Nvidia (NVDA) se transformisala iz proizvođača čipova za video igre u dominantnu silu u oblasti AI čipova tokom poslednjih godina, izazivajući ogroman rast prihoda — godišnji prihodi porasli su za 2. 500% u poslednjoj deceniji. Ulaskom na tržište AI čipova rano i kontinuiranim inovacijama, Nvidia je obezbedila i održala vodeću poziciju na tržištu. Međutim, neki investitori brinu zbog sve jače konkurencije od strane drugih dizajnera čipova, kao što su Advanced Micro Devices i Broadcom, kao i od samih kupaca Nvidia, poput Amazona i Alphabet-a, koji su razvili svoje AI čipove za klijente koji obraćaju pažnju na cenu. U početku, Nvidia GPU-ovi su pokretali proces obuke velikih modela jezika (LLMs), omogućavajući im da uče i stiču znanje.

Danas ovi GPU-ovi takođe podržavaju proces inferencije, gde LLM-ovi “razmišljaju” i “rasuđuju. ” Nvidia se kladi na inferenciju kao na glavno područje rasta za AI čipove. Njegovi najnoviji Blackwell GPU-ovi nadmašili su prethodne modele, pružajući deset puta veću performansu po vatu i deset puta nižu cenu po tokenu u testovima MLCommons u poređenju sa ranijim Hopper čipovima — što ističe značajna unapređenja u brzinama i ekonomičnosti. CEO Nvidije Jensen Huang istakao je dugotrajnu prednost kompanije tokom nedavnog telefonskog zasedanja, navodeći da “proći će još mnogo vremena pre nego što će neko uspeti da to stigne, ” i potvrdio je Nvidia-inu vodeću poziciju kao “sigurno višegodišnju. ” Dok konkurenti možda pronađu niše — budući da pojedini kupci ne koriste najmoćnije GPU-ove ili preferiraju prilagođene čipove — Nvidia ostaje vodeći snabdevač najmoćnije AI računarske snage. Njene jake bruto margine iznad 70%, rekordi u prihodima veći od 130 milijardi dolara u poslednjoj fiskalnoj godini, kao i kontinuirane inovacije, pozicioniraju je dobro za budući rast, naročito kako rastu prioriteti za inferencijske zadatke u pokretanju AI aplikacija.