Ranije ove godine, Channel News Asia je izvestio o deepfake videu premijera Singapura Lawrenca Wonga koji podržava lažnu investicionu šemu, a koji se brzo proširio putem WhatsApp-a i Telegrama, zavaravši hiljade pre nego što su ga fact-checkeri razotkrili. Ovaj događaj nije samo naruši poverenje u digitalni sadržaj, već je i upozorio azijske brendove da ako mogu biti imitetirani vladini lideri, jednako su ugroženi i izvršni direktori. Edelman Trust Barometer za 2024. godinu otkriva da je 68% Azijata zabrinuto zbog širenja dezinformacija putem veštačke inteligencije. Uprkos brisanju videa, više od polovine njegove publike i dalje je verovalo da je autentičan, što ističe krhko stanje kredibiliteta usled brzog napretka veštačke inteligencije. Dublji problem nastaje kada kompanije ugroze svoj ugled odgovorajući sa još više AI - chat-botovima, alatima za analizu sentimenta i automatizovanim administrativnim panelima. U Aziji, gde kulturno neosetljivi odgovori mogu izazvati odmazdu, oslanjanje isključivo na algoritme nije samo naivno već i neodgovorno. Brendovi koji uspevaju će razumeti kada je potrebno prepustiti ljudskom prosuđivanju da vodi AI. Kada AI pogreši: lekcije sa terena Marketing stručnjaci širom Južne i Jugoistočne Azije otkrivaju da modeli jezika trenirani uglavnom na zapadnim podacima imaju poteškoće s lokalnim nijansama. Marketing-Interactive ističe da lokalni komunikatori “znaju bolje” jer humor, ton i sleng često ne uspevaju da se pravilno prevedu kroz sistemima za analizu sentimenta fokusiranim na engleski jezik. Brendovi koji koriste generičke AI alate riskiraju da pogrešno tumače lokalnu ironi, preuveličavanje ili humor kao negativnost, što je široko prepoznat izazov u ASEAN tržištima. Ključna poruka je da, dok AI može detektovati obim, ljudski faktor mora interpretirati značenje. U Južnoj Koreji već su se pojavile frustracije zbog pogrešnih AI poteza.

JoongAng Daily je izvestio da su korisnici bili “ljuti i frustrirani” zbog tonom-nesp rather chatbot odgovora, koji nisu uzimali u obzir ključne kulturne elemente poput uljudnosti i indirektnih kritika koje su od suštinskog značaja u korejanskoj komunikaciji. Ova neskladowatost dovela je do kašnjenja, nesporazuma i gubitka poverenja u AI brendova – što pokazuje da je kulturna pismenost, a ne samo tehnološka snaga, ključ uspešne automatizacije. Slično tome, Malezija odražava entuzijazam regiona prema digitalnom napretku, ali poverenje je i dalje krhko. Studije pokazuju da, iako sve više potrošača u APAC regionu prihvata AI, mnogi i dalje brinu o privatnosti podataka i nedostatku transparentnosti u donošenju algoritamskih odluka. Mlažijci žele pogodnosti koje pruža AI, ali uz odgovornost i otvorenost. Ovi primeri služe kao praktični vodiči, ilustrujući da otpornost na reputacionoj ekonomiji Azije zavisi manje od samostalne automatizacije, a više od odgovarajuće primene ljudskog faktora. Priručnik za ljudsko-veštačku inteligenciju: kako uspeti u Aziji - Proverite kulturni IQ vašeg AI Testirajte sisteme za analizu sentimenta na lokalni humor, sarkazam i indirektne kritike; ako greške prelaze 10%, AI nije spreman. - Kombinujte algoritme sa lokalnim stručnjacima Koristite AI za detekciju sentimenta u realnom vremenu, ali neka lokalni agenti tumače ton i nijanse jezika — kao što to radi Grab, dopuštajući lokalnim osobama da upravljaju konačnom komunikacijom razumevajući izraze poput “lah. ” - Trenirajte AI na regionalnim podacima Izbegavajte generičke modele sa zapadnim podacima, i uključite lokalne skupove podataka poput malajskog slenga, tajlandskih memova i vijetnamskih recenzija. Sarađujte s analitičkim kompanijama poput Meltwater ili Brand24 koje nude višemodalnu analizu sentimenta. - Pripremite se za eru deepfake-ova Južnokorejske i tajlandske brendove koriste alate za potvrdu autentičnosti kao što je Truepic. Planovi za krizne situacije treba da uključuju protokole za odgovore na deepfake-ove i unapred odobrene izjave. - Merite ono što je važno Pratite koliko često ljudski timovi preuzimaju kontrolu nad odlukama AI; učestale intervencije ukazuju na pristrasnost ili kulturne praznine koje zahtevaju dodatno obučavanje. AI je moćan alati, ali ne može zameniti ljudski sud. U Aziji, gde je poverenje najvrednija valuta, uspešni brendovi će koristiti AI za obimnu podršku, ali će se oslanjati na ljudsku inteligenciju za duboko tumačenje. Mašine obrađuju podatke; ljudi tumače značenje.