شهدت صناعة الإعلان تقدمًا سريعًا في عام 2025 مع اعتماد واسع وسريع للتشغيل الآلي: أطلقت LiveRamp تنظيمًا قياديًا في 1 أكتوبر، وطرحت Adobe وكلاء ذكيين للذكاء الاصطناعي في 9 أكتوبر، وكشفت Amazon عن وكيل الإعلانات في 11 نوفمبر. وصل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي القيادي إلى 1. 1 مليار دولار في عام 2024، ونمت لوظائف الإعلان بنسبة 985% سنويًا، مما يعكس زخمًا غير مسبوق. ومع ذلك، في 29 ديسمبر، تحدى رائد التسويق دان كو هذا الاندفاع، قائلًا: "عندما يتوفر للجميع ميزة، لم تعد ميزة. فمع تمكين الذكاء الاصطناعي من الإبداع الفوري، تأتي الميزة الحقيقية من التباطؤ، والتركيز على الحرفة، والقيام بالعمل اليدوي، واكتساب معرفة محددة جدًا لدرجة يصعب على الذكاء الاصطناعي تكرارها. " وقد جسد ذلك لوويزا جاروسكي، الحاصلة على دكتوراه، والمؤسسة المشاركة في aitechprivacy. com، مؤكدة أن التميز البشري يتطلب الوقت والجهد والانضباط—وأن الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي الرخيص والخبرة المزيفة رفع مستوى المعايير للخبرة الحقيقية. هذه الرؤى تعكس تزايد إحساس المسوقين بأن السرعة أصبحت سلعة. فالذكاء الاصطناعي يسرّع التنفيذ بشكل عام، مما يقوض التفوق في السرعة كمزية تنافسية. بدلاً من ذلك، يظهر التمايز من خلال التباطؤ المقصود: عدم أتمتة كل شيء، والاستثمار في فهم المشكلات بشكل دقيق، وتطبيق الحرفية اليدوية الدقيقة. يوضح هذا التناقض بوضوح في الإعلان الرقمي. وعود المنصات بالربح من خلال الأتمتة تعطي نتائج متراجعة مع مرور الوقت إذ تتراجع الفوائد مع ازدياد الاعتماد على السرعة فقط. ومن أمثلة ذلك أتمتة Advantage+ من Meta ومحرك الاسترجاع Andromeda، الذي كشف عنه في ديسمبر 2024 وحقق تحسنًا بنسبة 6% في الاستدعاء ورفع جودة الإعلانات بنسبة 8%؛ إلا أن هذا التوتر قائم. ومع ذلك، انتقد خبراء الصناعة مثل برام فان دير هالين الدعاية لدمج الحملات، ونصح بالحذر والاختبار التدريجي بدلًا من اعتماد الأتمتة الشاملة. وتأتي التحديات جزئيًا من خوارزميات الصندوق الأسود غير الشفافة، التي يصعب تحديد أسباب الأداء—سواء إرهاق الإبداع، أو تشبع الجماهير، أو تغييرات الخوارزمية. ويجد المعلنون صعوبة في تقييم القيمة الإضافية الحقيقية مقابل مجرد جني الأرباح من المكاسب السهلة. وتسلط أبحاث كلية هارفارد للأعمال الضوء على مخاطر الأتمتة التسويقية بالذكاء الاصطناعي: اللوم غير الملائم على الذكاء الاصطناعي، تآكل الثقة بعد الفشل، التشكيك في القدرات المبالغ فيها، الأحكام الأكثر قسوة على الذكاء الاصطناعي البشري، والغضب من الممارسات الاحتيالية. وتؤكد هذه الظروف صحة حجج كو: بدون شفافية، لا تمنح السرعة ميزة استراتيجية. على المسوقين الاستثمار في فهم الآليات السببية الأساسية، وإجراء اختبارات منهجية، وجمع رؤى محددة للأعمال—وهي جهود يدوية ضرورية للتفوق الاستراتيجي. وتعقد مشاكل القياس الأمر. أظهر استطلاع مشترك لـTransUnion وEMARKETER في أكتوبر 2025 شمل 196 مسوقًا أن 54. 