广告行业在2025年凭借快速推广自动化技术而蓬勃发展：LiveRamp于10月1日推出了代理型编排，Adobe在10月9日引入了AI代理，亚马逊于11月11日推出了广告代理。2024年，代理型AI的股权投资达到11亿美元，职位发布数同比增长98. 5%，显示出前所未有的动力。 然而，12月29日，营销创业者丹·科耶质疑这种快速推进，他表示：“当每个人都拥有优势时，它就不再是优势。有了AI实现即时创作，真正的优势在于放慢速度、专注工艺、从事手工工作，以及获得AI无法复制的深厚知识。”对此，aitechprivacy. com的共同创始人卢伊莎·贾罗斯基博士强调，人类卓越需要时间、努力和纪律——而廉价AI以及假冒专业知识的普及，提高了对真正专业能力的要求。 这些见解反映出市场营销人员日益直觉：速度已变成商品化。AI普遍加快了执行速度，削弱了速度作为竞争优势。而差异化的重点在于有意减速：选择不对所有环节自动化，投入努力深入理解复杂问题，采用细致的手工工艺。 这种矛盾在数字广告中尤为明显。平台承诺通过自动化实现收益，但随着速度单一因素失效，收益逐渐递减。Meta的Advantage+自动化和其“天秤座”检索引擎于2024年12月发布，提升了6%的召回率和8%的广告质量，体现了这种紧张关系。然而，行业专家如布拉姆·范德哈尔伦批评了运动整合的炒作，建议谨慎逐步测试，避免盲目采用全面自动化。 挑战部分来自黑箱算法的缺乏透明性，使得难以 pinpoint 绩效原因——无论是广告疲劳、受众饱和还是算法变动。广告主难以评估真正的增量价值与轻松获利之间的差异。哈佛商学院的研究指出，AI营销自动化存在陷阱，包括错误归咎于AI、失败后信任下降、对夸大功能的怀疑、对人性化AI的严苛评价，以及对欺骗行为的愤怒。 这些情况验证了科耶的观点：没有透明度，速度就不具备策略优势。市场营销者必须投资理解潜在的因果机制，进行系统测试，积累针对自身业务的洞察——这都需要依靠手工努力以实现更优策略。 测量中的难题加剧了这个问题。2025年10月，TransUnion 与 EMARKETER 对196名营销人员的调查显示，54. 1%的人对去年测量准确性没有信心的提升，14. 3%的人表示信心下降。虽说61. 7%的受访者表示依然有信心，但在数据更加丰富的背景下，增长已停滞。碎片化的数据源（49. 5%）、跨渠道去重难题（48%）以及封闭平台报告限制（40. 8%）成为主要因素。另外，2025年12月，Funnel 和 Ravn 的研究显示，86%的内部市场和79%的代理商市场人员难以辨别渠道级影响，尽管他们使用先进的分析工具。 这些信息泛滥带来了矛盾：信息流不断，但可行的洞察仍难获得。当数据搜集速度快，但整合与解读滞后时，速度无任何优势。市场营销者必须放慢速度，整合碎片化数据，调和矛盾证据，并构建理解绩效的框架——这些努力难以通过自动化实现。 支持这一点的还有2025年9月对200位首席营销官的调查，结果显示45%的营销数据用于决策时不完整、不准确或过时，没有人认为他们的数据可靠性超过75%。数据质量改进成为首要任务（30%），优于自动化（22%）和普及（21%），强调了数据基础的重要性高于自动化的复杂性，科耶提倡通过有序、手工的数据验证和调和来实现。 内容创作者经济也表现出类似趋势。平台如TikTok通过“创作者基金”每千次观看支付0. 02至0. 04美元，激励大量AI生成视频，导致“AI流水线”泛滥——低质量、大批量生产的AI内容追求互动而非真实性。2025年6月HBO的“上周今晚”节目指出：“并非所有AI内容都是垃圾，但目前，所有垃圾都是AI内容。” AI驱动的高速内容充斥到信息流中，降低了可见性并侵蚀了观众信任。2025年7月，Raptive的研究显示，疑似AI内容使读者信任度下降近50%，并降低了购买意愿和支付意愿14%。令人担忧的是，无论内容是否由AI生成，公众的真实性认知都在恶化。 这种信任危机验证了科耶关于手工工艺的主张：如果快速生成的AI内容被认为不真实，就无任何优势。相反，市场营销者必须投入时间开发内容——包括原创调研、真实声音的培养、质量打磨——这些工作抵制自动化的压缩。 运营挑战也强化了减速带来的益处。数字营销专家约翰·霍对Meta广告系列的审核发现，模糊的自动生成缩略图影响点击率。手动选择清晰、突出产品的视觉效果，改善了广告效果，显示出有意手工策划优于单纯追求自动化速度。 2025年11月，针对788名决策者的商业媒体成熟度调研显示，42%的企业认为其运营已有一定成熟度，但只有13%被归类为“开拓者”，在策略、技术、测量和运营方面表现出色。许多网络依赖手工审批，技术系统断裂，流程不衔接；只有12%能够跨渠道无缝投放和衡量广告活动。这一差距凸显了，盲目追求自动化而没有坚实基础，只会带来一种表面繁荣感，真正的优势有限。 