Auglýsingageirinn óx hratt fram á sjónarsviðið árið 2025 með mun öflugri sjálfvirkni: LiveRamp hóf leikaþráð til að stýra agentískri stjórnun þann 1. október, Adobe kynnti gervigreindarfulltrúa þann 9. október, og Amazon kynnti Ads Agent þann 11. nóvember. Fjárfestingar í agentískri gervigreind náðu 1, 1 milljörðum dala árið 2024, og atvinnuauglýsingar jukust um 985% á milli ára, sem sýnir óviðjafnanlega hröðun og kraftmikla þróun. Hins vegar tók markaðsfræðingurinn Dan Koe þetta hratt til baka þann 29. desember, og sagði: „Þegar allir hafa forskot er það ekki lengur forskot. Með gervigreind sem gerir kleift að skapa í augnabliki, kemur sannkrafa forskotið frá því að hægja á sér, einbeita sér að handbragði, vinna handvirkt, og öðlast þekkingu svo sértæka að gervigreind getur ekki endurtekið hana. “ Í takt við þetta lagði Luiza Jarovsky, PhD, meðstofnandi aitechprivacy. com, áherslu á að mannsálfina krefst tímasetningar, fyrirhafnar og aga – og að útbreidd aðgangur að ódýrri gervigreind og sviksamlegri sérfræði hefur hækkað láréttu viðmiðin fyrir autentíska sérfræði. Þessi innsýnin endurspegla vaxandi instinkti meðal markaðssetningaraðila að hraði sé orðið hlutverk í útvíkkun. Gervigreind hrötri framkvæmd breytir því til hins betra, og minnkar þannig muninn sem hraði getur skipt máli um samkeppnisforskot. Í staðinn er munurinn skapaður með meðvitundarlegri hægð, með því að velja að sníða úr sjálfvirkni, leggja áherslu á byggingu á falinni þekkingu, og beita vandvirkni í ýtarlegri handverki. Þessi vítahring sést greinilega í stafrænum auglýsingum. Vettvangarnir lofa örum ávinningi með sjálfvirkni en skila minnkandi arði þar sem hraði einu og sér nær ekki að halda vopnahléi. Meta’s Advantage+ sjálfvirknivæðing og Andromeda leitarvél hennar, kynnt í desember 2024 með 6% bættri minnisforðahreinsun og 8% aukningu á gæðum auglýsinga, hafa þetta átak á tæknibyltingu í samkeppninni. En fagfólk eins og Bram Van der Hallen gagnrýndi ýkjulögun þennar sjálfvirkni, og ráðlagt að fara varlega og prófa smám saman í stað þess að gera stórskalaðækni. Vandræði stafa að hluta frá óskýrari reiknireglum (black-box algorithms) að ósekki, sem gera það erfitt að rekja orsök árangurs – hvort sem það er þreyta á skapandi efni, miðun að áhorfendum eða breyttar reiknireglur. Auglýsingasölum hefur erfitt með að meta raunverulega aukningu virðis eða að skila auðveldum árangri. Rannsókn Harvard Business School bendir á vankanta í gervigreindarum marketing: rangtúlkað gagnrýni á gervigreind, trauströskun eftir mistök, efahyggju gagnvart hæfileikum sem þykja orðnir ofmetnir, harðari dómstóla yfir mannamiðuðu gervigreind og reiði yfir sviksamlegum verknaði. Þessar aðstæður staðfestir sjón Koe: án skýrleika, veitir hraði engan strategískan forskot. Markaðsmenn verða að fjárfesta í að skilja orsakasamhengi, gera kerfisbundna prófanir, og safna sérhæfðum upplýsingum um viðskiptasviðið – handvirkt mikilvægt fyrir betri stefnu. Vandamál við mælingar valdast líka. Könnun frá TransUnion og EMARKETER í október 2025 með 196 