsynligvis flerårig. ” Selv om konkurrenter kan finne nisjer — siden noen kunder kanskje ikke trenger de kraftigste GPU-ene eller foretrekker skreddersydde brikker — forblir Nvidia den ledende leverandøren av den høyest ytende AI-beregningsevnen. Selskapets sterke bruttemarginer over 70 %, rekordinntekter som overstiger 130 milliarder dollar i det siste regnskapsåret, og kontinuerlig innovasjon gjør at det er godt rustet for fremtidig vekst, særlig ettersom inferensarbeid blir stadig viktigere for å drive AI-applikasjoner.