Зар сурталчилгааны салбар 2025 онд хурдан автоматжуулалтад шууд орох байсан бөгөөд энэ нь өргөн хүрээний хиймэл оюуны автоматжуулалтыг хурдацтай нэвтрүүлж эхэлсэн. LiveRamp 2025 оны 10-р сарын 1-нд агентлагийн оркестрациг нэвтрүүлсэн бол Adobe 10-р сарын 9-нд хиймэл оюуны туслах агентуудыг танилцуулав, мөн Amazon 11-р сарын 11-нд Ads Agent-ийг гаргасан. 2024 онд хиймэл оюун ухаанд хөрөнгө оруулалт 1. 1 тэрбум ам. доллараар хүрсэн бөгөөд ажлын байрны зар 985 хувиар өссөн нь огт харагдаагүй өндөр хурдацтай хөдөлгөөнөөс илүү тодхон харуулж байна. Гэвч 12-р сарын 29-нд маркетингийн бизнесмэн Дэн Кое энэ хурдны эсрэг байр сууриа илэрхийлэв: “Хүн бүр давуу талтай бол түүнийг давуу тал гэж хэлж болохгүй. Хиймэл оюуны тусламжтайгаар өвөрмөц бүтэц хурдан үүсгэж болох ч үнэн хэрэгтээ давуу тал нь удаашруулах, гарын үсэг зурах, гар аргаар ажиллах, мэдлэгийг дүйцүүлэн хөгжүүлэхэд оршдог. Энэ нь AI-ийн дуурайж бүтээх чадвараас илүү байдаг. ” Үүнийг ижилсгэн хэлж, aitechprivacy. com-ын хамтран үүсгэн байгуулагч доктор Луиза Жаровски хүний онцлогт цаг, хүчин чармайлт, цэвэр сахилгатай холбогддог гэж хүснэгтэв. Түүнчлэн хямдхан хиймэл оюун ухаан ба хуурай туршлага олших нь жинхэнэ мэргэжлийн шатлалыг дээшлүүлж байна. Эдгээр үзэл баримтлал нь маркетингийн мэргэжилтнүүдийн хурд нь бараг эдийн засгийн бараа болж байгаатай холбоотойгоор эдгээр хурдацаас илүү чухал зүйл нь ухаалаг удаашрахад оршиж байгааг харуулж байна. AI-н үйлчилгээг хурдан хийж гүйцэтгэх нь өрсөлдөх чадлын давуу талыг бууруулж байна. Харин ялгарах нь зориуд удаашруулах, автоматжуулахгүй байх, нарийн асуудлыг ойлгож эргэлтэд оруулах, гар аргаар ухаалаг гарын үсэг зурах зэргээр илрэл олж авах явдал юм. Энэ зөрчил нь дижитал сурталчилгаанд илэрхий. Төхөөрөмжүүд автоматжуулалтаар үр дүнг нэмэгдүүлэхээр зах зээлд амлах боловч ганц хурд нь үр дүнг бууруулж байна. Meta-ийн Advantage+ автоматжуулалт, 2024 оны 12-р сард танилцуулсан Andromeda хүлээн авах хүчин чадал, 6%-ийн сэргээн дуулах сайжралт ба 8%-ийн зар сурталчилгааны чанарын өсөлт нь энэ зөрчилдөөнд жишээ болдог. Гэсэн ч Bram Van der Hallen зэрэг салбарын мэргэжилтнүүд кампанийн нэгдмэл хэт их үзүүлэлт, автоматжуулалтад анхаарлаа хандуулахгүй байхыг зөвлөж байна. Эдгээр хүндрэлүүд нь харьцангуй ойлгомжгүй, харагдахгүй алгоритмуудын улмаас гарч буй бөгөөд эдгээр нь бүтээлч хүнд санаа зовохоос илүү performance-ийг тодорхойлох, ур чадвар, итгэлцлийг хадгалах мессежийг хүлээн авахад хүндэрдэг. Харвардын Бизнесийн Сургуульын судалгаагаар AI маркетингийг автоматжуулах үед олон алдаа гарч байна. Эдгээрт хиймэл оюун ухаанд буруугаар будах, алдаанаас хойш итгэл алдах, боломжит бус үзүүлэлтүүд дээр эргэлзэх, хүний оролцоотой AI-ыг муулах зэрэг орно. Мөн хуурай, хуурамч мэргэшлийн түвшинг нэмэгдүүлж, худал мэдээлэл тархаах нь эсэргүүцлийн бай болж байна. Эдгээр нөхцөл