Nvidia (NVDA) është shndërruar nga një prodhues i cipave për lojëra dixhitale në një fuqi të dominueshme në fushën e cipave për inteligjencën artificiale (IA) gjatë viteve të fundit, duke sjellë rritje kaq të madhe të fitimit—të ardhurat vjetore u rritën me 2, 500% gjatë dekadës së kaluar. Duke hyrë herët në tregun e çipeve për IA dhe duke inovuar në mënyrë të vazhdueshme, Nvidia siguroi dhe mban pozitën e liderit në treg. Megjithatë, disa investitorë shqetësohen për konkurrencën në rritje nga projektues të tjerë çipesh si Advanced Micro Devices dhe Broadcom, si dhe nga klientët e vetë Nvidia, si Amazon dhe Alphabet, të cilët kanë zhvilluar çipe të tyre për IA për klientë që kërkojnë kursim kostosh. Fillimisht, GPU-të e Nvidia fuqizuan mësimin e modeleve të mëdha gjuhësore (LLMs), duke mundësuar që ato të mësonin dhe të fitonin njohuri.

Sot, këto GPU gjithashtu mbështesin procesin e inferencës, ku LLM-të “mendojnë” dhe “rationalizojnë. ” Nvidia po i jep rëndësi inferencës si një fushë kryesore e rritjes për çipat e IA. GPU-të e saj më të fundit Blackwell kanë tejkaluar modelet e mëparshme, duke dhënë 10 herë performancë më të lartë për watt dhe 10 herë kosto më të ulët për token në testet MLCommons krahasuar me çipat Hopper të mëparshëm—duke nxjerrë në pah avancime të rëndësishme në shpejtësi dhe efikasitet të kostos. CEO i Nvidia, Jensen Huang, theksoi avantazhin e qëndrueshëm të kompanisë gjatë një telefonate të fundit fitimesh, duke thënë se “marë shumë kohë deri sa dikush të jetë në gjendje ta ndalë atë, ” dhe duke konfirmuar udhëheqjen e Nvidia si “pa dyshim, për shumë vite. ” Ndërkohë, konkurrentët mund të gjejnë niçe—sepse disa klientë mund t’ju nevojiten GPU të më të fuqishëm ose të preferojnë çipe të personalizuara—Nvidia vazhdon të jetë ofruesi kryesor i fuqisë më të lartë të përpunimit për IA. Marzhinat e saj të majta mbi 70%, të ardhurat rekord që kaluan 130 miliardë dollarë në vitin fiskal të fundit, dhe inovacioni i vazhdueshëm e pozicionojnë mirë për rritje të ardhshme, sidomos pasi ngarkesat e inferencës po bëhen gjithnjë më të rëndësishme për fuqizimin e aplikacioneve të IA.