markaðssetningaraðilum sýndi að 54, 1% þeirra sáu enga aukningu í trausti til mælinga frá fyrra ári; 14, 3% sögðu niðurstöður hafa versnað. Þrátt fyrir að 61, 7% hafi trú á upplýsingunum hefur hægfara bæting stöðvast, þrátt fyrir meiri og fjölbreyttari gögn. Dreifð gögn (49, 5%), vandamál við endurumberting á mörkuðum (48%) og takmarkanir á skýrum skýrslum frá völum (40, 8%) voru helstu sökudólarnir. Enn fremur gerði rannsókn Funnel og Ravn í desember 2025 það ljóst að 86% hópsins sem starfar innan fyrirtækja og 79% af fyrirtækjasklanganlegum markaðssetningaraðilum eiga erfitt með að greina áhrif mismunandi miðlunar. Þessi upplýsingavæðahrina skapar andstæða: straumur upplýsinga er mikið, en hagnýtar innsýn eru óaðgengilegar. Þess vegna skiptir máli að hægja á sér, sameina sundurlaus gögn, samræma andstæðar upplýsingar, og byggja upp kerfi til að skilja árangur – allt sem krefst handvirkrar vinnu og getur ekki verið sjálfvirkt. Þar styðja könnun frá september 2025 með 200 CMO (chief marketing officers) að 45% af gögnunum sem notuð eru við ákvarðanir eru ófullnægjandi, misvísandi eða úrelt; enginn hélt því fram að gögnin væru meira en 75% áreiðanleg. Gæðabætingar í gögnum voru nýjasta forgangsverkefnið (30%), fram yfir sjálfvirkni (22%) og lýðræðisvæðingar (21%), sem sýnir að traustur grunnur vegur þyngra en flókinn sjálfvirkni – hugmynd Koe, og hann hvatti til vandvirkrar, handvirkrar sannprófunar og samruna gagna. Þróun hagkvæmni í myndbandagerð er líka skýr. Síðurnar hjá TikTok hvata stóran vöxt á AI-mynduðum myndböndum með tekjum ákaflega lágu, frá 2c-4c dollara per 1000 skoðanir, sem valda „AI óreiðu“ – lágkvalitatívri, massífvaxandi efni sem miðar að áhorfendum frekar en sannfæringu. Í júní 2025 sýndi þáttur hjá HBO “Last Week Tonight” að: „Ekki er öllum AI-eða efni spam, en núna eru öll spam AI-efni. “ Þægindi og hraði knýja framfulltrúi á feedsins, minnka lýðræðislega sýnileika og kapa traust á áhorfendum. Rannsókn frá Raptive í júlí 2025 sýndi að grunsamlegt AI-efni minnkar traust á lesendum um 50% og dregur úr kaupáhuga og vilja til að greiða aukavilma um 14%. Að óásættanlegu leyti versnar skynjunin óháð raunverulegu uppruni AI, sem bentir til djúprar gögnunægju. Þessi traustsýki staðfestir mikilvægi mannamíðaðrar vinnu: hraðað AI-niðurbroti skilar ekki árangri ef það er talinn til að vera ótraust. Þess í stað verður að fjárfesta í meðvituðum afþreyingum, eiginlega rannsókn, raunverulegri hugmyndavinnu, og tengslum við leiðandi reynslu, sem eru seinkað til að byggja traust og sannfærandi stefnu. Vinnubrestur við starfsemi eykur enn á mikilvægi beggja.

