á þessu ári frétti Channel News Asia frá djúpfalsmyndbanda af Singapore-foringjanum Lawrence Wong sem styðja svikalega fjárfestingarverðlaun, sem dreifðust hratt í gegnum WhatsApp og Telegram, sem sviku þúsundir áður en sannleiksskoðanir fóru yfir það. Þetta atvik ekki aðeins rýrt traust á stafrænum efni heldur einnig vakti árangursríkar verndartæki í Asíu fyrir því að ef stjórnendur geta verið afmáðir í krafti fölskra mynda, eru forstjórar líka viðkvæmari. Edelman Trust Barometer 2024 sýndi að 68% Asíubúa eru kvíðin yfir því að AI dreifi rangfærslu. Þrátt fyrir að myndbandið hafi verið fjarlægt héldu meira en helmingur áhorfenda virkilega því að það væri raunverulegt, sem undirstrikar viðkvæmni stöðu trausts miðað við hraðann í AI-framförum. Alvarlegra málið er þegar fyrirtæki ógna ímynd sinni með því að notast við meira af AI—chatbots, greiningartól fyrir tilfinningar og sjálfvirknivinnslu. Á Asíu, þar sem menningarlega óviðeigandi svör geta leitt til mótstöðu, er að treysta eingöngu á reiknirit ekki naív og ekki bara vanþroskað heldur einnig kærulaust. Merkjafyrirtæki sem störfuðu vel munu skilja hvenær á að leyfa mannlega dómgreind að leiðbeina AI. Þegar AI fer úrskeiðis: Lærdómur frá forgangsstöðum Markaðsfræðingar í Suðaustur-Asíu eru að uppgötva að tungumálalíkön, sem hafa verið þjálfuð fyrst og fremst á vestrænum gögnum, eiga erfitt með að takast á við staðbundnar núansar. Marketing-Interactive bendir á að staðbundnir kynningar- og markaðsfræðingar “viti betur” því brandara, tónn og slangur flytja oft ekki til á skiljanlegan hátt í gegnum enskumiðað kerfi fyrir tilfinningar. Merki sem nota almenn AI-verkfæri taka áhættuna á að misskilja staðbundna kaldhæðni eða ýkjur sem neikvæðar, sem er viðurkennd áskorun í öllum ASEAN-veldi. Megintilfinningin er sú að meðan AI getur skynjað magn, þá þarf maðurinn að túlka merkingu. Á Suður-Kóreu er þegar kominn fyrir að ónæmi og pirringur með AI-villur hafi komið fram. JoongAng Daily greindi frá notendum sem voru “Óánægð og reið” yfir svarum frá spjallmálinum sem ógreinilegur eða tókst ekki að taka tillit til mikilvægra menningarlegra þáttaraðinga eins og kurteisiseðla og óbeinnar gagnrýni, sem eru grundvallaratriði í kóreskri samskiptameistun.

ÞessiMismatch leið til tafar, misskilninga og vantrausts á merki: að menningarlegur þekking og samúð, ekki bara tæknileg kraftur, móti árangursríka sjálfvirkni. Jafnframt lýsir Malasía áhuga á stafrænu innleiðingunni en traustið þar er viðkvæmt. Rannsókn leiddi í ljós að þrátt fyrir aukna áherslu APAC-búa á AI, eru margir enn kvíðin yfir persónuvernd og skort á gagnsæi í reiknilíkönum. Malasíumenn vilja að AI sé þægilegt en einnig ábyrgðarfullt og opið. Þessi dæmi eru gagnlegar leiðbeiningar, sem sýna að standast við í heimsjóði um orðspor í Asíu er síður byggt á sjálfvirkni en á skynsamlegri notkun mannlegrar þekkingar. Handbók um mann-AI: Hvernig náum við árangri á Asíu - Athugaðu menningargetu AI Prófaðu tilfinningavinnslu með húmor, kaldhæðni og óbeinum gagnrýnum, ef villur fylgja yfir 10%, þá er AI ekki tilbúið. - Samræmdu reiknirit við staðbundna fólk Notaðu AI til að greina tilfinningar í rauntíma, en láttu staðbundna aðila túlka tón og málfar; eins og Grab gerir með því að leyfa aðilum á staðnum að sjá um lokað samskipti og skilja hugtök eins og “lah. ” - Mennta AI með staðbundnum gögnum Forðastu almenn vestræn módel með því að bæta inn gögn með slángri, myndböndum og mati frá staðbundnum heimildum eins og Malay slángri, Thailand-memum og Víetnam-einkunn. Samvinnu við gagnasöfnunarfyrirtæki eins og Meltwater eða Brand24 sem býðja upp á fjöltyngs athugun. - Vertu undirbúinn fyrir djúpfals-öldina Kóresk og taílensk fyrirtæki nota vottunartól eins og Truepic til að staðfesta efni. Áætlanir um viðbrögð við djúpfalsmyndum skulu innihalda viðbragðs- og mótvægisaðgerðir, með samþykktum yfirlýsingum. - Mældu það sem skiptir máli Fylgdu með því hversu oft mannfólk fer yfir ákvarðanir AI; oft endurskoðun bendir til gildisýki eða menningarlegrar �skalóar sem krefjast endurþjálfunar. AI er öflugt tæki en ekki staðgengill mannlegrar dómgreindar. Á Asíu, þar sem traust er mikilvægur gjaldmiðill, munu árangursríkar merki nýta AI til að vaxandi stórt, en treysta á mannlega greind til að túlka merkingu. Vélar vinna úr gögnum; menn vinna úr merkingu.