Stocks in Translation သိုင့် ကြိုဆိုပါသည်၊ Yahoo Finance ရဲ့ ဗီဒီယို ပော့ဒ်ကတ် ငြင်းပယ်မှုတွေကို ဖြုတ်ဖြေပြီး သင့်အတွက် ဇောက်မိတ်ခိုင်မာတဲ့ ငွေကြေး ရောင်းဝယ်မှုအတွက်အကြံဉာဏ်တွေ ပေးစွမ်းတဲ့ အစီစဉ်ပါ။ ကျွန်တော်က Ali Cannell ဖြစ်ပြီး Jared Blickrey ရဲ့အစားနေထိုင်ပြီး Yahoo Finance ရဲ့ အကြီးထဲရုံးရပ်တည်သူသော Brooke De Palma ကို လက်တွဲကာ ဤနေ့မှာ AI ကမ္ဘာကြီးရဲ့ တိုးတက်မြင့်မားမှုအကြောင်းကို ရှင်းလင်းပေးပါမည်၊ ဒါဟာ Wall Street ရဲ့ များပြားစွာ ရပ်တည်မှုအတွက် မောင်းနှင်ပေးနေသော အင်အားကြီးနေတဲ့အရာတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။ ဂုဏ်ယူစရာအားဖြင့် စိတ်ဝင်စားစရာ AIအကြောင်းကို ပြန်လည်ဆန်းစစ်ပြီး မြေးဆက်ထင်ရှားလာတဲ့ စွမ်းအားအရင်းအမြစ်အဖြစ်ရွေးချယ်ထားကြပြီး မျှော်လင့်စရာရှိသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြောင်းကို လေ့လာပါမည်။ သူ့အနေနဲ့ Nvidia, Palantir, Microsoft, Meta ကဲ့သို့သောအဓိကဆယ်လီများကို သုံးသပ်ကြည့်ပြီး AI အကြောင်းကို စုံစမ်းပါမည်။ ထို့အပြင် ရေးသားထားသော ဈေးကွက် ပြသမှုကို PE အချိုးအစား ခွဲခြမ်းသုံးသပ်ပြီး Nvidia ရဲ့ မည်သည့်အနေအထားတွင်ရှိနေပြီး Palantir နှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် မည်သို့နေရာတွင်ထားရှိနေသည်ကို ဖော်ပြပါမည်။ ဤနေ့ရှိနံပါတ်မှာ ၃ ဖြစ်ပြီး အောက်တိုဘာမှာ ယခုဘူလ်အတန်းအတန်းရဲ့ ၃ နှစ်ပြည့်ပွဲ ဖြစ်လာသည်။ မကြာသေးမီကာ သမိုင်းတလျောက် မကြာခင်အကြာ အားကစားအားကာလအရင်းအမြစ်အဖြစ် အဓိကအဓိပ်ပါယ်ရှိခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းအားလုံးကို ပြောစရာကောင်း၍ Henning & Walsh ရဲ့ CIO တစ်ယောက်ဖြစ်ပြီး ပါဒ်ပလက်ဖောင်းအဖွဲ့သူ Kevin Monn ကို လာရောက်ကြိုဆိုပါမည်။ Kevin ခင်ဗျား၊ ဤအပတ်မှာ ခက်ခဲနေတဲ့အချိန်မှာ ပါဝင်လာတာကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့် နည်းပညာဦးစီးအနေဖြင့်၊ ငါးရက်အတွင်း 17. 5% တိုးတက်မှုနဲ့ S&P 500 ရဲ့ 37 မှတ်တမ်းကာလပိတ်ဖြစ်ပြီး များစွာ ရပ်တည်မှုရှိနေသည့်အချိန်အတွင်း မျှော်လင့်ချက်တွေကို မျှော်လင့်မလား? Kevin: အများအပြား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက မေးပေးနေပါသည်။ တန်ဖိုးမြင့်နေမှုတွေကြောင့် PE အချိုးအစားက တုံ့ပြန်နေပြီး ငြင်းပယ်ပေးနေပါတယ်။ ဂလိုဘယ်အနေအထားတစ်ခုမှာ ရှည်လျားတဲ့ ဘူလ်အာမခံက အားနာမှုအနေအထားကို မေးမြန်းနေကြပြီး မည်သို့ တိုးတက်မှုရှိမလဲ၊ ဘယ်နေရာမှာ တိုးတက်မှုကြီးများမည်နည်းဆိုတာကို မေးနေကြပါတယ်။ မော်ဂွန်းစတန်လီ လုပ်ငန်းမကြီး ရဲ့ ဥက္ကဋ္ဌတစ်ဦးက မျှော်လင့်ချက်ပေးပြီး နောက်နှစ် ဒေါ်လာ 10-12 ရာခိုင်နှုန်း ပြန်လည်ညှိစေမည့် ဈေးကွက်တခုမှာ ကြိုတင်စိတ်ပူစရာမလိုဘူးလား ဟု မေးမြန်းကြသည်။ ထိုအနေနဲ့ သင်၏အမြင်က ဤအကြောင်းအရာကို ရောများသလား ဟု မေးမြန်းပါတယ်။ Kevin: ဤအရောက်ပိုင်းအပေါ်မှာ ကြီးမားသည့် မျှော်လင့်ချက်တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ငါင်းရန်လေးလေး