Reklāmas industrija 2025. gadā strauji kļuva progresa virzīta ar ātru automatizācijas ieviešanu: LiveRamp 1. oktobrī uzsāka agentisko orķestrāciju, Adobe 9. oktobrī ieviesa AI aģentus, bet Amazon atklāja Ads Agent 11. novembrī. 2024. gadā ieguldījumi AI ar aģentiem sasnieda 1, 1 miljardu ASV dolāru, un darba sludinājumu skaits pieauga par 985% gada griezumā, kas liecina par nekad iepriekš neredzētu tempu. Tomēr 29. decembrī mārketinga uzņēmējs Dan Koe iebilda pret šo steigu, norādot: “Kad visi ir ar priekšrocībām, tas vairs nav priekšrocība. Ar AI, kas ļauj uzreiz radīt saturu, patiesa priekšrocība slēpjas lēnāk, koncentrējoties uz amatniecību, darot manuālu darbu un iegūstot tik specifiskas zināšanas, kuras AI nespēj reproducēt. ” Šo apgalvojumu papildina Luiza Jarovska, Dr. phil. , aitechprivacy. com līdzdibinātāja, uzsverot, ka cilvēka izcilība prasa laiku, pūles un disciplīnu – un plaši pieejamā lētā AI un viltotu ekspertīzi kopējais prasību līmenis ir paaugstinājis autentiskas ekspertīzes latiņu. Šīs atziņas atspoguļo jūtamu mārketinga nozarei, ka ātrums ir kļuvusi par preci. AI plaši paātrina izpildi, pakāpeniski zaudējot ātruma priekšrocību kā konkurētspējas faktoru. Tā vietā atšķirības radās ar apzinātu palēnināšanos: izvēli neautomatizēt visu, ieguldījumu niansētu problēmu izpratnē un rūpīgu manuālu amatniecības darbu. Šis dīvainums ir skaidri redzams digitālajā reklāmā. Platformas sola ieguvumu ar automatizāciju, bet rezultāti dabiski samazinās, jo ātrums vien nepietiek. Meta Advantage+ automatizācija un tās Andromeda meklētājs, kas tika ieviests 2024. gada decembrī ar 6% atgādinājuma uzlabošanu un 8% reklāmu kvalitātes palielinājumu, raksturo šo spriedzi. Taču nozares eksperti kā Bram Van der Hallen kritizēja kampaņu konsolidācijas uzpūšanos, brīdinot par uzmanīgu un pakāpenisku testēšanu, nevis visaptverošu automatizācijas ieviešanu. Problēmas daļēji ir saistītas ar melnkastes algoritmiem bez skaidras redzamības, kas padara grūti noteikt veiktspējas cēloņus – vai tas būtu radošās nogurums, auditorijas piesātinājums vai algoritmu izmaiņas. Reklāmas speciālisti cīnās ar īstās papildu vērtības novērtēšanu pret viegli iegūstamiem ieguvumiem. Harvard Business School pētījumi uzsver, ka AI mārketinga automatizācijā ir vairākas skaidras problēmas: novēlotas kļūdas uz AI, uzticības zudums pēc neveiksmēm, skeptiisks skatījums uz pārlieku uzsvērtajām spējām, stingrāki vērtējumi par cilvēka veidotu AI un nosodījums par maldināšanu. Šie apstākļi apstiprina Koe apgalvojumu: bez skaidras redzamības, ātrumam nav stratēģiska priekšrocība. Māksliniekiem jāiegulda pūles, lai izprastu cēloņsakarības, veiktu sistemātiskus testus un veidotu uzņēmējdarbības priekšstatus, kas ir manuāli paveicamas, bet būtiski veicina stratēģijas rezultativitāti. Ņemot vērā mērinstrumentu grūtības, piemēram, 2025. gada oktobra TransUnion un EMARKETER aptaujā no 196 mārketinga speciālistiem 54, 1% norādīja, ka pēdējā gadā nepaaugstinājās pārliecība par mērījumu precizitāti, un 14, 3% ziņoja par kritumu. Lai gan 61, 7% joprojām ir pārliecināti par datiem, izaugsme ir apstājusies, neskatoties uz datu daudzumu. Galvenie iemesli bija fragmentēti datu avoti (49, 5%), starpkanālu dublēšanas problēmas (48%) un ierobežojumi privātuma aizsargājošajos “mūrētajos dārzos” (40, 8%). Turklāt 2025. gada decembra pētījumā no Funnel un Ravn tika atklāts, ka 86% mājās strādājošo un 79% aģentūru mārketinga speciālistu cīnās ar kanāla līmeņa ietekmes novērtēšanu, neskatoties uz uzlabotu analītiku. Šis datu daudzuma plūsmas paradokss ir skaidrs: dati tek, bet praktiskās atziņas joprojām ir grūti sasniedzamas. Tādēļ ātrums datu ievākšanā nedod priekšrocību, ja analīze un interpretācija kavējas. Mārketinga speciālistiem jābremzē, integrējot fragmentētos datus, sakārtojot pretrunīgos pierādījumus un būvējot ietvarus veiktspējas izpratnei – šīs pūles ir pretdarbīgas automatizācijai. To apstiprina 2025. gada septembra aptauja ar 200 Mārketinga CMO, kas atklāja, ka 45% mārketinga datu informācijas ir nepilnīgi, neprecīzi vai novecojuši; neviens nesajuta tos vairāk par 75% uzticamus. Datu kvalitātes uzlabošana tika uzskatīta par prioritāti (30%), priekšā automatizācijai (22%) un demokrātijai (21%), uzsverot, ka kvalitātes pamatne ir svarīgāka par automatizācijas sarežģītību – to bieži uzsver Koe, aicinot uz rūpīgu manuālu datu pārbaudi un salīdzināšanu. Satura veidošanas ekonomika rāda līdzīgas tendences. TikTok platformas balvā videomateriāla daudzuma nodrošināšanai tiek izlietotas AI un veidots “AI slikts” saturs – zemas kvalitātes, masveidā masveidā ražots AI saturs, kas paredzēts iesaistei, nevis autentiskumam.