1% منهم لم يلحظوا زيادة في الثقة في دقة القياس مقارنة بالعام السابق؛ وبلغت نسبة الانخفاض 14. 3%. وعلى الرغم من أن 61. 7% يحافظون على الثقة، إلا أن النمو قد توقف رغم توافر بيانات أكثر. وكانت المصادر المجزأة للبيانات (49. 5%)، ومشكلات التكرار عبر القنوات (48%)، والقيود في تقارير الحدائق المسورة (40. 8%) من الأسباب الرئيسية. بالإضافة إلى ذلك، أظهر بحث ديسمبر 2025 من Funnel وRavn أن 86% من المسوقين الداخليين و79% من الوكالات يكافحون لفهم تأثير القناة رغم وجود تحليلات متقدمة. يخلق هذا الوفرة في البيانات تناقضًا: تدفقات من المعلومات، لكن الفهم القابل للتنفيذ لا يزال بعيد المنال. لذا، فالسرعة في جمع البيانات لا تفيد عندما يتأخر التحليل والتفسير. على المسوقين أن يبطئوا، ويجمعوا البيانات المجزأة، ويصلحوا التناقضات، ويبنون أطر عمل لفهم الأداء—وهي جهود تقاوم الأتمتة. ودعمًا لذلك، أظهر استطلاع في سبتمبر 2025 شمل 200 مدير تسويق أن 45% من بيانات التسويق المستخدمة في القرارات غير مكتملة أو غير دقيقة أو قديمة؛ ولم يعتبر أحد البيانات أكثر من 75% موثوقة. وتحسين جودة البيانات كان أولوية عليا بنسبة 30%، متقدمًا على الأتمتة بـ22% والديمقراطية في الوصول للبيانات بنسبة 21%، وهو ما يؤكد أن الأساس الجيد يتفوق على التعقيد في الأتمتة—وهو ما يروّج له كو من خلال الدعوة للتحقق اليدوي والمنهجي من البيانات وتصحيحها. وتكشف اقتصاديات إنشاء المحتوى عن توجهات مماثلة. فمثلًا، منصات مثل TikTok تُشجع على إنتاج عدد هائل من الفيديوهات بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال صناديق المبدعين التي تدفع 0. 02 إلى 0. 04 دولار لكل ألف مشاهدة، مما يتسبب في تفشي "وباء الفوضى" الناتجة عن المحتوى منخفض الجودة والمنتَج بكميات كبيرة، والموجه نحو التفاعل وليس الأصالة. وأشار تقرير من HBO في يونيو 2025 إلى: "ليس كل المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي هو غير مرسل، لكن الآن كل الرسائل غير المرغوب فيها هي من محتوى الذكاء الاصطناعي. " سرعة المحتوى بفضل الذكاء الاصطناعي تُشبع الخلاصات، وتقلل من الرؤية، وتُضعف ثقة الجمهور. وخلصت دراسة من Raptive في يوليو 2025 إلى أن المحتوى المشبه بالذكاء الاصطناعي يقلل من ثقة القراء بنحو 50%، ويقلل من احتمالية الشراء والرغبة في دفع أسعار أعلى بنسبة 14%. ومن المقلق أن التصورات السلبية تزداد بغض النظر عن الأصل الحقيقي للمحتوى، الأمر الذي يعكس عمق مشاكل المصداقية. وتبرر هذه الفرضية ضرورة التباطؤ: إذ أن السرعة في إنتاج محتوى اصطناعي غير أصيل لا تفيد شيئًا.

