Na začátku letošního roku Channel News Asia oznámil hluboký padělek videa, na kterém byl premiér Singapuru Lawrence Wong podporující podvodný investiční plán, které se rychle šířilo přes WhatsApp a Telegram a oklamalo tisíce lidí, než jej vyvrátili fact-checkeři. Tato událost nejenže narušila důvěru v digitální obsah, ale také upozornila asijské značky na fakt, že pokud lze napodobit vládní představitele, jsou stejně zranitelné i generální ředitelé. Edelman Trust Barometer 2024 odhalil, že 68 % Asijců má obavy z šíření dezinformací prostřednictvím AI. Navzdory odstranění videa si více než polovina diváků stále myslí, že bylo autentické, což zdůrazňuje křehký stav důvěry v době rychlého pokroku AI. Hlubší problém nastává, když firmy ohrožují svou pověst tím, že odpovídají ještě větším množstvím AI— chatboty, nástroje pro analýzu sentimentu či automatizační dashboardy. V Asii, kde mohou kulturně necitlivé odpovědi vyvolat odpor, je spoléhat se pouze na algoritmy nejen naivní, ale i nezodpovědné. Značky, které budou prospívat, pochopí, kdy je vhodné nechat lidský úsudek vést AI. Když AI udělá chybu: Lekce z praxe Marketéři po celé jihovýchodní Asii zjišťují, že jazykové modely vyškolené převážně na západních datech mají problémy s místními nuancemi. Marketing-Interactive upozorňuje, že místní komunikátoři „vědí lépe“, protože humor, tón a slang často nelze správně překládat přes sentiment systém zaměřený na angličtinu. Značky využívající obecné AI nástroje riskují špatné pochopení místní ironie nebo přehánění jako negativního poselství, což je známý problém v obchodních regionech ASEAN. Hlavní poučení je, že zatímco AI dokáže detekovat objem, význam musí interpretovat člověk. V Jižní Koreji už frustrace s chybami AI začala vystupovat na povrch. JooAng Daily informoval o uživatelích, kteří se cítili „rozzlobení a frustrovaní“ odpověďmi chatbotů, jež byly necitlivé na tón, přehlížely klíčové kulturní prvky, jako je zdvořilost nebo nepřímá kritika, což je zásadní v korejské komunikaci.

Tento nesoulad vedl ke zpožděním, nedorozuměním a nedůvěře v AI značek—a ukazuje, že kulturní znalosti, nikoliv pouze technologická síla, určují úspěšnost automatizace. Podobně ani Malajsie nezůstává pozadu, i když nadšení pro digitální adopci je zde vysoké, důvěra zůstává křehká. Studie zjistila, že i když spotřebitelé v regionu APAC stále více přijímají AI, mnoho z nich je stále znepokojeno ochranou osobních údajů a nedostatkem transparentnosti v algoritmických rozhodnutích. Malajci chtějí komfort AI spojitý s odpovědností a otevřeností. Tyto příklady slouží jako praktické průvodce, které ukazují, že odolnost reputační ekonomiky v Asii závisí méně na samotné automatizaci a více na uvážené aplikaci lidského faktoru. Manuál pro člověka a AI: Jak to správně udělat v Asii - Prověřte kulturní IQ své AI Testujte sentimentální systémy na místní humor, sarkasmus a nepřímou kritiku; pokud se chyby přesahují 10 %, AI ještě není připravená. - Kombinujte algoritmy s místními odborníky Používejte AI pro rozpoznávání sentimentu v reálném čase, ale nechte místní agenty interpretovat tón a jazykové nuance—například jako dělá Grab tím, že umožňuje místním spravovat finální komunikaci s porozuměním výrazům jako „lah“. - Trénujte AI na regionálních datech Vyhněte se obecným modelům trénovaným na západních datech a zahrnujte místní korpusy, jako jsou malajský slang, thajské memy nebo vietnamské recenze. Spolupracujte s analytickými firmami jako Meltwater nebo Brand24, které nabízejí vícejazyčnou analýzu sentimentu. - Připravte se na období hlubokých padělků Jihočínské a thajské značky využívají ověřovací nástroje jako Truepic k potvrzení pravosti obsahu. Mějte krizové plány, které zahrnují protokoly na reakci na deepfake a předem schválené prohlášení. - Měřte relevantní výsledky Sledujte, jak často lidské týmy překonávají rozhodnutí AI; časté zásahy naznačují bias nebo kulturní mezery, jež je třeba znovu vyškolit. AI je mocný nástroj, ale nenahrazuje lidský úsudek. V Asii, kde je důvěra klíčovou měnou, budou úspěšné značky využívat AI k rozšíření dosahu, zároveň však spoléhat na lidskou inteligenci pro uvádění do souvislostí a smysluplné interpretace. Stroje zpracovávají data; lidé zpracovávají význam.