Rannsókn hjá John Ho á markaðsherferð Meta sýndi stöðugar vankantar – eins og óskýrar, sjálfvirkar myndir – sem dró úr klikkhlutfalli. Að velja með höndum skýr, vörumiðað sjónrænt efni jók árangurinn, og sýndi að meðvitað völd handvirkrar sköpunar skilar meiri árangri en hraður sjálfvirkni. Vöruhúsvísindarannsóknir frá nóvember 2025, með 788 stjórnendum, sýndu að 42% telja að starfsemin sé komin yfir „skref“ í þróun, en aðeins 13% telja sig vera „förumenn“ beri strategíu, tækni, mælingar og margþætur starfsemi. Margir net og kerfi treysta á handvirkar samþykktir myndbands, á meðan óleiðrétt tengslakniptur og verkflæði eru algeng. Bara 12% geta virkjað og mælt árangur nákvæmlega á tvegum/þremur vettvangi samtímis. Þessi munur undirstrikar að hraðvirkni án traustra stoða skapar svo semilljónir af lagning á skjáinn og litla kosti. Að hægja á sér til að byggja upp samþættingu, mælingar og starfsemi skilar almennt betri árangri – og staðfestir nýsköpun Koe um að „fókus á þitt handverk“ er lykillinn að árangri, á meðan gamaldags grundvallarvinnan er ómissandi fyrir sannvirkni sjálfvirkrar markaðssetningar. Nýjasta tækniáætlun frá IAB um aukna áhrifamælingu í nóvember 2025 lýsir því hvernig tilraunir með ráðstefnur eru gullmerki fyrir orsakaaukningu, en þær taka oft vikur eða mánuði að framkvæma rétt. Hraðari, blandaðri nálgun með fyrirframträkuðum vökvum leiðir oft til vanskapaðra en skjótlegra leiðsagnargagna, full af tráð. Markaðssetningaaðilar standa frammi fyrir vali: hraða með ófullnægjandi mælingum eða að taka tíma til að gera nákvæmar, meðvitaðar prófanir og fá þar með virk skynjun, sem styðst betur við ráðningar Koe um handvirka, handverkslegar aðferðir. Koe leggur einnig til að vinna með handvirkum ramma í stefnumótun. Þegar AI-tól er öllum aðgengilegt, byggir greinarnar á því að spyrja betri spurninga, þróa flóknari tilgátur, og byggja þekkingu á raunverulegri reynslu – ekki endilega AI. Svo flókið og djúp að AI getur ekki endurtekið: það þarf tíma og frekar stöðuga, fjölþættræna vinnu, innifalin „eftirlit“ og stuðning. Dýnamískur vöxtur óviðeigandi stuðnings eða svik er einnig innbyggður í þennan vanda. Þann 2022 voru hlutföll neytenda sem héldu að viðskiptamat á netinu væri traust- og sannvottað mjög lágt, t. d. 0, 51% hjá Shein og 0, 75% hjá Temu, en árið 2024 eru þessi hlutföll komin í 6, 61% hjá Shein og 10, 9% hjá Temu, sem endurspeglar vaxningu generatív-gervigreindar eftir kynningu ChatGPT í lok 2022. Þessi þróun skerðir traust á ígrundun um kaup og ámarkaðsstefnur byggðar á eigin viðskiptavild. Leyndarmálið er að hægja á sér: framkvæma raunverulega viðskiptarannsókn, safna þeim upplýsingum sem eru traustar, og þróa innsýn sem byggist á eigin reynslu – ekki AI. Þetta tryggir sannleik, áreiðanleika og einstakt í samkeppni sem ekki geta endurtekið gervigreind. YouTube, í júlí 2025, skilgreindi að „ótrúverðugt efni“ sé frávíkjanlegt frá góðu AI-hjálpaðri sköpun – léttlegri πλήρης leyfi fyrir AI-tól til að styðja við „eiginlega“ skapandi vinnu en banna massískt rusl. Þetta sannar að rekstur Koe – að AI sé ekki staðbundið fyrir að skapa, heldur að styðja við handvirka, meðvitundarlega sköpun – er lykillinn að því að halda leiðtogahlutverki, og að hraði sé aðeins verðmætur í samspili við djúpa, lærdómsríka umfjöllun og hægðarstjórn. Lykilregla Koe, „Þegar allir geta lært og skapað allt með einum smelli, verður að hægja á sér, einbeita sér að handverki, og gera rétt „handvirkt““, gengur gegn öllum hvatningum