أصدرت شركة كاونتربوينت ريسيرش تقريرًا يسلط الضوء على آفاق نمو قوية في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على قطاع شرائح الذكاء الاصطناعي للخوادم غير المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والمعروفة باسم ASICs الذكاء الاصطناعي (الدوائر المتكاملة المخصصة للتطبيقات). وتتوقع التحليلات توسعًا سريعًا، حيث من المتوقع أن تتضاعف شحنات شرائح ASIC الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أضعاف بحلول عام 2027 مقارنة بأرقام عام 2024. ويعكس هذا النمو طلبًا قويًا واعتمادًا واسعًا على هذه الشرائح المتخصصة في الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات والتطبيقات. كما يتنبأ التقرير بأنه بحلول عام 2028، ستتجاوز شحنات شرائح ASIC الذكاء الاصطناعي تلك الخاصة بشرائح GPU التقليدية. ففي حين أن وحدات معالجة الرسوميات كانت مركزية في عمليات الحوسبة الذكاء الاصطناعي، خاصة في التدريب والتنفيذ بفضل قدراتها على المعالجة المتوازية، فإن شرائح ASIC مخصصة لهذا الغرض، وتوفر كفاءة وأداء فائقين. مما يجعلها أكثر جاذبية للتوزيع في مراكز البيانات والأجهزة الطرفية. تتوقع شركة كاونتربوينت ريسيرش أن يتجاوز قطاع شرائح ASIC الذكاء الاصطناعي 15 مليون وحدة shipped بحلول عام 2028، مما يشير إلى تحول كبير في نظام معدات الذكاء الاصطناعي من المعالجات العامة مثل GPU إلى شرائح ASIC عالية التخصيص، المُحسّنة لوظائف الذكاء الاصطناعي المحددة. ويتماشى هذا التطور مع الاتجاهات الأوسع في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث مع تزايد تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي وارتفاع الطلبات الحوسبية، تبرز الحاجة المتزايدة إلى حلول أجهزة فعالة وقابلة للتوسعة. تلبي شرائح ASIC الذكاء الاصطناعي هذه الاحتياجات من خلال توفير سرعات أعلى، استهلاك طاقة أقل، وأداء محسّن مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تدفع عدة عوامل تفضيل شرائح ASIC الذكاء الاصطناعي. فتكاملها على مستوى الدوائر لتحقيق عمليات مثل استنتاجات التعلم العميق يمنحها كفاءة طاقة أفضل من وحدات المعالجة الرسومية.

بالإضافة إلى ذلك، تتيح التطورات المستمرة في تصنيع أشباه الموصلات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي تكرار وتكييف شرائح ASIC بسرعة مع التطبيقات المتطورة للذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يدمج اللاعبون في الصناعة ومشغلو مراكز البيانات بشكل متزايد هذه الشرائح، مستفيدين من هذه الميزات. وسيشكل هذا التحول إعادة تشكيل للمشهد التنافسي لمزودي معدات الذكاء الاصطناعي، موفرًا فرص نمو كبيرة للشركات المختصة في تطوير شرائح ASIC الخاصة بالذكاء الاصطناعي. كما يسلط التقرير الضوء على التأثير المحتمل لشرائح ASIC الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مثل خدمات الحوسبة السحابية والاتصالات والسيارات والرعاية الصحية والحوسبة الطرفية. فقدرتها على التوسع والتخصص تتيح معالجة أكثر كفاءة للذكاء الاصطناعي، مما يدعم التحليلات اللحظية والأنظمة الذاتية وتحسين تجارب المستخدمين. مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي وامتدادها إلى مجالات متنوعة من التكنولوجيا والمجتمع، يجب أن تتطور الأجهزة الداعمة لها وفقًا لذلك. ويُعد الاضطراد المتوقع في شحنات شرائح ASIC الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أضعاف بحلول عام 2027 وتوقع تفوقها على شحنات وحدات المعالجة الرسومية بحلول 2028، علامة فارقة في ديناميكيات أجهزة الذكاء الاصطناعي. وتؤكد نتائج شركة كاونتربوينت ريسيرش على الدور الحاسم لشرائح ASIC في تشكيل مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع وعد بمزيد من التوجيه والكفاءة والقوة لمعالجة الذكاء الاصطناعي، مما سيسرع الاعتماد والابتكار على المستويين العالمي والمحلي. باختصار، يشهد قطاع شرائح ASIC للذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا، مدفوعًا بتزايد تعقيد أحمال العمل للذكاء الاصطناعي والطلب عليها. ومع توقع تضاعف الشحنات بحلول عام 2027 وتجاوزها لوحدات المعالجة الرسومية بحلول 2028، تمثل شرائح ASIC للذكاء الاصطناعي المرحلة التالية الحيوية في تطور معدات الذكاء الاصطناعي، عاكسة التقدم التكنولوجي وإشارة إلى فرص وتحولات كبيرة عبر الصناعات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.