Jūnija 2025. HBO “Last Week Tonight” sižetā teikts: “Ne visi AI saturs ir surogātpasts, bet šobrīd viss surogātpasts ir AI saturs. ” AI veidota ātruma pārpildes dēļ pludinās plūsmā, samazinot redzamību un bojājot auditorijas uzticību. Jūlija 2025. Raptive pētījumā atklāts, ka aizdomās turamais AI saturs gandrīz tracina uzticību par 50% un samazina pirkuma apsvērumus un vēlmi maksāt piemaksas par 14%. Baisi, ka šis skatījums kļūst negatīvāks neatkarīgi no faktiskās AI izcelsmes, kas norāda uz dziļām autentiskuma problēmām. Šī uzticības zuduma pierādījums apstiprina Koe aizstāvību manuālās amatniecības: strauja AI radīta satura ražošanas priekšrocība nav, ja tas šķiet neautentisks. Tādēļ mārketinga speciālistiem jāiegulda apzinātā satura izstrādē – oriģinālatlase, autentisks balss veidojums, kvalitātes uzlabošana – tas ir pretdarbīgs automatizācijai. Operatīvi izaicinājumi visvairāk žonglē ar lēnākas darbības priekšrocībām. Digitālo mārketingu eksperts Johns Ho veica Meta kampaņu revīziju un konstatēja, ka joprojām ir pastāvīgas problēmas, piemēram, izplūdušas, automātiski ģenerētas sīktēlu, kas pasliktina klikšķu skaitu. Manuāli atlasīti skaidri, produkta fokusēti attēli uzlaboja rezultātus, parādot, ka rūpīga manuāla izvēle ir labāka par automatizācijas ātrumu. Novembra 2025. gada pētījums par tirdzniecības medijiem, aptaujājot 788 līderus, atklāja, ka 42% uzskata savas darbības par pilnībā vai daļēji automatizētām, bet tikai 13% ir “innovatori”, kuri izceļas stratēģijas, tehnoloģiju, mērījumus un darbības jomu ziņā. Daudzas tīkla struktūras balstās uz manuālu kreatīvu apstiprinājumu ar nesavienotiem tehnoloģiju staktiem un darba plūsmām; tikai 12% spēja bez problēmām aktivizēt un novērtēt kampaņas dažādos kanālos. Šis defitsīts skaidri parāda, ka steidzama automatizācija, neveidojot stabilas pamata sistēmas, rada tikai ilūzijas par progresu ar nelielu ieguvumu. Lēnāk būvējot integrācijas, novērtējuma un darbības kapacitātes pamatus, iegūst labākus rezultātus – tas apstiprina Koe aicinājumu “koncentrējieties uz savu amatniecību”, uzsverot nepievilcīga, bet svarīga pamata darba vajadzību priekš automatizācijas. 2025. gada novembra IAB papildu pasākumu izmēģinājumu ietvars vēl vairāk apstiprina lēnu pieeju. Tas izvirza eksperimentiem balstītus nejaušas kontroles novērtējumus par zelta standartu cēloņsakarību noteikšanai, norādot, ka tie prasa nedēļas vai mēnešus, lai pareizi īstenotu. Ātrāki, hibrīdie aizvietojumi nodrošina ātras, bet neuzticamas norādes par tendencēm, kas ir piepildītas ar maldinošu ietekmi. Mārketinga speciālistiem ir izvēle: paātrināt, bet ar neuzticamiem rādītājiem vai veltīt laiku rūpīgākiem testiem, kas rada dabisku un saskaņotu izpratni, ievērojot Koe uzsvērto radošo, manuālo stratēģiju. Koe uzsver – “Kad visi var mācīties un radīt visu ar vienas pogas klikšķi, jūsu priekšrocība ir palēnināties, koncentrēties uz savu amatniecību, darīt pareizi manuāli” – tas ir pretrunā ar platformu balstītajiem stimuliem ātruma un apjoma palielināšanai. Taču uzticības, datu kvalitātes, darbības izšķirtspējas un patērētāju uzticības zuduma problēmas atkal un atkal apstiprina, ka lēnāk kļūst par patieso stratēģisko priekšrocību. Mārketinga speciālisti, kas iegulda laiku, lai izprastu cēloņsakarības, veidojat spriedumu, kam AI nevar pārspēt, un atturīgi būvē