Ranije ove godine, Channel News Asia izvijestila je o deepfake videu premijera Singapura Lawrencea Wonga, koji je podržavao prevarantsku investicionu shemu, a koji je brzo cirkulirao putem WhatsAppa i Telegrama, obmanjujući hiljade ljudi prije nego što su ga fakt-checkeri demantirali. Ovaj događaj je ne samo narušio povjerenje u digitalni sadržaj već je i upozorio azijske brendove da, ako se mogu oponašati vladini čelnici, izvršni direktori su podjednako ranjivi. Edelman Trust Barometer iz 2024. otkrio je da 68% Azijata brine zbog širenja dezinformacija putem veštačke inteligencije. Uprkos uklanjanju videa, više od polovine publike je i dalje vjerovalo da je autentičan, što ukazuje na krhko stanje kredibiliteta usred brzog napretka veštačke inteligencije. Dublji problem nastaje kada kompanije prijete svojoj reputaciji odgovarajući s još više AI-a—chatbotovima, alatima za analizu sentimenta i automatizovanim dashboardovima. U Aziji, gde kulturno neosjetljive reakcije mogu izazvati backlash, oslanjanje isključivo na algoritme nije samo naivno već i nemarno. Brendovi koji uspijevaju će razumjeti kada je vrijeme da ljudska procjena vodi AI. Kada AI pogriješi: lekcije sa fronta Marketinški stručnjaci širom Jugoistočne Azije otkrivaju da jezikovni modeli trenirani uglavnom na zapadnim podacima imaju problema s lokalnim nijansama. Marketing-Interactive ističe da lokalni komunikatori “znaju bolje” jer humor, ton i sleng često nisu pravilno prevedeni putem sentiment sistema fokusiranih na engleski jezik. Brendovi koji koriste generičke AI alate riskiraju da pogrešno interpretiraju lokalnu ironiju ili preuveličavanje kao negativnost, što je poznat izazov u svim ASEAN tržištima. Ključna poruka je da, dok AI može detektovati obim, ljudi moraju interpretirati značenje. U Južnoj Koreji već se osjeća frustracija zbog grešaka AI-a.

JoongAng Daily izvještava da se korisnici osjećaju “ljutito i frustrirano” zbog odgovora chatbotova koji su bili nemilosrdni, zanemarujući ključne kulturne elemente poput ljubaznosti i indirektne kritike koja je ključna za korejsku komunikaciju. Ovaj nesklad doveo je do odlaganja, nesporazuma i nepovjerenja u brendiranu AI-u—što pokazuje da kulturna spremnost, a ne samo tehnološka moć, određuje uspješnu automatizaciju. Slično, Malezija odražava entuzijazam regije prema digitalnoj adaptaciji, ali povjerenje ostaje krhko. Studija je pokazala da, iako potrošači u APAC-u sve više prihvataju AI, mnogi ostaju zabrinuti zbog zaštite podataka i nedostatka transparentnosti u odlučivanju algoritama. Malezijci žele pogodnosti od AI-a uz odgovornost i otvorenost. Ovi primjeri služe kao praktični vodiči, pokazujući da otpornost na reputaciju u Aziji manje zavisi od same automatizacije, a više od mudre primjene ljudskog faktora. Priručnik za ljudsku i AI saradnju: Kako to pravilno uraditi u Aziji - Provjeri kulturni IQ svog AI-a Testirajte modele sentimenta na lokalni humor, sarkazam i indirektnu kritiku; ako greške premašuju 10%, AI nije spreman. - Uparite alate s lokalnim ekspertima Koristite AI za detekciju sentimenta u realnom vremenu, ali angažirajte lokalne ljude da interpretiraju ton i nijanse jezika—kao što radi Grab, dopuštajući lokalnim komunikatorima da upravljaju finalnom porukom, razumijevajući izraze poput “lah. ” - Obučite AI na regionalnim podacima Izbjegavajte generičke modele trenirane na zapadnim podacima; uključite lokalne skupove podataka poput malajskog slenga, tajlandskih memova i vijetnamskih recenzija. Saradjujte s analitičkim firmama poput Meltwater ili Brand24 koje nude višemjeđunski analizu sentimenta. - Pripremite se za eru deepfakeova Južnokorejske i tajlandske marke koriste alate za verifikaciju poput Truepic-a za autentifikaciju sadržaja. Planovi za krizne situacije trebaju uključivati protokole za odgovore na deepfakeove i unaprijed odobrene izjave. - Mjerite ono što je važno Pratite koliko često timovi ljudi preuzimaju kontrolu nad odlukama AI-a; često preuzimanje ukazuje na pristranosti ili kulturne propuste koji zahtijevaju retrening. AI je moćan alat, ali ne može zamijeniti ljudsku procjenu. U Aziji, gdje je povjerenje najvrijednija valuta, uspješni brendovi će koristiti AI za skaliranje, ali će se oslanjati na ljudsku inteligenciju za značajnu interpretaciju. Mašine obrađuju podatke; ljudi obrađuju značenje.