في أوائل هذا العام، أفادت قناة نيوز آسيا بانتشار فيديو مزيف عميق (ديب فايك) لرئيس وزراء سنغافورة لورانس وونغ وهو يروج لمخطط استثماري احتيالي، حيث انتشر بسرعة عبر واتساب وتليجرام، وخدع الآلاف قبل أن يفند المدققون الحقائق صحته. لم يقتصر هذا الحدث على تآكل الثقة في المحتوى الرقمي فقط، بل حذر العلامات التجارية الآسيوية من أنه إذا كان من الممكن تقمص شخصيات قادة الحكومات، فإن رؤساء الشركات التنفيذيين معرضون لنفس المخاطر. كشف استطلاع Edelman Trust Barometer لعام 2024 أن 68٪ من الآسيويين يعبرون عن قلقهم من انتشار المعلومات المضللة عبر الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من إزالة الفيديو، لا تزال أكثر من نصف جمهوره يعتقد أنه أصلي، مما يبرز ضعف المصداقية في ظل التقدم السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وتبرز المشكلة الأعمق عندما تهدد الشركات سمعتها بردود فعل تعتمد بشكل مفرط على الذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات الدردشة، وأدوات تحليل المشاعر، ولوحات القيادة الآلية. ففي آسيا، حيث يمكن أن تثير الردود غير الحساسة ثقافيًا ردود فعل عكسية، فإن الاعتماد فقط على الخوارزميات يعد غير حكيم، بل قد يكون مهملًا. ستفهم العلامات التجارية التي تنجح متى تسمح للحكم البشري أن يوجه الذكاء الاصطناعي. عندما يخطئ الذكاء الاصطناعي: دروس من الميدان يكتشف المسوقون في جنوب شرق آسيا أن نماذج اللغة المدربة بشكل رئيسي على البيانات الغربية تواجه صعوبات في فهم الفروق المحلية. يسلط موقع Marketing-Interactive الضوء على أن المبلغين المحليين “يعرفون بشكل أفضل” لأن النكات والنبرة والعبارات العامية غالبًا ما تفشل في الترجمة بشكل صحيح عبر أنظمة تحليل المشاعر التي تركز على الإنجليزية. وتعرض العلامات التجارية التي تستخدم أدوات ذكاء اصطناعي عامة لخطر سوء تفسير السخرية أو المبالغة المحلية باعتبارها سلبية، وهو تحدٍ معترف به في جميع أسواق ASEAN. الدرس الرئيسي هو أنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الحجم، يجب على البشر تفسير المعنى. وفي كوريا الجنوبية، برزت فعلاً موجة من الانزعاج تجاه أخطاء الذكاء الاصطناعي. وفقًا لصحيفة JoongAng Daily، عبر المستخدمون عن شعورهم “بالغضب والإحباط” بسبب ردود روبوتات الدردشة التي كانت غير حساسة، حيث أغفلت عناصر ثقافية رئيسية مثل اللباقة والنقد غير المباشر المهم في التواصل الكوري.

أدت هذه التناقضات إلى تأخير وفهم خاطئ وفقدان الثقة في ذكاء العلامة التجارية الاصطناعي—ما يبرز أن الفهم الثقافي، وليس القوة التقنية فقط، هو ما يحدد نجاح الأتمتة. وبالمثل، تعكس ماليزيا حماس المنطقة للتبني الرقمي، لكن الثقة لا تزال هشّة. أظهرت دراسة أن المستهلكين في آسيا حالياً يتقبلون الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، إلا أن الكثيرين لا زالوا قلقين بشأن حماية البيانات وغياب الشفافية في قرارات الخوارزميات. يرغب الماليزيون في راحة استخدام الذكاء الاصطناعي مع المساءلة والانفتاح. هذه الأمثلة تقدم أدلة عملية، موضحة أن الصمود في اقتصاد السمعة بآسيا يعتمد أقل على الأتمتة المطلقة وأكثر على الاستخدام الحكيم للعناصر البشرية. دليل الذكاء الاصطناعي والبشر: كيف تُحسن الأداء في آسيا - قم بتقييم نسبة الذكاء الثقافي لنظام الذكاء الاصطناعي اختبر محركات تحليل المشاعر مقابل الفكاهة المحلية، والسخرية، والنقد غير المباشر؛ إذا تجاوزت الأخطاء 10٪، فالذكاء الاصطناعي غير جاهز. - دمج الخوارزميات مع خبرة المحليين استخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن المشاعر في الوقت الحقيقي، ولكن دع الوكلاء المحليين يفسرون نغمة ولغة النصوص—كما تفعل شركة Grab بالسماح للمحليين بإدارة التواصل النهائي، مع فهمهم لمصطلحات مثل “lah”. - درب الذكاء الاصطناعي على البيانات الإقليمية تجنب النماذج الغربية العامة وادمج بيانات محلية مثل اللغة العامية الماليزية، memes التايلاندية، وتقييمات الفيتناميين. تعاون مع شركات التحليل مثل Meltwater أو Brand24 التي تقدم تحليل مشاعر متعدد اللغات. - استعد لعصر الديب فايك تستخدم العلامات التجارية في كوريا الجنوبية وتايلاند أدوات التحقق مثل Truepic لمصداقية المحتوى. ويجب أن تتضمن خطط الأزمات بروتوكولات للرد على الديب فايك وبيانات مسبقة الموافقة. - قيّم ما يهم فعلاً راقب مدى تكرار تدخل الفرق البشرية لتصحيح قرارات الذكاء الاصطناعي؛ التشابه المتكرر يشير إلى وجود تحيزات أو فجوات ثقافية تتطلب إعادة تدريب. يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية، لكنه لا يعوض الحكم البشري. في آسيا، حيث الثقة تعد عملة ثمينة، ستنجح العلامات التجارية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع مع الاعتماد على الذكاء البشري في تفسير المعنى بشكل حقيقي. فالآلات تعالج البيانات؛ والبشر يعالجون المعنى.