减缓速度以进行系统整合、构建测量框架和提升运营能力，会带来更好的结果——这验证了科耶关于“聚焦工艺”、注重基础工作的核心主张，对于实现有效自动化至关重要。 2025年11月，IAB发布的增量测量框架也强调减速的重要性。它指出，以随机对照组为黄金标准的因果提升检测需要数周甚至数月才能正确执行。更快的混合代理指标虽能提供快速的方向性洞察，但不可靠，容易带偏见。市场营销者面临抉择：追求速度但可能采信不可靠的指标，还是选择更慢、更严格的测试，从而获得符合科耶“手工、工艺”策略建议的可操作洞察。 科耶对手工工作的强调也体现在战略规划上。当AI工具变得普遍后，差异化来源于提出更好的问题、设计复杂的假设，并培养基于直接经验的上下文专业能力。AI无法取代随着时间积累、通过深入行业、客户行为、平台动向和竞争细节的详细接触而培养的知识。 以订阅型企业的归因模型为例，掌握它需要观察用户群行为、留存驱动、季节性变化和定价影响——这些复杂内容AI预测只能部分覆盖。这种专业能力需要通过缓慢、反复的学习，包括观察、分析、测试、失败、修正和超出AI能力范围的模式识别。 真实性危机也凸显了这一点。AI生成的产品评论数猛增——Shein从2022年的0. 51%激增至2024年的6. 61%，Temu从0. 75%到10. 90%（2025年）——反映出2022年底ChatGPT推出后生成式AI的快速崛起。这种泛滥削弱了评论的可信度，而评论对购买决策和营销的影响至关重要。 解决之道是放慢脚步：进行真实的客户调研，收集真实反馈，分析真实行为数据，得出扎根于真实体验的深刻洞察——而非AI的模拟和近似。这种手工调研确保了真实性和竞争差异化，而自动化无法实现。 YouTube在2025年7月的政策更新中，将“不真实内容”与受AI辅助的内容区分开，允许AI工具辅助真实创作者，但禁止大量生产的垃圾内容。这一政策与科耶的框架一致：AI工具虽可助力有意识的创造，但不能代替人类的判断——即内容的价值、结构、目标受众和关注点。速度只有与经由慢速观察形成的战略思考结合，才有价值。 科耶的核心建议——“当每个人都能一键学习和创造时，你的优势在于减速、专注工艺、用手工做正确的事”——与平台追求速度和产量的激励机制背道而驰。然而，测量信心的停滞、数据质量的危机、运营缺口和消费者信任的侵蚀，持续验证减速才是真正的战略优势。 投入时间理解因果机制的营销者，能建立AI无法复制的判断力。那些减慢速度，构建稳固测量体系的企业，将获得自动化难以企及的洞察。刻意的手工实践，有助于维护那些全面自动化所侵蚀的关键技能。 通过持续的参与（观察模式、测试假设、从失败中学习、积累上下文细节）获得的知识是人类的核心优势，不能被AI的模式匹配复制。这体现了科耶所说的“你专属的、无人能用AI生成的深层次知识”。 贾罗斯基也认同，她指出，廉价AI的普及提高了门槛：专业人士必须证明真正的能力，超越表面上的AI借口。真实的专业通过深度分析、复杂的框架、准确的二阶效应预测及细腻的背景理解展现。这些品质只有经过缓慢、用心的努力才能培养出来。 2025年的广告行业自动化竞赛，创造了一个人人都能使用AI工具的局面。正如科耶所言：“当每个人都拥有优势时，它就不再是优势。”因此，真正的差异化已从技术获取和速度转向质量判断、战略深度与手工工艺。 科耶和贾罗斯基在2025年12月29日的观察共同明确了AI普及带来的启示：速度已成为商品，取胜的关键在于有意减速。 — 时间线亮点： - 2022年11月：ChatGPT发布引发AI内容爆炸 - 2025年6月：HBO揭露AI驱动内容质量问题 - 2025年7月：YouTube执行不真实内容规则；Raptive报告AI内容损害信任 - 2025年9月：数据质量与完整性问题突出 - 2025年10月：LiveRamp与Adobe推出先进AI营销工具；营销测量信心停滞 - 2025年11月：亚马逊推出AI代理；IAB发布增量测量框架；电商媒体成熟度调研显示差距 - 2025年11月至12月：Meta面临自动化审查；Funnel调研凸显测量困境；AI生成评论大量增加 - 2025年12月29日：科耶与贾罗斯基发表重要分析，倡导减速 — 总结： 2025年12月29日，Kortex共同创始人丹·科耶（Eden AI画布的创造者）及aitechprivacy. com的联合创始人卢伊莎·贾罗斯基博士，分别为面对广泛AI普及的营销人士提出了一个关键洞察：随着AI工具的民主化和快速执行能力的普及，真正的竞争优势在于减速。通过专注手工工艺、提升数据质量、发展真实专业能力以及理解细节，营销者仍能实现差异化。 他们的观点背景是：Meta、亚马逊、Adobe、LiveRamp等主要平台的高度自动化部署，测量信心的停滞或下降，数据碎片化严重，消费者对AI内容的信任不断侵蚀，以及运营成熟度的挑战。科耶和贾罗斯基的看法与行业加快节奏的趋势明显对立，强调减速才是构建不可替代、具有上下文适应性的知识和有效、真实营销策略的关键，在AI充斥的环境中尤为重要。