stjórnarvölda og vettvangsins til að auka hraða og magn. En traust á mælingum, munnar hægari gögn, lausnir í starfsemi og traust neytenda endurspeglast stöðugt í því að hægja á, og raunveruleg samkeppni byggist á gæðavitund, strategískri sérvídd og handverki, ekki hraða. Markaðssetningaraðilar sem leggja á sig að skilja orsakasamhengi öðlast innsýn sem gervigreind getur ekki endurtekið. Þeir sem hægja á sér til að búa til trausta mælinga- og valutukerfi, fá upplýsingar sem óstöðugir keppinautar með sjálfvirkni geta ekki náð. Meðvitað, handvirk vinna varðveitir grundvallarleikni sem sjálfvirkni getur ekki grafist inn í. Þekking sem vex með stöðugri þátttöku – að stíga til, prófa tilgátur, læra af mistökum og safna smáskekjum – er einstök og ómöguleg fyrir gervigreind að endurtaka. Þetta felur í sér „sérstöku þekkinguna“ sem Koe lýsir: að hún sé svo sértæk að enginn getur búið hana til með gervigreind. Jarovsky tekur undir, og segir að ódýrt aðgengi að gervigreind hækki mörk: fagfólk þarf að sýna fram á raunverulega sérfræði, ekki bara klæðnað stórgæða, og raunveruleg lærdóms- og þekkingarhlutverk koma úr tímabundni, víðtækri námi með gagnkvæmri þátttöku og djúpri samruna þekkingar og reynslu. Gervigreind getur ekki staðist það. Auglýsingageirinn 2025 höntist samkeppnisumhverfi þar sem allir hafa aðgang að AI-tólum. Eins og Koe segir, „Þegar allir hafa forskot er það ekki lengur forskot. “ Sannarlega verður að leggja áherslu á gæðamat, strategískt hugsunarferli, og handverksleg gæði fremur en hraða og aðgang að tæknin. Samanburður þeirra Koe og Jarovsky, birtur 29. desember 2025, skilgreinir forystu í gervigreind á nýjan hátt: hraði hefur orðið hlutverk, en að hann hafi minnst á sig virði þegar best er að hægja á og leggja á sig handverk. Þessi sjónarmið styðjast við staðfestingu á traustsventsmiðaðri mælingarfræði, gæðanálgun, og mikilvægi þess að byggja upp trausta, handvirka, ígrundun og sundurlaus hugleiðslu í kvikmyndagerð, markaðssetningu, skapandi, og hvers kyns tækniákvörðunum. Yfirlit: - nóv 2022: Afhending ChatGPT kyndir vestræn grimmt gervigreindarbyltingu - jún 2025: HBO sýnir fram á gæðavandamál AI-efnis - júl 2025: YouTube bannar ótrúverðugt efni; Raptive segir AI ógna trausti - sept 2025: Gæðatregða og aðgangsvandræði koma fram - okt 2025: LiveRamp og Adobe kynna háþróaða AI markaðstól; traust á mælingum stöðvast - nóv 2025: Amazon kynnti gervigreindarfulltrúa; IAB setur fram „incrementality“ ramma; gögn um atvinnuskipulag sýna bili - nóv-des 2025: Meta gagnrýnt fyrir sjálfvirkni; Rannsóknir sýna minnst er um mælingar; AI-þýðingar sprengja vaxandi - 29. des 2025: Koe og Jarovsky koma út með forsendaregni um hægari, handvirka nálgun Í stuttu máli: Árið 2025 verður að hægja á erfið leið til að öðlast raunverulega samkeppnisforskot í markaðssetningu og miðlun. Með því að leggja áherslu á handverkið, áreiðanleika gagnavinnslu, einlæga sérfræði og djúpt þema er hægt að skapa sérstöðu og auka kraft í öllu starfsfærni – jafnvel þegar tæknin gefur fólki aðgang að sama hraða.