အသစ်များတစ်ခုမှာ မကြာခင် ရှေးကစပြီး မျိုးစုံတိုးတက်နိုင်မဲ့အလားအလာရှိပါတယ်။ ဉပမာအနေနဲ့ Nvidia ရဲ့ ဉာဏ်ပညာအဆောက်အအုံမှာ ဒုတိယအကြိမ် ဒေါ်လာ ၃ သန်းခနာတပ်မဲ့အကြံဉာဏ် ဖန်တီးမှုအတွက် မြန်မာနိုင်ငံခန့်မှန်းရင် ထပ်မံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေ များပြီး ပေးနေကြတယ်။ ဤကဏ္ဍအတွက် ထူးခြားသော မျှော်လင့်ချက်များအနေနဲ့ ရင်ဆိုင်တဲ့တစ်ခုက ပိုမိုမြင့်မားမယ် ဆိုပေမဲ့ မည်သို့ဆိုလည်း မနာခံနိုင်ရဲ့အနားမှာပါ။ ကျွန်တော်၏ မျှော်လင့်ချက်က Q4 အတွင်း သွေးထဲ များမြားလာနိုင်တယ်ဆိုတာ။ မျှော်လင့်ချက်လည်း အပေါ်ယံကာ မျက်နှာအစွန်းများ၏ အပေါင်းအသင်းများအနေနဲ့ များဖြစ်နေခဲ့သည့် အစိတ်အပိုင်းများကြောင့် ပိုမိုတိုးတက်နိုင်ပါတယ်။ ထိုအဆင့်မှာ ပိုမိုစိတ်ချရသောအကြံဉာဏ်မှာ AI ecosystem တစ်ခုလုံးကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပြီး ဈေးဈေးစဉ်တွေကို မျှတစွာ ခြေရာခံရန် ဖြစ်ပါတယ်။ AI ecosystem ဆိုတာကို ပြန်လည်ရှင်းလင်းပေးမလား? Kevin: AI ecosystem ဆိုတာဟာ မူလအရင်းအမြစ်အလျားလျားအတွက် ဆောင်ရွက်နေတဲ့ အရာရဲ့ စုစည်းမှုပါ။ မော်ဒယ်စွမ်းရည်အတွက်ဖော်ပြတဲ့အခါမှ အဆင့်အတန်းတစ်ခုကနေ စတင်ပြီး၊ cloud ပရိုက်အေးပေးတဲ့စနစ်များ၊ software အဆင့်အသစ်များ၊ လူကြီးမင်းတို့ရဲ့စဉ်းစားမှုများနဲ့ AI ကိုအသက်ဝင်စေတဲ့အရာများအထိပါဝင်ပါတယ်။ Nvidia ဟာ ဤအဖွဲ့အစည်း၏အနုပညာအနားမှာရှိပြီး ဒါဟာ များစွာထဲက တစ်ခုမှ မဟုတ်ပါ။ ဥပမာအနေနဲ့ Nvidia ဟာ chip ဖွံ့ဖြိုးရေး မဟုတ်ပါ၊ Taiwan Semiconductor (TSMC) ဟာ ထုတ်လုပ်မှုကိုလုပ်ပါတယ်။ TSMC သည် ဖော်မြူလာအသစ်ကို ASML ကို outsource လုပ်ထားပြီး ၎င်းက မြင်ကွင်းအကြီးအကျယ်မှာ လွတ်လပ်တဲ့ ဈေးထားသည့် အဖွဲ့အနေနဲ့ပါရှိပါတယ်။ Nvidia ရဲ့အကြီးဆုံးဖောက်သည်ဖြစ်သူ Alphabet သည် ဒီ chips များကို Data Center များအတွက်ပို့ဆောင်ပေးပြီး၊ ထို Data Center များသည် သန့်ရှင်းမှုအတွက် Vertiv နှင့် Modine Manufacturing တိုင်းက ဝန်ဆောင်မှုများပေးသလို၊ မီးစက်အသုံးပြုသောအခါတွင် အားအင်ကို ပေးရန် ဘာသာစကားများကို လည်းလိုအပ်သလိုဖြစ်ကြသည်။ ဒီအဆက်အသွယ်တွေကြောင့် နောက်ထပ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအရင်းအမြစ်တွေပါ ပိုများလာနိုင်ပါတယ်။ ဤအရာအားလုံးမှာ အချိတ်အဖက်များစွာရှိနေသဖြင့် AI ဈေးကွက်ဖုံးလွှမ်းမှု တစ်ခုကြောင့် မေတ္တာရပ်ခံနေကြပြီး မကြာခင် ဈေးကွက်အလွန်အမင်းများနေပြီလို့ သတိပေးကြပါတယ်။ ဥပမာကို ဆက်လက်ပြောပါမယ်။ Kevin: ငါမကြာမီရဲ့ AI ဈေးကွက်အလွန်အမင်းလား ခံယူရမည်⇒ များစွာသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို မျှော်လင့်ရပါသည်။ ရဲ့ အကြီးအကျယ်တန်ဖိုးမြင့်နေမှုများကြောင့် PE အချိုးအစားများက မြင့်တက်နေသည်၊ ဒါပေမဲ့ မည်သို့ ခန့်မှန်းနိုင်ပါသလဲ။ အဲဒီပါးလေးများအတွက် အပန်းဖြေနိုင်ဖို့ မျှော်လင့်နိုင်ပါသလား။ မိတ်ဆွေ၏ အမြင်ကအဘယျ။ Kevin: ဤအချက်အလက်တွင် တစ်ချိန်တည်းမှာ ကြားခံနေမြဲတမ်းမုန်းဆွဲနေခြင်း ဖြစ်ပုံ များနေတတ်ပါသည်။ မျှော်လင့်ချက်များအနေနဲ့ Q4 မှာ မျှော်လင့်မယ့်အရာက အနည်းငယ်မှာ ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ငြင်းပယ်မှုများမှာ ဘဏ္ဍာရေးအချက်အလက်အချို့ အပေါ်မှာ တင်းကျပ်နေပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်အနားမှာ ဒီအနေအထားအပြောင်းအလဲများကြောင့် ပိုမိုမြင့်မားရော ဘယ်ထံမှ မကြာခင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပျက်သလား ဟု မေးမြန်းကြသည်။ ဒါကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် အနာဂတ်အတွက် အကြံဉာဏ်က ပိုမိုအချက်အလက်ချသော၊ သည်းဆောင်ပြီး တစ်ပါးမကောင်းသော အချိန်များအတွင်း မျှတစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ဧဃ်ားနဲ့ပတ်သက်၍ နှောင့်နှေးမှုများ၊ ယခုရောက်ရှိနေပြီးပါက ရစ်ချ်မှ ထွက်ခွာချက်များကို မည်သို့ ညှိကြမလဲ။
AI အကျိုးစီးပွားစနစ်၊ Nvidia များနှင့် Palantir တန်ဖိုးများ၊ ငြိုးလူဓါတ်ဈေးကွက်အမြင်များ | Yahoo Finance သို့မဟုတ် စတော့ရှယ်ယာများ ဘာသာပြန်ခြင်း
Z
ဂျေဆုံ လမ်စကင် ဝင်ရောက်ပိုင်ဆိုင်ခဲ့သောစိတ်ဖြစ်စေနိုင်သောစိမ့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုလည်ပတ်စဉ်သည် SaaStr Fund ဖြင့် unicorn Owner
၂၀၂၅ ခုနှစ်ကို AI သည် အခြေခံပြုခဲ့ပြီး၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ်လည်း ထိုလိုင်းအတိုင်း ဆက်ရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘိုးကြီး (Digital Intelligence) သည် မီဒီယာ၊ မားကெတ်တင်းနှင့် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများတွင် မူလအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော မဖြစ်နိုင်မည့်အကြားကို ထိုးထွင်းအောင်ကြားစေပါလိမ့်မည်။ AI များသည် မဖြစ်နိုင်ပဲတားမြစ်ထားသော အနာဂတ် ခံစားချက်များကို မျှဝေနိုင်သည်ဟု မျှော်လင့်ချက်များကို မျက်မစစ်ပေးပါ။ ChatGPT နှင့် Microsoft ၏ Copilot တို့ကဲ့သို့သော AI ကွန်ယက်ကိရိယာများကို ၂၀၂၅ နှင့် နောက်လာမည့်နှစ်အတွက် ထောက်ပြပေးမှုများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း ပြသတွင်၊ ထိုအကြံပြုချက်များသည် စက်မှုလုပ်ငန်း များ၏ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် သဘောတူညီမှုရှိပေမဲ့၊ သူတို့ရဲ့ ပိုမိုချောမွေ့လာသောပုံစံများသည် တိုင်းထုတ်အသွင်အပြင်ကိုလုံးဝ ယုံကြည်စိတ်ချမှုမရတတ်နိုင်ပါ။ စက်ရုပ် စွမ်းရည်အင်အားများနှင့် AI တို့၏ မျှော်လင့်ချက်များအား လုပ်ငန်းရှုမြင်သူများက ဖော်ပြပေးသည့်အပေါ် များများ၊ ကြီးမားသော ပြောင်းလဲမှုများသည် တစ်နှစ်တစ်လယ် မျက်မြင်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာအရင်းအမြစ်ခွဲခြားမနေဘဲ၊ ဦးစားပေးခြင်း လိုအပ်ပါသည်။ သုတေသနအရ၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ပြင်းထန်စွာ လက်ခံလာမည့် ဥရောပအမေရိက ကြီးမံအုပ်ချုပ်မှုကောင်စီ (GCC) နယ်ပယ်များအတွင်း အပြား ခေါက်အပေါ် New Trends များဖြစ်ပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထူးခြားစွာ ဦးစားပေးအပ်ထားမည်မှာ AI-သဘာဝ မားကတ်တင်း၊ ချိတ်ဆက်ထားသော တီဗွီ (CTV) နှင့် ဒေတာများဖြစ်သည်။ အစား၊ အီဂျစ်၊ လီဗန်နစ်နှင့် မြောက်အာရက ပိုမိုတည်ငြိမ်စွာ လေ့လာကြပါမည်၊ များကြီးငြင်းပယ်မှုများ သည် ဘတ်ဂျက်များနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံတားမြစ်မှုများကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဖန်တီးသူများ၊ ကုန်သွယ်မှုနှင့် တိုတောင်းအချိန်ဗီဒီယိုများသည် ယဉ်ကျေးမှုနှင့် စီးပွားရေးအတွက် အဓိကအဓိပ္ပါယ်ရှိနေပြီဖြစ်ပြီး၊ AI သုံးရှာဖွေရေးနှင့် အပြုအမူ ပစ်မှတ်ထားခြင်းများက မီဒီယာ ဥပဒေများကို ပြောင်းလဲနေပါသည်။ တရားဝင်အဓိပ္ပာယ်ပေးပုံကို ဗမာဘာသာပြန်ဆိုထားသည်။ ဒါကြောင့် တစ်ဆက်လက်ရွေးချယ်ဖွင့်ဆိုရာတွင် မြန်မာလိုအနည်းငွေ မဆုံးမပဲ ဖြစ်မည်မဟုတ်ပါ။
အဆင့်မြှင့်အတည်ပြုချက် (AI) သည် ဗီဒီယိုအကြောင်းအရင်းနှင့်အတွေ့အကြုံကို အလွန်အမင်းပြောင်းလဲပေးနေပါသည်။ ယင်းမှာ ဗီဒီယိုစိတ်ကြိုက်ခံရုံအပေါ် အထူးသက်သာမှုများရရှိစေချင်သော၊ ဗီဒီယိုဖွဲ့စည်းမှုကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်အနုညာတအောင်ပေးတဲ့ နည်းလမ်းအသစ်များဖြစ်နေပါသည်။ Streaming ဝန်ဆောင်မှုများ မြန်မြန်မားမားကြီးထွားလာခြင်းနှင့် နိုင်ငံတကառ်အနေနဲ့ ရုပ်မြုပ်ပုံရိပ်, ရုပ်သံအစီအစဉ်များ၊ အသုံးပြုသူများဖန်တီးသောအကြောင်းအရာများ စားဖွယ်မှာ, အမြန်ဆုံး မရပ်မပါရှိနိုင်တဲ့ ဗီဒီယိုစီးရီးမြှင့်တင်မှုအပေါ် တောင်းဆိုမှုများ ပိုမိုများလာခဲ့ပါသည်။ ထို့ကြောင့် AI အသုံးပြု၍ ဗီဒီယိုစိတ်ကြိုက်ခံခြင်းနည်းလမ်းများ အသစ်များထွက်ပေါ်လာသည်မှာ ဂိမ်းအသစ်တစ်ခုအဖြစ်ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် လျှော့ချခြင်းအတူတစျတည်း ဗီဒီယိုအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်စေနိုင်ပြီး၊ buffering အချိန်များ လျော့ကျစေသည့်အပြင် Resolution ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ စံပြဗီဒီယိုဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများသည် ဖိုင်အရွယ်အစားနှင့် ကြည်လင်မှုအကြား မညီအောင်ဖြစ်ခဲ့သည်။ များစွာအကြိမ်အလေးအနက်ထည့်သောအခါ pixels တွေများပြီး သန့်ရှင်းမှု မရှိပေမဲ့၊ မလုံလောက်သောထုတ်လုပ်မှုသည် ဖိုင်သည် တစ်ခါတစ်ရံကြီးကြပြီး buffering များကြောင့် များပြားနိုင်၍ တစ်ကျော်အင်တာနက်မြန်နှုန်းမပါရှိသောအသုံးပြုသူများအပေါ် ပိုမိုသက်ရောက်နိုင်ပါသည်။ ဤကြားခံမှုသည် အမြဲတမ်းအကြောင်းအရာပေးသူများနှင့် ကြည့်ရှုသူများအား စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုအနေဖြစ်ခဲ့သည်။ AI သည် ဒီအကြောင်းအရာကို အလွန်အမင်းအကောင်းစားစေပြီး၊ တစ်ဦးချင်းချင်းအတွက် မကြာမီအကျိုးပြုစေသောအပြင် ကြားခံမှုအခြေအနေများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ချိုးဖောက်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် များစွာသောဒေတာများကို