байдал нь Кое-ийн “ил тод байдлаас илүү хурд хэрэгцээтэй байдаггүй” гэсэн үзэл санааг баталж байна. Мэргэжилтнүүд нь үндсэн шалтгаан, шалгуур механизмийг ойлгож, системтэй туршилт судалгаа хийж, бизнесийн онцлогийг төвлөрүүлж, гар аргаар шалгах, баталгаажуулалт хийж сурах хэрэгтэй. Энэ бол илүү өрсөлдөх чадвартай стратегийг бүтээх чухал зүйл юм. Өрсөлдөх чадвар, үнэлгээ илүү итгэлтэй байхын тулд хэмжилтийн асуудал чухал. 2025 оны 10-р сард TransUnion ба EMARKETER-ийн 196 маркетингийн мэргэжилтний судалгаар илэрхийлэгдсэнээр, 54. 1% нь өмнөх жилтэй харьцуулахад хэмжилтийн итгэлцэл өсөөгүй бөгөөд 14. 3% нь буурсан байна. Итгэлтэй байгаагаа баталж буй нь 61. 7% ч шинэ мэдээллийн ачаалал их боловч ахиц гараагүй байна. Өнгөрсөн жилүүдэд мэдээллийн эх үүсвэрүүдийн доголдол, олон сувгийн хамаарал, мэдээллийн цор ганц суваг дүүргэлтэд бэрхшээл тулгарч байна. Мөн 2025 оны 12-р сараас эхэлж судалгаа хийсэн Funnel ба Ravn-ийн судалгаагаар, өөрийн багтай ажилдаг маркетингийн 86% ба агентийн 79% нь сувгийн төвлөрөл, үр нөлөөг ялгаж салгаж ойлгоход хэцүү байна. Энэ өдгөөгийн мэдээллийн халуун үед, мэдээллийн урсгал тасраагүй мэт сэтгэгдэл төрүүлдэг хэдий ч, зөв ойлголт, дүн шинжилгээ хийхэд хойшилдсоор байна. Энэ улмаас, мэдээллийг хурдан цуглуулж чадавхижуулах нь ашиг олохгүй. Маркетингийнхан удаашруулж, өгөгдлийг нэгтгэж, зөрөх нотолгоог шийдвэрлэх, үр дүнг ойлгох хүрээг бий болгох хэрэгтэй бөгөөд эдгээр нь автоматжуулалтаас хамгаалагддаг. Энэ санааг дэмжихийн тулд 2025 оны 9-р сард 200 ЧМУ-ын судалгаагаар, маркетингийн мэдээллийн 45%-ийн оролт нь бүрэн дүүрэн биш, алдаатай эсвэл хуучирсан байгааг ил тод харуулж байна; 75%-иас дээш найдвартай мэдээлэл цөөхөн байна. Мэдээллийн чанарыг сайжруулах нь хамгийн түрүүнд тавигдах зорилго болсноор, автоматжуулалтаас илүү чухал болох нь тодорхой байна. Энэ нь Кое-ийн “методологийн, гар аргаар мэдээллийг баталгаажуулах” гэсэн үзэл санааг баталгаажуулдаг. Агуулгын боловсруулалтын эдийн засаг мөн адил өөрчлөгдөж байна. TikTok зэрэг платформууд 1, 000 үзүүлэлтэд $0. 02–0. 04 төлөх замаар өргөн хэмжээний хиймэл оюуны тусламжтай видеог урамшуулдаг бөгөөд энэ нь чанаргүй, хэт олон AI-аас бүтсэн контентын “AI хог” тахал үүсгэж байна. 2025 оны 6-р сард HBO “Last Week Tonight” суваг нийтлэлдээ: “Бүх AI контент нь ялзарсан биш боловч тэр үед бүх ялзрал AI контент байна” хэмээн онцолжээ. AI-ийн хурд тэжээлийн сүлжээг дүүргэж, үзүүлэлтийг бууруулж, үзэгчийн итгэлийг сулруулж байна. Raptive-ийн 7-р сарын судалгаа харуулснаар, AI-тай цацагдсан контент уншигчийн итгэлийг 50% орчим бууруулж, худалдан авах, үнэт зүйлд төлөөлөх мэдээллийг 14% бууруулдаг байна. Мөн ямар ч AI гаралтайг товчоор харуулсан ч, үнэн бодит байдалтай харьцуулахад итгэл алдах нь их. Энэ нь үнэн зөв, бодит байдлын шалгуурийг хангахын чухал үүдэл юм. Эдгээр итгэмжлэл алдаж буй