Ранее в этом году канал News Asia сообщил о видео с применением deepfake, на котором премьер-министр Сингапура Леонг Вонг одобряет мошенническую инвестиционную схему, которое быстро распространялось через WhatsApp и Telegram, обманывая тысячи людей, пока его не опровергли специалистов по проверке фактов. Это событие не only подорвало доверие к цифровому контенту, но и предупредило азиатские бренды, что если можно имитировать лидеров власти, CEOs также подвержены риску. Barометр доверия Edelman 2024 показал, что 68% азиатов обеспокоены распространением дезинформации с помощью ИИ. Несмотря на удаление видео, более половины его аудитории по-прежнему верили его аутентичности, что подчеркивает хрупкое состояние доверия на фоне быстрого развития технологий ИИ. Глубже лежит проблема, когда компании подрывают свою репутацию, реагируя на развитие ИИ — чат-ботами, инструментами анализа мнений и панелями автоматизации. В Азии, где неуместные культурно реакции могут вызвать негативную реакцию, полагаться исключительно на алгоритмы — это не только наивно, но и небрежно. Бренды, преуспевающие на рынке, понимают, когда важно дать право человеческому мнению руководить ИИ. Когда ИИ ошибается: уроки с передовой Маркетологи по всей Юго-Восточной Азии обнаруживают, что языковые модели, обученные преимущественно на западных данных, сталкиваются с трудностями при работе с местными нюансами. Платформа Marketing-Interactive подчеркивает, что местные коммуникаторы «знают лучше», потому что юмор, тон и сленг часто неправильно переводятся через системы анализа настроений, ориентированные на английский язык. Использование стандартных ИИ-инструментов без учета локальных особенностей создает риск неправильной интерпретации местных ироний или преувеличений как негативных высказываний — задача, которая хорошо известна на рынках АСЕАН. Основной вывод — ИИ может выявить объем информации, а человекам приходится интерпретировать смысл. В Южной Корее уже возникло недовольство ошибками ИИ. Газета JoongAng Daily сообщила, что пользователи чувствовали «злость и разочарование» из-за бездушных ответов чатботов, игнорирующих важные культурные элементы, такие как вежливость и косвенная критика, которые крайне важны для корейской коммуникации.

Этот разрыв привел к задержкам, недопониманиям и снижению доверия к ИИ брендов — что показывает, что культурная грамотность, а не только технологическая мощь, определяет успешность автоматизации. Аналогично, Малайзия демонстрирует энтузиазм к цифровым технологиям, однако доверие остается хрупким. Исследования показывают, что хотя потребители в Азиатско-Тихоокеанском регионе все активнее используют ИИ, многие остаются озабоченными вопросами конфиденциальности данных и отсутствием прозрачности в алгоритмических решениях. Малайзийцы хотят сочетания удобства ИИ с ответственностью и открытостью. Эти примеры служат практическим руководством, показывая, что устойчивость в имиджевой экономике Азии зависит скорее от сбалансированного использования человеческого фактора, чем от автоматизации. Плейбук для человека и ИИ: как добиться успеха в Азии - Проверьте культурный IQ вашего ИИ Тестируйте системы анализа настроений на местный юмор, сарказм и косвенные критические высказывания; если ошибки превышают 10%, ИИ еще не готов. - Комбинируйте алгоритмы с местными специалистами Используйте ИИ для определения настроения в режиме реального времени, а местных агентов — для интерпретации тональностей и нюансов языка, как это делает Grab, позволяя местным управлять финальным общением, учитывая такие выражения, как «lah». - Обучайте ИИ с учетом региональных данных Не применяйте универсальные модели, обученные на западных данных. Включайте данные о местных диалектах, сленге, мемах и отзывах: сотрудничайте с аналитическими компаниями, такими как Meltwater или Brand24, предоставляющими мультиязыковый анализ мнений. - Готовьтесь к эпохе deepfake Бренды в Южной Корее и Таиланде используют проверочные инструменты, такие как Truepic, для аутентификации контента. В планах должно быть создание протоколов реагирования на deepfake и подготовка заранее одобренных заявлений. - Замеряйте важные метрики Следите за тем, как часто человеческие команды переосмысливают решения ИИ; частое вмешательство свидетельствует о наличии предубеждений или культурных несоответствий, требующих дополнительного обучения. ИИ — мощный инструмент, но не замена человеческому суждению. В Азии, где доверие — ценнейшая валюта, успешные бренды используют ИИ для масштабирования и при этом полагаются на человеческий интеллект для глубокого понимания и интерпретации смысла. Машины обрабатывают данные, люди — смысл.