Šių metų pradžioje Channel News Asia pranešė apie Deepfake vaizdo įrašą, kuriame Singapūro premjeras Lawrence Wong palaikė apgaulę investicinę schemą ir kuris greitai cirkuliavo WhatsApp ir Telegram platformose, apgavo tūkstančius žmonių, kol faktų patikrinimo agentūros jį nepaneigė. Šis įvykis ne tik susilpnino pasitikėjimą skaitmeniniu turiniu, bet ir įspėjo Azijos prekės ženklus, kad jei valdžios lyderių įvaizdis gali būti pakeistas, tai patiems generaliniams direktoriams yra taip pat pažeidžiama. 2024 m. „Edelman Trust Barometer“ atskleidė, kad 68% azijiečių rūpinasi, jog dirbtinis intelektas platina dezinformaciją. Nepaisant vaizdo pašalinimo, daugiau nei pusė jo žiūrovų vis dar tikėjo jo autentiškumu, tai pabrėžia, kaip trapus yra patikimumas sparčiai vystantis dirbtiniam intelektui. Giliau slypintis klausimas kyla, kai įmonės grasina savo reputacijai, atsakydamos naudodamos daugiau dirbtinio intelekto—pokalbių botais, nuotaikos analize ir automatinėmis valdymo priemonėmis. Azijoje, kur kulturei nepagarūs atsakymai gali sukelti reakciją, pasikliauti tik algoritmais yra ne tik naivu, bet ir aplaidžu. Prekės ženklai, kurie klesti, supras, kada leisti žmogiškam sprendimui vadovauti dirbtiniam intelektui. Kai Dirbtinis Intelektas Suklysta: Pamokos iš fronto linijų Rinkodaros specialistai Pietryčių Azijoje atranda, kad kalbos modeliai, mokyti daugiausia Vakarų duomenimis, sunkiai susidoroja su vietinėmis niuansais. „Marketing-Interactive“ akcentuoja, kad vietiniai komunikatoriai „žino geriau“, nes humoras, tonas ir slengo išraiškos dažnai netinkamai išverčiami į anglų kalbą, naudojant sentimentų analizės sistemas. Prekės ženklai, naudojantys bendrus dirbtinio intelekto įrankius, rizikuoja klaidingai interpretuoti vietos ironiją ar perdavimą kaip neigiamą reagavimą, tai yra gerai žinomas iššūkis ASEAN rinkose. Esminė išvada yra ta, kad nors dirbtinis intelektas gali aptikti apimtį, žmonės turi interpretaciją suprasti. Ši problema jau pasireiškė Pietų Korėjoje – tai parodė „JoongAng Daily” pranešimai, kuriuose rašoma, kad vartotojai jaučiasi „piktų ir susierzinusių“ dėl pokalbių botų atsakymų, kurie nesupranta kultūrinių subtilybių, tokių kaip mandagumas ir netiesioginė kritika, svarbios Korėjos komunikacijoje.

Šis neatitikimas lėmė vėlavimus, nesusipratimus ir nepasitikėjimą prekės ženklo dirbtiniu intelektu—tai įrodo, kad kultūrinis lankstumas, o ne tik technologinė galia, lemia sėkmingą automatiką. Panašiai Malaizija atspindi regiono entuziazmą dėl skaitmeninės plėtros, tačiau pasitikėjimas vis dar yra trapus. Tyrimas parodė, kad nors APAC vartotojai vis labiau priima dirbtinį intelektą, dauguma vis dar jaučia nerimą dėl duomenų privatumo ir trūkstamos skaidrumo algoritmų sprendimuose. Malaiziečiai nori, kad dirbtinio intelekto patogumas būtų susietas su atsakomybe ir atvirumu. Šie pavyzdžiai yra praktiniai vedliai, rodantys, kad atsparumas Azijos reputacijos ekonomikai mažiau priklauso nuo automatizacijos kiekio, o daug labiau nuo išmintingo žmogiškojo elemento taikymo. Žmogaus ir Dirbtinio Intelekto Gairės: Kaip teisingai įgyvendinti Azijoje - Patikrinkite savo dirbtinio intelekto kultūrinį intelektą Išbandykite sentimentų sistemas vietiniu humoru, sarkazmu ir netiesioginėmis kritikos formomis; jei klaidų yra daugiau nei 10%, dirbtinis intelektas dar nėra pasiruošęs. - Derinkite algoritmus su vietiniais specialistais Naudokite dirbtinį intelektą realaus laiko nuotaikos aptikimui, tačiau leiskite vietiniams atstovams interpretuoti tono ir kalbos niuansus—kaip daro „Grab“, leidžiant vietiniams valdyti galutinę komunikaciją, suprantant tokias išraiškas kaip „lah“. - Mokykite dirbtinį intelektą remiantis regioniniais duomenimis Venkite bendrų Vakarų mokytų modelių ir įtraukite vietinius duomenis, pavyzdžiui, malaizietišką slengą, tajų meme’us ir vietnamiečių atsiliepimus. Partneriaukite su analitikos įmonėmis, tokiomis kaip Meltwater ar Brand24, siūlančiomis daugiakalbę sentimentų analizę. - Pasiruoškite Deepfake eroje Pietų Korėjos ir Tailando prekės ženklai naudoja patikros įrankius, pvz. , „Truepic“, siekdami patvirtinti turinio autentiškumą. Kriisių valdymo planuose turi būti numatyti deepfake atsako protokolai ir iš anksto patvirtinti pareiškimai. - Matavimas, kuris svarbus Stebėkite, kaip dažnai žmogiškieji komandos perima sprendimus iš dirbtinio intelekto; dažni perrašymai rodo šališkumus ar kultūrinius skirtumus, reikalaujančius papildomo mokymo. Dirbtinis intelektas yra galingas įrankis, tačiau jis nėra pakaitalas žmogiškam sprendimui. Azijoje, kur pasitikėjimas yra gyvybiškai svarbi valiuta, sėkmingi prekės ženklai išmoksta naudoti AI skaičiavimo mastui, bet pasikliauja žmogišku protu prasmingai interpretacijai. Mašinos apdoroja duomenis, žmonės – prasmę.