بل يتعين على المسوقين الاستثمار في تطوير المحتوى بشكل متعمد، يشمل البحث الأصلي، وتنمية الصوت الحقيقي، وتحسين الجودة، وكلها جهود مقاومة للتقليل عبر الأتمتة. وتعزز التحديات التشغيلية أيضًا فائدة التباطؤ. فقد وجد خبير التسويق الرقمي جون هو أن تدقيق حملات Meta كشف عن مشاكل مستمرة، مثل الصور المصغرة المشوشة والمولدة تلقائيًا، التي تضعف معدلات النقر. وتحسين النتائج من خلال اختيار بصري واضح ومركز على المنتج يبرهن على أن العمل اليدوي المقصود يفوق سرعة الأتمتة. وكشفت دراسة نضوج وسائل الإعلام التجارية في نوفمبر 2025، والتي شملت 788 من صانعي القرار، أن 42% يعتبرون أن عملياتهم قد تم تنفيذها أو تقدمها، لكن فقط 13% منهم يصنفون كـ"مبدعين" يتفوقون في الاستراتيجية والتقنية والقياس والعمليات. العديد من الشبكات تعتمد على الموافقات اليدوية على المحتوى مع وجود أنظمة وتقنيات غير متصلة، ولا يمكن إلا لـ12% تفعيل وقياس الحملات بسلاسة عبر جميع القنوات. يبرز هذا الفجوة أن التسرع في الأتمتة بدون أسس قوية يخلق أوهامًا من الرقي، مع فوائد محدودة. والتباطؤ لبناء التكامل، وأطر القياس، والقدرات التشغيلية ينتج عنه نتائج أفضل—وهو ما يؤكد دعوة كو لـ"التركيز على الحرفة"، والتأكيد على الأعمال الأساسية غير المثيرة للشعور، الضرورية لتحقيق الأتمتة الفعالة. ويؤكد إطار قياس الزيادة الخاص بـIAB الصادر في نوفمبر 2025 مجددًا على أهمية التباطؤ. فهو يرشح التجارب برسم الضوابط العشوائية كمقياس ذهبي للتأثير السببّي، مع ملاحظة أنها تتطلب أسابيع أو شهور لتنفيذها بشكل صحيح. توفر الطرق المسبقة المادية السريعة نظريات توجيه غير موثوقة ومشحونة بالانحياز. أمام المسوقين خيار: السرعة عبر مؤشرات غير موثوقة أو الاختبار الأبطأ والمنتظم الذي ينتج فهمًا قابلًا للتنفيذ، متوافقًا مع توصية كو بالتركيز على الاستراتيجية اليدوية والمهارة. وتمتد مقاربة كو في العمل اليدوي أيضًا إلى التخطيط الاستراتيجي. فعندما تكون أدوات الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع، فإن التمايز يُبنى من خلال صياغة أسئلة أفضل، وبلورة فرضيات متطورة، وتنمية معرفة سياقية مستمدة من الخبرة المباشرة. فالذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل المعرفة التي تتطور على مدى الزمن من خلال التفاعل المفصل مع صناعات معينة، وسلوك العملاء، ومنصات التواصل، وخصوصيات المنافسة. على سبيل المثال، يتطلب إتقان نماذج الاعتمادية للأعمال الاشتراكية مراقبة سلوكيات المجموعات، ومحركات الاحتفاظ، والآثار الموسمية، وتأثيرات التسعير—تعقيدات لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده أن يستبدلها. تتطلب مثل هذه الخبرة التعلم البطيء والمتكرر، بما يشمل المراقبة، والتحليل، والاختبار، والفشل، والتصحيح، والتعرف على الأنماط التي تفوق قدرات الذكاء الاصطناعي. وأزمات المصداقية تؤكد أيضًا على الحاجة الملحة للعمل اليدوي. فالتقييمات الزائفة للمنتجات التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي زادت بشكل كبير—from 0. 51% في 2022 إلى 6. 61% في 2024 لشركة Shein، وإلى 10. 