Nvidia (NVDA) превратилась из производителя видеокарт для видеоигр в доминирующую силу на рынке чипов для искусственного интеллекта (ИИ) за последние годы, значительно увеличив доходы — за последнее десятилетие ежегодная выручка выросла на 2500%. Благодаря раннему входу на рынок ИИ-чипов и постоянным инновациям Nvidia закрепила и удерживает лидирующие позиции на рынке. Однако некоторые инвесторы обеспокоены растущей конкуренцией со стороны других разработчиков чипов, таких как Advanced Micro Devices и Broadcom, а также со стороны собственных клиентов Nvidia, таких как Amazon и Alphabet, которые разработали свои собственные ИИ-чипы для клиентов с ограниченным бюджетом. Изначально GPU Nvidia использовались для обучения крупных языковых моделей (LLMs), что позволяло им учиться и накапливать знания. Сегодня эти GPU также поддерживают процесс инференса, когда LLMs «думают» и «рассуждают».

Nvidia делает ставку на инференс как на основной ростовой сегмент для ИИ-чипов. Новейшие GPU Blackwell превзошли предыдущие модели, обеспечивая в 10 раз выше производительность на ватт и в 10 раз меньшую стоимость за токен по сравнению с предыдущими чипами Hopper в тестах MLCommons — что подчеркивает значительный прогресс в скорости и экономической эффективности. CEO Nvidia Дженсен Хуанг подчеркнул стабильное конкурентное преимущество компании во время недавнего отчета о доходах, сказав, что «пройдет много времени, прежде чем кто-то сможет с этим справиться», и подтвердил лидерство Nvidia как «безусловно многолетнее». Хотя конкуренты могут занять свои ниши — поскольку некоторые клиенты могут не нуждаться в самых мощных GPU или предпочитать настраиваемые чипы — Nvidia остается ведущим поставщиком самых высокопроизводительных вычислительных мощностей в сфере ИИ. Ее сильная валовая прибыль свыше 70%, рекордные доходы, превысившие 130 миллиардов долларов за последний финансовый год, и непрерывные инновации хорошо подготовлены для будущего роста, особенно по мере увеличения значимости инференса для powering AI-приложений.