нь Кое-ийн гар аргаар уран бүтээлийг дэмжих үзэл санааг баталгаажуулж байна. Яаралтай AI-ний гаргаж буй бүтээгдэхүүн нь бодитой мэт сэтгэгдэл төрүүлэхгүй бол, энэ нь үнэндээ онцлогтой уран бүтээл биш. Иймээс маркетингчид зорилгодоо хүрэхийн тулд үнэ цэнэтэй агуулга боловсруулах хэрэгтэй. Үйлдлийн түвшний зөв үнэт зүйл, бодит гар ажиллагаа, оригиналь судалгаа, үнэн төрхийг бүтээх нь автоматжуулалттай ядаргаагүй, өргөн тэгш олж авдаг зүйл биш. Үйл ажиллагааны бэрхшээлүүд ч удаашруулахыг ашигтай болгодог. Digital marketing шинжээч John Ho-гийн Meta хөтөлбөрүүдийн аудит нь товч зураг, автомашины дугаар, товчлуур зорчих цэгийг тодруулах, цаашид хэрэглэж, зөвлөгөө өгдөг.

Гар аргаар зөв зураг, бүтээгдэхүүний анхаарал татсан зүйл сонгох нь илүү үр дүнтэй бөгөөд автоматжуулалтаас илүү давуу талтай болохыг харуулж байна. 2025 оны 11-р сарын судалгаа, 788 шийдвэр гаргагчийг хамарсан авч яваа, судалгаагаар 42% нь үйл ажиллагаагаа хөгжүүлж, 13% нь стратеги, технологи, хэмжилт, ажиллагааг алгассан “гүүрэн байгуулагчид” гэж үзэж байна. Мнгоох нь хуваагдмал байна: зөвхөн гар аргаар зөвшөөрөл, холбогдох технологи, ажиллах журам байхгүйгээр, кампанийн хэмжээг нэгтгэж, үр дүнг тээвэрлэх боломжийг зөвхөн 12% нь чадна. Энэ хоосон хооронд тогтсон туршлагагүй эсвэл хурдан автоматжуулалтыг хийснээр, үүний цаана орших зүйл бол зөвхөн хуурай хиймэл байдаг бөгөөд илүү үр ашигтай биш юм. Удаашруулах, холбогдох систем, хэмжилт, ажиллагааны бүтцийг бий болгоход чиглэснээр илүү үр дүнд хүрнэ. Кое-ийн “чиний урлагт анхаарлаа хандуулаарай” гэсэн үг ч энэ зүйлд тулгуурлана, суурь ажилгүйгээр автоматжуулалт явуулж болохгүй гэдгийг онцолсон. 2025 оны 11-р сард IAB-аас гаргасан нэмэгдэл хэмжилтийн хүрээ нь “туршилтаар суулгах, санамсаргүй хяналтын арга” гэсэн гол дунд зэргийн арга замыг зөвшөөрч буйгаараа онцлог. Гэвч эдгээр нь хэдэн долоо хоног эсвэл сар шаардах бөгөөд хурдан хийгдэх можинг агуулсан холимог арга бодит цогц дүнг үзүүлэхэд үнэн ба бодитой биш юм. Маркетингчид хурдан, үнэмшилтэй хэмжүүр олж авах эсвэл удаан, илүү нарийн тодорхойлолт хийж, зорилгодоо нийцсэн ойлголтыг үүсгэх эрхтэй. Кое-ийн гар доор хийж болох зөвлөмжүүдийн нэг нь стратегийн төлөвлөлтөд хамаарна. AI хэрэгслүүд бүгдэд ил болсонтой уялдуулан ялгарах нь илүү сайн асуулт боловсруулж, мэргэжлийн гипотез бүтээж, харилцан хамааралтай мэдлэгийг хоёрдох илүү туршлага, платформ, өрсөлдөгчдийн онцлогт нийцүүлэн цогц байдлаар хөгжүүлэхэд оршдог. AI нь өөрөө урт хугацааны мэдлэгийг орлохгүй бөгөөд энэ нь тодорхой салбар, хэрэглэгчийн зан үй, платформын динамик, өрсөлдөөнтэй байдлын талаар байнга суралцах эрчимтэй, удаан хийгдэх процессийг шаарддаг. Жишээлбэл, захиалгын бизнесийн хэрэглээ зааварыг олж мэдэхэд cohort зан үйл, хадгалах хөтөлбөр, улирлын тодорхойлолт, үнэт бүтээгдэхүүний өсөлт зэрэг нийцэмжийн онцлогийг ажиглах