လေ့လာပြီး ဗီဒီယိုဖွဲ့စည်းမှုကို ထိရောက်စွာ optimize လုပ်နိုင်စေသည်။ Машинလေ့လာရေးအal ကိုအသုံးပြု၍ ဗီဒီယိုဖရိမ်းချင်းချင်းကို ခဏခဏစဉ်းစား၍ ပုံစံအရ လိုအပ်သောအချက်အလက်များကို အသားပေးစီစဉ်ခြင်းအားဖြင့်၊ ပိုမိုကြီးမားသော compression များလည်နေစေ၍ bandwidth ကို ခံနိုင်နိုင်စေသော်လည်း၊ ထင်ရှားသောအသေးစိတ်များကို မျှတစွာသိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်။ AI-based compression ၏ အကျိုးသာတစ်ခုမှာ HD နှင့် Ultra-HD ကဲ့သို့ မြင်ကွင်းမြင်သာစေသော ဗီဒီယိုအရည်အသွေးများကို မကြာခဏရှိသည့်သူမလိုအပ်သော ဒေတာပမာဏ၏အလေးအနက်များ မရှိဘဲ ပေးနိုင်စေသည်။ ဤစွမ်းရည်သည် တာဝန်မပြည့်စေသော၊ မကြာမနေပဲ ပြတ်ပိုင်းမှု ဖြစ်နိုင်သော မျှဝေမှုအမြန်နှုန်းမရှိသော မိုဘိုင်းဒေတာ သို့မဟုတ် ရှေးနောက်အရပ်ဒဏ်ကြောင့် အချက်အလက်အသံလေးများနှင့် ဆက်သွယ်မှုမြန်နှုန်းအပေါ် မူတည်နေသော အသုံးပြုသူများအတွက် အထူးတန်ဖိုးရှိသည်။ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရုံသာမက၊ ဗီဒီယိုစစ်တမ်းများကို ထိရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲရန်နှင့်သုံးစွဲနိုင်စွာဖြစ်စေခြင်းအားဖြင့် Streaming ဝန်ဆာင္မှု ပေးသူများအတွက် လုပ်ငန်းစရိတ်လည်း လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ ဒေတာပြောင်းလဲမှုနှင့် သိမ်းဆည်းမှုလိုအပ်ချက်များ လျှော့ချခြင်းက အဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ်ကို လျော့ချစေပြီး၊ Platform များ၏ ကမ္ဘာလုံးဆော့လျားတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ AI မော်ဒယ်များ တိုးတက်လာသည့်အခါ၊ ၎င်းတို့၏ compression algorithms များ ပိုမိုတိကျပြီး၊ ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများနှင့် အသုံးပြုသူတုံ့ပြန်ချက်များမှ လေ့လာမှုများ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဤအချိုးအကျပ်တိုးတက်မှုများသည် အချိန်နောက်ကျမှုမရှိဘဲ 4K နှင့် 8K streaming သို့မဟုတ် အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးရဲ့ အမြန်လွတ်လပ်မှုများပါ ရနိုင်ရန် ကတစ်ဆင့် ပြောင်းလဲလာနိုင်သည်။ အရေးကြီးပါမယ့်အချက်မှာ AI-powered video compression ကို တိုးတက်စွာအသုံးချမှုသည် ထိပ်တန်းအဆင့်တစ်ခုအနေနဲ့ ဗီဒီယိုတွေကို အရည်အသွေးမြင့်စေပြီး၊ ဒေတာအသုံးပြုမှုကို အထိအကျ လျှော့ချစေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤစနစ်များကို ပိုမိုများစွာ အသုံးပြုပြီး ကြည့်ရှုသူများက ပိုမိုချောမွေ့ပြီး ကျပွင့်စွာ၊ ရိုးရှင်းပြတ်သားသော ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများကို မည်သည့်စက်တစ်ခုသို့မဟုတ်ကွန်ယက်အခြေအနေနဲ့မဆို ရယူနိုင်ကြပါမည်။ ဤနည်းပညာပွုဒ်သည် လူအစားအစာနှင့် အပြည့်အဝ ဖျူရှင်ကိုပေးပြီး၊ သိပ္ပံပညာ၊ သမ္မတကြောင်းအားကောင်းစေခြင်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ရှောက်မှုအတွက်ပါ ရေးခံပေးပါသည်။
