Nvidia (NVDA) se je v zadnjih letih preobrazila iz proizvajalca grafičnih čipov za video igre v prevladujočo moč na področju umetne inteligence (UI) čipov, kar je prineslo veliko rast prihodkov — letni prihodki so se v zadnjem desetletju povečali za 2. 500 %. Z zgodnjim vstopom na trg UI čipov in nenehnim inoviranjem je Nvidia zagotovila ter ohranila vodilni položaj na trgu. Vendar pa nekateri vlagatelji skrbijo zaradi naraščajoče konkurence drugih oblikovalcev čipov, kot sta Advanced Micro Devices in Broadcom, pa tudi zaradi lastnih strank Nvidie, kot sta Amazon in Alphabet, ki so razvile svoje lastne UI čipe za stranke z ničnimi stroški. Sprva so Nvidia grafične procesorje (GPU) uporabljali za treniranje velikih jezikovnih modelov (LLM), kar jim je omogočilo učenje in akumulacijo znanja. Danes ti GPU podpirajo tudi postopek inferenc, kjer LLM-ji “razmišljajo” in “sodijo”.

Nvidia stavi na inferenco kot na pomembno področje rasti za UI čipe. Njegovi najnovejši Blackwell GPU-ji so presegli prejšnje modele, s tem da so v testih MLCommons dosegli desetkrat večjo učinkovitost na watt in desetkrat nižje stroške na token v primerjavi s prejšnjimi Hopper čipi — kar poudarja pomemben napredek v hitrosti in stroškovni učinkovitosti. Izvršni direktor Nvidie Jensen Huang je med nedavnim poročilom o dobičku poudaril trajno prednost podjetja, ko je dejal, da “bo trajalo dolgo, preden bo kdo sposoben to izzvati, ” in potrdil vodilni položaj Nvidie kot “zagotovljen na večletno obdobje”. Medtem ko si konkurenti morda najdejo niše — saj nekateri kupci ne potrebujejo najzmogljivejših GPU-jev ali pa imajo raje prilagojene čipe — Nvidia ostaja vodilni ponudnik najbolj zmogljive računske moči za umetno inteligenco. Njen močan bruto dobiček nad 70 %, rekordni prihodki, ki presegajo 130 milijard dolarjev v zadnjem fiskalnem letu, ter nadaljnje inovacije ji zagotavljajo dobro osnovo za prihodnjo rast, še posebej, ko postaja obseg nalog za inferenco vedno pomembnejši za napajanje aplikacij umetne inteligence.