шаардлагатай. Эдгээрээс хиймэл оюун ухаанаар зөв таамаглах боломжгүй. Ийм ур чадвар нь санаа зовохгүйгээр ажиглах, анализ хийх, турших, алдсан зөвлөмжийг засах, загварын илүү нухацтай хандлага хийхэд оршино. Энэ бол AI-ийн хүрээний гадна байдаг боловсрол, туршлагын процесс юм. Ихэнх төрлийн үнэн бодит байдлын хомсдол нь мөн онцгой шаардлага юм. AI үүсгэсэн бүтээгдэхүүний шүүмжлэл 2022 оноос 2024 он хүртэл Shein-ийн 0. 51%-аас 6. 61%, Temu-ийн 0. 75%-аас 10. 90%-р өссөн нь Ойрын хугацаанд үүссэн бөгөөд онцлох зүйл нь купон, худалдан авалтад хэр нөлөө үзүүлж буйд оршино. Энэ нь AI-ийг шууд хурдасгах эсвэл бодит байдалтай нийцүүлэхэд хэцүү болгодог. Эдгээр нь хариултгүй эсвэл хиймэл тойм үүссэн зардал болохыг баталж байна. Үнэхээр хэрэглэгчийн судалгаа, бодит ойлголт, үнэгүй санал асуулга, үнэхээр туршлагатай мэдээллийг цуглуулахын оронд AI руу барьж байгаагаар бол хэрэглэгчийн үнэн бодит мэдрэмж, шилдэг өрсөлдөөн олж авдаггүй. Иймэрхүү гар ажиллагааг баталгаажуулалтгүйгээр хийх нь ганц бодит болон өрсөлдөх чадваргүй байна. YouTube-ийн 2025 оны долдугаар сарын бодлогын шинэчлэлт нь “буруу бус AI дэмжсэн контент”-ыг ялгаж, AI хэрэгслээр бүтээсэн зөвхөн жинхэнэ бүтээлч хүмүүсийг зөвшөөрч, хэт олон нийтлэлийг хязгаарласан. Энэ онцлог нь Кое-ийн хүрээтэй нийцэж, AI хэрэгслүүд нь тодорхой зорилгоор бүтээсэн бүтээлч сэтгэлгээ, бүтэц, үзэгчтэй харилцах чадварыг урамшуулдаг ч, хүний шийдвэр гаргахгүйгээр хэт хурдан, олон төрлийн, шууд бүтээлч мөн чанар бүхий зүйлсийг хориглодог. Хурд нь стратегийн бодол, тэвчээртэй ажиглалтад бэхлэгдсэн байхад л үнэ цэнэтэй болно. Кое-ийн үндсэн зөвлөмж — “Хэрэв бүгд дарах товч дарж, юм бүхнийг сурах, бүтээх боломжтой бол, таны давуу тал нь удаашрах, ур чадвартаа анхаарах, гар аргаар хийхэд оршдог” — платформ дээр тулгуур хурдацтай өсөлт, ихээхэн хэмжээний өсөлт үзүүлж буй салбаруудтай зөрчилдөж байна. Гэвч хэмжилтийн итгэлцэл буурах, мэдээллийн чанарын хямрал, үйл ажиллагааны зөрүү, хэрэглэгчийн итгэл бууралт нь эдгээр зөрчлүүд нь алсын хараа биш, зөвхөн бодит замыг тодорхойлж буйг баталдаг. Мэргэжилтнүүд нь шалтгаан, шалгуур механизмийг ойлгож, суурь мэдлэг, үнэлгээ хийх, системтэйгээр шалгаж, бизнесийн онцлогт нийцсэн ойлголт цогцлох нь илүү ач холбогдолтой. Ийм санааг эвдэхгүйн тулд, тодорхой хэмжүүрүүдийг баримталж, automatisation-ыг өргөжүүлэхгүйгээр илүү амжилт гаргаж болно. Энэ бол Koe-ийн “углах ур чадвараа хөгжүүл” гэсэн үгийн зөвлөгөө юм. 2025 оны 11-р сард хийгдсэн IAB-ийн нэмэгдэл хэмжээний хүрээ нь “туршилтаар суулгах, санамсаргүй контроль” арга хэмжээг хамгийн зөвд тооцно, гэхдээ энэ нь боломжит хугацаанд олон долоо хоног, сар шаардаж, илүү бодит цэгцтэй ойлголт авахад бэрхшээлтэй. Түргэн, хосолмол арга нь оноог нь санал болгодог боловч итгэлцэлгүй, бэлчээрт нөлөөлөгчдийг илэрхийлдэг байна. Маркетингчид итгэмжтэй эх