ဒေဂါလ်ရှာဖွေရေးအ Optimize ခြင်းသည် ယခုလောကတွင် လုပ်ငန်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာပြီး မျိုးစုံက မိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် စီးပွားရေးစတင်ထားသော ဝယ်သူများကို အာရုံစိုက်ရန်အတွက် အထောက်အကူ ဖြစ်လာသည်။ ကျုံးသည့်အချိန်က Artificial Intelligence (AI) ၏ ထွက်ပေါ်မှုသည် ဒေဂါလ်ရှာဖွေရေးအ Search Engine Optimization (SEO) ကို လွှမ်းမိုးပြောင်းလဲစေပြီး များစွာ ထိရောက်မှုနှင့် မြင့်မားမှုများကို ရရှိစေသည်။ AI များပြုလုပ်ထားသော ကိရိyatကြ်ားများက လုပ်ငန်းများကို ဒေဂါလ်စျေးကွက်အပြောင်းအလဲများကို စစ်တမ်းခွဲခြမ်းမှု၊ ခံစားနိုင်ခြင်းနှင့် ျပန်လည်တုံ့ပြန်ခြင်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး ဒေဂါလ်ရှာဖွေရေးရလဒ်များတွင် များစွာ ပြည့်စုံသည့် မြင်ကွင်းများကို တိုးတက်လာစေသည်။ ၎င်းတို့က သူတို့၏ မြို့စက်မှုဆိုင်ရာအမြင်များနှင့် သက်ဆိုင်သော လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် အထူးပြုလုပ်ထားသော အခွင့်အလမ်းများကို ဖန်တီးပေးပြီး ၎င်း၏ ရုပ်ပုံအာဏာကို မြှင့်တင်စေသည်။ AI ၏ ဒေဂါလ်SEO ပုံစံအပေါ်သိုလ်၏ အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်မှာ ဒေဂါလ်ရှာဖွေ့ထွက်ပုံစံများ၊ အသုံးပြုသူ အပြုအမူများ နှင့် ယှဉ်ပြိုင်သူ များ၏ မဟာဗျူဟာများအပေါ်အလားအလာအရစ်အျမှာ များသောဒေတာများကို ထုတ်ယူနိုင်စွမ်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းဒီအချက်အလက်များက သိမြင်နိုင်သော အမြင်များနှင့် ထူးခြားသော ချက်ချင်း မရရှိနိုင်သော သဘောထားများကို ဖော်ထုတ်ပေးပြီး လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ဒေဂါလ်သည့် မိတ်ဆက်ရန် များအတွက် အရည်အသွေးမြင့်သော Optimize နည်းစနစ်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်စေပါသည်။ AI ၏ ထူးခြားမှုတစ်ခုမှာ Google My Business (GMB) ပရိုဖိုင်များအပေါ် Optimize လုပ်ခြင်းတွင် ဖြစ်သည်။ AI က ကဏဍအရာဝတ္ထုများ - စားပွဲအချိန်၊ ဝန်ဆောင်မှုဖော်ပြချက်များ၊ ဓာတ်ပုံများနှင့် အထူးပေရေးများကို သုံးသပ်ပြီး ဒေဂါလ်ရှာဖွေရေးအတွက် အကူအညီပေးသော အချက်အလက်များကို မှန်ကန်စွာ မျပုလုပ်နိုင်စေနိုင်သည်။ ၎င်းက မည်လို၊ မှန်ကန်လျက် အပြည့်အဝရုပ်ပုံရပြီး ရည်ရွယ်ချက်များကို ထိရောက်စွာ ဖော်ပြနိုင်စေရာ ရလဒ်များကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI က ထိုပရိုဖိုင်များကို ထုတ်လွှင့်သူ၏ ကိုယ်စားပြုလာမှုနှင့် လမ်းကြောင်းများကို တဆင့် လိုက်လျောညီသအောင် တိုးတက်စေပြီး ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သည်။ ဤအခြေအနေတွင် AI က လုပ်ငန်းများအတွက် ဒေဂါလ်သော Keyword များကို ထောက်လှမ်းစစ်ဆေး၍ ဒေဂါလ် များအတွက် စဉ်ဆက်မပြတ် လိုအပ်ချက်များကို သိမြင်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းလမ်းဖြင့် ဝက်ဘ်ဆိုက်အကြောင်းအရာများ၊ ဘလော့များနှင့် ကြော်ငြာများတွင် ဤ AI များမှ ထုတ်ယူထားသော Keyword များကို ထည့်သွင်းခြင်းအားဖြင့် ဒေဂါလ်ရှာဖွေရေးရလဒ်များအတွင်း မြင့်မားစွာ တက်နိုင်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤအကြောင်းအရာထဲတွင် ပန်းထုကြည့်ဆော့ရာ၀န်မြောက်မည်၊ ယခုချိန်အလိုက် အဖက်ဖက်ရပ်များနှင့် လိုအပ်ချက်များနှင့် များပြီး နားလည်မှုကို တိုးပွားနေစေသည်။ AI သည် မိတ်ဆက်အကောင်းတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ငန်းဖောက်သည်များ၏ အာရုံကို ဦးစားပေး၏ကိုးကွယ်သည့် အကြံပြုပေးခြင်းများအပေါ် အားထားလေ့ရှိသည်။ ၎င်းကို မကြာခဏ တွေ့ရသော Online Review များနှင့် လူမှုမီဒီယာမှ ဖော်ပြထားသော မျိုးစုံစကားများကို စောင့်ကြည့်ကာ အသုံးပြုသူ များ၏ အခြေအနေများကို ဖြေရှင်းနိုင်သော အချက်အလက်များကို ရရှိစေသည်။ ၎င်း၏ သုံးသပ်ချက်များက လုပ်ငန်းများအား ကိုယ်တိုင် ဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ ဆောင်ရွက်မှုများလာရန်နှင့် မျှတမှုများကို မြှင့်တင်ရာ၌ အကျိုးရှိစေပြီး တာဝန်ယူမှုကြောင့် ယုံကြည်မှုနှင့် သစ္စာမူ တိုးတက်ကြောင်းကြည့်မိတ်ဆက်ကြသည်။ AI စွမ်းရည်ဖြင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ဒေဂါလ် SEO က ဝဘ်ဆိုက်သို့ လာရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီးအပြင် မည်သည့်စားဖော်ဆောင်မှုများလည်း ခြေထောက်လှုပ်ရှားဖို့ကူညီပေးသည်။ မည်သည့်လုပ်ငန်းတို့၏ သုတေသနအမြင်အာရုံအနေဖြင့် ရုပ်ပုံထားထားသောနေရာများ မရှိမဖြစ်လိုအပ်ကြောင်း၊ AI သည်အွန်လိုင်းရှာဖွေရေးနှင့် အကြံပြုသူ များပြည့်စုံအောင် ဖန်တီးပေးပီး စီးပွားရေးအတွက် မှန်ကန်စွာ မျှတမှုများကို မြှင့်တင်စေသည်။ 且 ဤသည်အပေါ်အနောက်သီးသတ်သော သဘောထားများက ပိုမိုကြီးမားလာပြီး လူအများနှင့် အမျိုးအစားအများများကို မြောက်မားအောင် ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ဆက်နွယ်ထားသော ပိုမိုကောင်းမွန်သော မိတ်ဆက်မှုများကို တိုးတက် စေပါသည်။ AI နည်းပညာများ၏ တိုးတက်နေမှုအဖြစ်၊ ဒေဂါလ်လုပ်ငန်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အောင်မြင်ရေးတွင် မရှိမဖြစ်ဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး မော်ဒर्न စျေးကွက်မိတ်ဆက်များနှင့် လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် အကျိုးအမြတ်ခံနိုင်ရန် အရေးကြီးသော құралတစ်ခု ဖြစ်လာပါမည်။
Adobe သည် လူကြားအကြားကျော်ကြားသော အတည်ပြုထားသော အဆိုအရည်အသွေးမြင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များ အသစ်အဆန်းများကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါပြီး ၎င်းတို့သည် ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် သူတို့၏ Website များတွင် အခန်းကဏ္ဍများကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် အထောက်အကူပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Photoshop ကဲ့သို့ စျေးကွက်အဆင့်အမြင့် ကုန်ပစ္စည်းများအတွက် လူကြိုက်များသော Adobe သည် စီးပွားရေးအဖွံ့ဖွားရေးဈေးကွက်တွင်လည်း မမာကျော်နေပြီး မကြာသေးမီ ငွေချေးကုန်စာရင်း 21