perfekti funkcionējošu novērtēšanas infrastruktūru, iegūst ieskatus, kas ir nepieejami konkurentiem, kas skrien ar automatizāciju. Apdomāta manuāla prakse saglabā būtiskas prasmes, ko pilnīga automatizācija iznīcina. Zināšanas, kas balstītas uz ilgu laiku ilgstošu iesaistīšanos – uz modeļu novērošanu, hipotēžu testēšanu, neveiksmju mācīšanos un konteksta niansēm – ir unikāli cilvēka prasmju īpašumi, ko AI ar modeļu atbilstības spēju nevar reproducēt. Šī ekspertīze atbilst Koe aprakstam — “zināšanas tik specifiskas, ka neviens ar AI tās nevar radīt. ” Jarovska piekrīt, norādot, ka lēta AI pieejamība paaugstina latiņu: profesionāļiem jāapliecina patiesa ekspertīze ārpus AI sejiem. Autentiska meistarība sevi atklāj caur dziļu analīzi, rafinētām struktūrām, precīzām novērtējumu prognozēm un smalku konteksta izpratni – šīs īpašības ir iespējamas tikai no lēnas, apzinātas darba. Reklāmas industrijas 2025. gada automatizācijas sacīkstē izveidojās vide, kurā visi pieej pat AI rīki. Kā teica Koe, “kad visi ir ar priekšrocībām, tas vairs nav priekšrocība”. Tādējādi īsta atšķirība pārņem no tehnoloģijas pieejamības un ātruma uz kvalitāti, stratēģisko nobriedumu un manuālo amatniecību. Koe un Jarovska decembra 29, 2025. novērojumu saplūšana skaidri norāda uz AI demokrātijas risinājumiem: ātrums kļūst par preci, un veiksme tagad ir atkarīga no apzinātas lēnākas darbības. — Laika līnijas svarīgākie notikumi: - Nov 2022: ChatGPT palaišana uzsāka AI satura uzplaukumu - Jūnijs 2025: HBO izceļ AI saturs kvalitātes problēmas - Jūlijs 2025: YouTube ievieš neaizstājamu saturu; Raptive ziņo par AI satura negatīvu ietekmi uz uzticību - Septembris 2025: parādās būtiskas datu kvalitātes un pilnības bažas - Oktobris 2025: LiveRamp un Adobe ievieš progresīvus AI mārketinga rīkus; mārketinga mērījumu uzticība stagnē - Novembris 2025: Amazon iepazīstina AI aģentu; IAB izsniedz pasākumu ietvaru; tiek atklāta tirdzniecības mediju attīstības plaisa - Novembris–decembris 2025: Meta tiek kritizēta par automatizāciju; Funnel pētījumi uzsver mērījumu grūtības; būtiski pieaudzis AI ģenerētu atsauksmju skaits - 29. decembris, 2025: Koe un Jarovska publicē izšķiroši nozīmīgas analīzes, aicinot uz palēnināšanos — Kopsavilkums: 2025. gada 29. decembrī Dan Koe, Kortex (Eden AI kanvas radītāja) līdzdibinātājs, un Dr. Luiza Jarovska, aitechprivacy. com līdzdibinātāja, neatkarīgi izklāstīja svarīgu pārdomu mārketinga profesionāļiem plaši pieejamās AI ieviešanas laikā: kad AI rīki demokrātizē ātrumu un izpildi, patiesa konkurences priekšrocība slēpjas lēnāk. Koncentrējoties uz manuālu amatniecību, stingru datu kvalitātes uzlabošanu, autentiskas ekspertīzes attīstību un niansētu izpratni, mārketinga speciālisti var izcelties pat tad, kad AI ir pieejams ikvienam. Šīs atziņas rodas no plašas automatizācijas ieviešanas, ko veic lielas platformas (Meta, Amazon, Adobe, LiveRamp), stagnējoša vai samazināta mērījumu ticamība, plašas datu fragmentācijas, patērētāju uzticības zuduma AI ģenerētam saturam un operacionālās nobriedušības izaicinājumiem. Koe un Jarovska perspektīvas skaidri pretdarbojas industrijas virzībai uz paātrinājumu, apstiprinot, ka apzināta lēnākā darbība ir vienīgā ceļa, lai izveidotu neaizvietojamu, kontekstā balstītu zināšanu bāzi un efektīvas, autentiskas mārketinga stratēģijas AI pārpilnajā vidē.