сурвалжийг хурдан олж, шинжлэх ухаан, системтэй тестлэхэд тулгуурласан жинхэнэ ойлголт байгуулж, автоматаас илүү хүний санаа, бодол, анхаарал шаарддаг. Кое-ийн гар аргаар боловсруулсан стратегийн зөвлөмжүүд дотор хамгийн чухал зүйл нь, хиймэл оюуны хэрэгслүүдийг нийтэд ил болгох, тодорхой асуулт боловсруулж, орчин тойрныхоо мэдлэгийг харьцуулах, түүнээс суралцах. Тодорхой салбар, хэрэглэгчийн зан үй, платформын онцлог, өрсөлдөгчдийн онцлогийг гүнзгий судалж, ойлголт, мэдлэгийг бүтээх хэрэгтэй. AI-г шууд орлохгүй тул, хувь хүн энэ ур чадвараа хөгжүүлэхийн тулд удаан, давтагддаг суралцах, туршлага, уялдаа холбоо, анхаарлыг хуримтлуулах шаардлагатай. Жишээлбэл, захиалгатай бизнесийн зориулалттай атрибутион моделийг эзэмшихийн тулд, cohort-ийн зан үй, хадгалах, улирлын шинж чанар, үнийн нөлөөллийг ажиглах шаардлагатай бөгөөд эдгээрийг зөв үнэлэх нь AI-ийн автомат зөв таамаглалаар орлуулж болохгүй. Ийм мэргэжил нь удаан, давтагддаг ажиглалт, талбайн судалгаа, туршилт, алдаа засвар, жигд байдлыг олж харах зан үйг шаарддаг бөгөөд AI-ийн хүрээний гадна байдаг цогц ур чадвар юм. Мөн бодит бодит байдлын дутагдал нь ихээр илэрч байна. AI-ээр гаргаж буй бүтээгдэхүүний тойм, сэтгэгдэл 2022 онд 0. 51%-аас 2024 онд 6. 61% жижиглэн нэмэгдэхээс гадна, Temu-ийн худалдан авагчдийн үнэлэмж 0. 75%-аас 10. 90%-д хүрчээ. Энэ үзүүлэлт нь AI-ийн эрч хүчтэй цацагдах тул, бодит байдал, үнэн байдал илрүүлэхэд бэрхшээл нэлээд илэрч байна. Эдгээр нь үнэн зөв болохын тулд хариултгүй, хуурмаг үзэл бодол үүсэж байна. Тухайн бүтээгдэхүүнийг үнэлдэг, худалдан авалтыг шийдэх үндсэн шаардлага нь үнэн бодит байдал, хэрэглэгчийн үнэн зөв санал солилцох явц, харилцан хамааралгүйгээр AI-тэй төстэй биш байдаг. Ийм гар ажиллагааг баталгаажуулахгүйгээр үр дүнг гаргах нь өрсөлдөхүйц биш байна. YouTube-ийн 2025 оны долдугаар сард шинэчилсэн бодлого “үнэн биш контент”-ыг ялгаж, бүтээлч хүмүүсийг зөвшөөрч, массово хөндөж буй бүтээлүүдийг хоригложээ. Энэ онох нь Koe-ийн санааныхаатай нийцэж, AI бичмэл хэрэглээг нэмэгдүүлэх боловч, хүний шийдвэргүй хурдан, томоохон хэмжээний бүтээлчлэлийг хориглодог. Хурд нь удирдлагаар зааварчлах, анхааралтай ажиглах, үүрэг болж байвал л үнэ цэнэтэй болно. Кое-ийн үндсэн зөвлөмж — “Хэрвээ бүгд хичээж, бүх зүйлийг дарж хийж болно гэж бодож байвал, таны давуу тал нь удаашрах, ур ухаанаа хөгжүүлэх, гар аргаар хийхэд оршиж байна” гэдэг нь хурдацтай өсөлт, олон талын өрсөлдөөнтэй салбаруудын зөрчил. Гэвч итгэлцэл, мэдээллийн чанар буурах, үйл ажиллагааны зөрүү, хэрэглэгчийн итгэлийн хууралт нь бодит үр дүнд хүрэхийн оронд, зөвхөн илрэл зогсохыг баталж байна. Томоохон байдал, холбогдох систем, хэмжилт, ажиллагааг сайжруулахад удаашруулах нь илүү үр дүнтэй бөгөөд Koe-ийн “чамд урлагаа хөгжүүл” гэсэн зөвлөмжтэй уялдаж, ялангуяа үндсэн суурь ажилгүйгээр автоматжуулж болохгүйг харуулна.