Az idei év elején a Channel News Asia jelentést adott közzé egy szöveges deepfake-videóról, amely Singapore miniszterelnökét, Lawrence Wongot mutatta be, ahogy egy csalárd befektetési tervet támogat. A videót gyorsan terjesztették WhatsAppon és Telegramon, így több ezer embert megtévesztett, mielőtt tényellenőrzők leleplezték. Ez az esemény nemcsak a digitális tartalomba vetett bizalmat rontotta, hanem figyelmeztetett az ázsiai márkák számára arra, hogy ha a kormány vezetőit könnyen személyazonosság-lopás áldozatává tehetik, akkor a vezérigazgatók sem lehetnek kivételek. A 2024-es Edelman Trust Barometer szerint az ázsiaiak 68%-a aggódik az AI által terjesztett félretájékoztatás miatt. A videó eltávolítása ellenére a nézők több mint fele továbbra is hitelesnek tartotta, ez pedig rávilágít arra, hogy a hitelesség törékeny, különösen a gyors AI-fejlődések közepette. A mélyebb probléma akkor jelentkezik, amikor a cégek saját hírnevüket kockáztatják azzal, hogy további AI-kal próbálkoznak—ide tartoznak a chatrobotok, a sentiment analízis eszközei és a automatizált irányítópultok. Ázsiában, ahol a kulturálisan érzéketlen válaszokat könnyen megsértés vagy ellenállás követheti, az algoritmusokra való teljes mértékű támaszkodás nemcsak naivitás, hanem hanyagság is. A sikeres márkák megértik majd, mikor kell emberi ítélőképességet engedni az AI irányítása alá. Amikor az AI téved: Tanulságok a frontvonalakról A délkelet-ázsiai marketingesek rájönnek, hogy az elsősorban nyugati adatokon tréningelt nyelvi modellek nehézségekkel néznek szembe a helyi nyelvi árnyalatokkal. A Marketing-Interactive kiemeli, hogy a helyi kommunikátorok „jobban értik” a humor, a hangvétel és a szleng nem megfelelő fordításának problémáit, mivel ezek gyakran nem sikerülnek pontosan átültetni az angol központú sentiment-rendszerekbe. Azok a márkák, amelyek általános AI-eszközöket használnak, kockáztatják, hogy a helyi iróniát vagy túlzást negatívnak értelmezik, ami az ASEAN piacokon már jól ismert kihívás. A legfontosabb tanulság, hogy bár az AI képes a volument mérni, az értelmet csak az ember képes helyesen interpretálni. Dél-Koreában már megjelent a frusztráció az AI hibái miatt.

A JoongAng Daily beszámolt arról, hogy a felhasználók „dühösek és frusztráltak” voltak a hangszín-szegény chatbot-válaszoktól, amelyek figyelmen kívül hagyták a koreai kommunikációban lényeges kulturális elemeket, például a udvariasságot és a indirekt kritikát. Ez a különbség késedelmekhez, félreértésekhez és bizalomvesztéshez vezetett a brandek AI-jában—ez pedig azt mutatja, hogy a kulturális jártasság, nem csupán a technológiai képesség, a sikeres automatizáció kulcsa. Hasonlóképpen, Malajziában is látható a digitális átalakítás iránti lelkesedés, de a bizalom továbbra is törékeny. Egy tanulmány szerint bár az APAC fogyasztói egyre inkább elfogadják az AI-t, sokan aggódnak az adatok magánéletének védelme és az algoritmusok átláthatatlansága miatt. A malajziaiak a kényelem és a felelősségvállalás, valamint az átláthatóság társítását várják az AI-tól. Ezek a példák gyakorlati iránymutatást adnak, mutatva, hogy Ázsia reputációs gazdaságában a reziliencia kevésbé az automatizációban, sokkal inkább az emberi tényező jártasságában rejlik. Az emberi-AI kézikönyv: hogyan érjük el a sikert Ázsiában - Ellenőrizze AI-je kulturális IQ-ját Tesztelje a sentiment-algoritmusokat helyi humorral, iróniával és indirekt kritikával; ha a hibák több mint 10%-ot tesznek ki, az AI még nem kész. - Kösse össze az algoritmusokat helyiekkel Használja az AI-t valós idejű sentiment-észlelésre, de bízza meg helyi ügynököket a hangvétel és nyelvi árnyalatok értelmezésével—például a Grab esetében, ahol a helyiek kezelik a végső kommunikációt, megértve például a „lah” szó jelentését. - Trénelje az AI-t regionális adatokon Kerülje az általános nyugati modelleket, és inkább helyi adatstratégiákat alkalmazzon, például malajziai szlengek, thai mémek vagy vietnami értékelések felhasználásával. Partnerséget köthet olyan elemzőcégekkel, mint a Meltwater vagy a Brand24, amelyek többnyelvű sentiment-analízist kínálnak. - Készüljön a deepfake-korszakra Dél-koreai és thai márkák olyan ellenőrző eszközöket használnak, mint például a Truepic, a tartalom hitelesítésére. Válságkezelési terveikben szerepeljenek deepfake-reakciós protokollok és előre jóváhagyott nyilatkozatok. - Mérjen lényeges mutatókat Kövesse nyomon, milyen gyakran lépik túl az emberek a döntéseket az AI helyett; a gyakori felülbírálások jelezhetik az algoritmikus torzításokat vagy kulturális hiányosságokat, amelyek újraképzést igényelnek. Az AI hatékony eszköz, de nem helyettesíti az emberi ítélőképességet. Ázsiában, ahol a bizalom a legértékesebb valuta, a sikeres márkák az AI-t nagyságrendekhez használják, de a valódi értelmezéshez az emberi intelligenciára bízzák magukat. A gépek adatok feldolgozására valók; az emberek a jelentés értelmezésére.