90% في 2025 لشركة Temu—وهو تطور يعكس صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي بعد إطلاق ChatGPT في أواخر 2022. ويضعف هذا الانتشار مصداقية المراجعات، وهو أمر حيوي لاتخاذ القرارات الشرائية وتسويق قائم على دعم العملاء. والحل يتطلب التباطؤ: إجراء أبحاث حقيقية للعملاء، وجمع ردود فعل صادقة عبر استطلاعات، وتحليل البيانات السلوكية الحقيقية، وتطوير رؤى تستند لتجارب حقيقة—وليس تقريبات من الذكاء الاصطناعي. فالبحث اليدوي يضمن الأصالة والتميز التنافسي الذي يتعذر الوصول إليه عبر الأتمتة. وفي يوليو 2025، وضعت تحديث سياسة YouTube فرقًا واضحًا بين "المحتوى غير الأصيل" والإنتاج المسموح للمحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي، حيث سمحت باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للمبدعين الحقيقيين، مع حظر المحتوى المصفوف بكميات كبيرة. يتماشى هذا التمييز مع إطار كو: أدوات الذكاء الاصطناعي تعزز الإبداع المقصود لكنها لا يمكن أن تحل محل الحكم البشري حول ما يستحق أن يُنشأ، وما هو بشكل فعلي، والخطوة، وجمهور الهدف، والانتباه. فالسرعة لا تُضيف قيمة إلا إذا كانت مصحوبة بفكر استراتيجي يتطور عبر المراقبة البطيئة. وختامًا، فإن وصفة كو الأساسية—"عندما يمكن للجميع أن يتعلموا ويخلقوا كل شيء بنقرة زر، فإن ميزتك تأتي من التباطؤ، والتركيز على حرفتك، وفعل الأمور الصحيحة يدويًا"—تناقض الحوافز التي تفرضها منصات التواصل من أجل السرعة والحجم. ومع ذلك، فإن تراجع الثقة في القياس، وأزمة جودة البيانات، والثغرات التشغيلية، وتآكل ثقة المستهلكين تظل بمثابة تأكيد على أن التباطؤ هو الميزة الاستراتيجية الحقيقية. فالذين يستثمرون الوقت في فهم الآليات السببية يبنون حكمًا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تكراره. وأولئك الذين يبطئون ويبنوا بنا تحتية قياس قوية يكتسبون رؤى غير متاحة للمنافسين الذين يركضون وراء الأتمتة. والممارسة اليدوية المتعمدة تحفظ المهارات الأساسية التي تتآكل من خلال الأتمتة الشاملة. والمعرفة التي تتكون من خلال التعرض المستمر—ومراقبة الأنماط، واختبار الفرضيات، والتعلم من الفشل، وتجميع الفروق السياقية—إنها بشرية بشكل فريد ولا يمكن استنساخها بواسطة أنماط الذكاء الاصطناعي. وتُترجم هذه الخبرة إلى معرفة "محددة جدًا لك لدرجة لا يمكن لأي شخص توليدها باستخدام الذكاء الاصطناعي. " وتؤكد جاروسكي على أن الوصول الرخيص للذكاء الاصطناعي يرفع مستوى التحدي: فالمحترفون يجب أن يثبتوا خبرتهم الحقيقية خارج واجهات الذكاء الاصطناعي. وتكشف الموهبة الحقيقية عن نفسها من خلال التحليل العميق، والأطر المعقدة، وتوقع التأثيرات الثانوية الدقيقة، وفهم السياقات المتنوعة—وهي صفات لا تتكون إلا من خلال جهد بطيء ومتأمل. وسبق أن أطلقت صناعة الإعلان في 2025 سباق الأتمتة عبر توفير أدوات الذكاء الاصطناعي للجميع. وكما قال كو، "عندما يملك الجميع ميزة، لم تعد ميزة. " لذا، فإن التمايز الحقيقي يتحول من الوصول إلى التقنية والسرعة إلى جودة الحكم، والابتكار الاستراتيجي، والحرفية اليدوية. وتُظهر تقاطعات ملاحظات كو وجاروسكي في 29 ديسمبر 2025 أن ديمقراطية الذكاء الاصطناعي تعني أن السرعة باتت سلعة، وأن النجاح الآن يعتمد على التباطؤ المقصود.