အမ်ဇွန်၏ ပိုုင့်ပွင့်လင်းသောအကြံဉာဏ်များအနေနဲ့ Rufus သည် AI ဖြင့်အားထုတ်ထားသည့် စျေးဝယ်မှုအကူအညီကို ပိုမိုအကျိုးရှိစေရန်အတွက် မူလအတိုင်းနေရာထိုင်ပြီး အသစ်တစ်စောင်အကြံဉာဏ်များ မပေးခဲ့ပါ။ သို့သော်၊ ရောင်းသူများအနေဖြင့် သင်ယူမှုများကို ရှေ့ဆက်ပြောင်းလဲ၍ မကြာခင်တစ်ခုခုလုပ်ဆောင်နေကြပါသည်။ Rufus သည် Amazon ၏ ရှာဖွေမှုစနစ်အတွင်းမှာ ထင်ရှားလာလာ စဉ်းစားမှုရှိလာကြုံရပြီမည်ဖြစ်ကြောင်း၊ အမှတ်တံဆိပ်များက သင့်တော်သော မူလနောက်ခံကို မြှင့်တင်ရန်နည်းလမ်းများကို စမ်းသပ်နေကြသည်။ ဤတွင် များသောအခါမှာ ကုန်ပစ္စည်းဖော်ပြချက်များတွင် ပိုမိုစကားပြောဆိုမှုပုံစံကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုကြသည်။ ထိုအကြောင်းအရာကို ကြားဖူးသူတချို့အဆိုအရ ဤနည်းလမ်းအတွက် သွန်းမြင့်လာသော လမ်းကြောင်း၊ ငွေလည်မှုတိုးတက်လာကြောင်းပြောကြသည်။ သမိုင်းအရ Amazon မှာ များသောအားဖြင့် “keyword stuffing” များသောကြောင့်၊ ရောင်းသူများက စာရင်းများကို အစဉ်အလာနေရာတွင် စကားလုံးများဖြည့်သွင်းထားကြသည်။ ဒါပေမဲ့ Rufus သည် သာမန် ဟုသော် ကွန်တက်စကို နားလည်သည့်အပြင် ရည်ရွယ်ချက်ကိုလည်း သိရှိသလိုမျိုးဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် “နိုင်တော်မူးသော ချစ်စရာ သံမဏိ” ဆိုသော ရှာဖွေမှုအတွက် ပန်းစိတ်မပါသော သို့မဟုတ် sulfate-free ပစ္စည်းများရလဒ်ထွက်နိုင်သည်။ AI အားဖြည့်စစ်ဆေးမှုကာများကြောင့် Profound ၏ Josh Blyskal က ဤပြောင်းလဲမှုကို ဖော်ပြသည်။ ကုန်ပစ္စည်းအမည်များသည် “ပျမ်းမျှ keyword များစွာဖြည့်ထားသော” အစား ရှင်းလင်းပြီး ပို၍စကားပြောသလို ဖြစ်လာကြောင်း၊ ဥပမာအားဖြင့် “Valentine’s Day Milk & Dark Chocolate, 12-piece Heart Box” ဟု တစ်မူထူးခြားသောအမည်အဖြစ် ပြောင်းလဲလာကြောင်း၊ ဖော်ပြချက်များက ကောင်းမွန်သော ရှာဖွေမှုနှင့်အာရုံစိုက်မှုကိုဖော်ပြဖို့ အပ်နှံထားကြောင်း ပြောကြသည်။ AI ရှာဖွေနည်းများသည် ကုန်ပစ္စည်းပုံးမော်ကြီးတယ်ကိုလည်း သက်ရောက်နေသည်။ IQBar ဆိုတဲ့ ဥစ္စိစီးပွားရေးလုပ်ငန်းက ကျောမကြီးကို လှုံ့ဆော်ရန် နောက်နှစ်တွင် fiber အကြောင်းကို ပိုမိုအာရုံစိုက်ကျင်းပမည်ဖြစ်ကြောင်း CEO Will Nitzie က ပြောကြားပြီး Rufus ၏ အားလုံးကြားက ပုံများမှ စာများဖတ် သည့်စွမ်းအားကို မျှော်လင့်ပြီး ဖော်ပြချက်ကို ပိုမို ကောင်းမွန်စေရန်အတွက် “fiber” ဟုအာရုံစိုက်နေကြသည်။ အေၾကာင္းျပဖို့အတွက် ချဉ်းကပ်ထားသော စျေးနှုန်းများ ဖြစ်ကြပါ။ ဥပမာအားဖြင့် “under $20” လို့ဖြစ်စေမှာဖြစ်ပြီး၊ ဈေးစျေး(အနည်းငယ်) ထင်းထားတာကိုအပေါ်မှာပိုမိုရှာဖွေနိုင်စေသည့်နည်းလမ်းများကို ရေးထားကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် $19
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today