কাউণ্টপয়েন্ট রিসার্চ একটি রিপোর্ট প্রকাশ করেছে যা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স চিপ মার্কেটে শক্তিশালী বৃদ্ধির সম্ভাবনা দেখাচ্ছে, যেখানে মনোযোগ দেওয়া হয়েছে নন-GPU সার্ভার AI চিপ সেগমেন্ট—যা AI ASICs (অ্যাপ্লিকেশন-স্পেসিফিক ইন্টিগ্রেটেড সার্কিটস) নামে পরিচিত। বিশ্লেষণে ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছে যে, ২০২৪ এর তুলনায় ২০২৭ সালে AI ASIC শিপমেন্ট তিনগুণ বৃদ্ধি পাবে। এই বৃদ্ধি দৃঢ় চাহিদা এবং বিভিন্ন শিল্প ও অ্যাপ্লিকেশনে এই বিশেষ AI চিপের ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা প্রতিফলিত করে। রিপোর্টটি আরও পূর্বাভাস দিয়েছে যে, ২০২৮ সালের মধ্যে AI ASIC শিপমেন্টs will surpass those of traditional GPU-based AI chips। যেখানে GPU (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট) ব্যাপকভাবে AI গণনায কাজ করে আসছে, বিশেষ করে ট্রেনিং ও ইনফারেন্সের জন্য, কারণ তাদের সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের সক্ষমতা রয়েছে, সেখানে AI ASICs বিশেষভাবে AI লোডের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা আরও উচ্চতর দক্ষতা ও পারফরম্যান্স প্রদান করে। এই কারণেই এগুলো ডেটা সেন্টার ও এজ ডিভাইসের মধ্যে ক্রমশ বেশি ব্যবহৃত হচ্ছে। কাউণ্টপয়েন্ট রিসার্চ প্রত্যাশা করছে যে, ২০২৮ সালের মধ্যে AI ASIC সেগমেন্ট শিপিংয়ের সংখ্যা ১৫ মিলিয়নের বেশি হয়ে যাবে, যা AI হার্ডওয়্যার ইকোসিস্টেমে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন নির্দেশ করে—সাধারণ প্রসেসর যেমন GPU থেকে বিশেষায়িত ASIC এ রূপান্তর, যা নির্দিষ্ট AI কাজের জন্য অপ্টিমাইজেড। এই উন্নয়ন বৃহত্তর AI উন্নয়ন ট্রেন্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ: যেহেতু AI মডেলগুলো আরও জটিল এবং গণনাকেন্দ্রিক চাহিদা বাড়ছে, সঠিক ও স্কেলেবল হার্ডওয়্যার সমাধানের প্রয়োজন বেশি হচ্ছে। AI ASICs এই চাহিদাগুলিকে পূরণ করে বেশি গতি, কম শক্তি ব্যবহারে ও উন্নত পারফরম্যান্সের মাধ্যমে, বিশেষ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং এর জন্য। অনেক কারণ AI ASICs পছন্দ করার পেছনে কাজ করে। এর সার্কিট-লেভেল অপ্টিমাইজেশনের কারণে ডিপ লার্নিং ইনফারেন্সের জন্য তারা GPU থেকে বেশি শক্তি দক্ষতা দেখায়। এছাড়াও, অর্ধপরিবেশক উত্পাদন ও AI অ্যালগরিদমের ধারাবাহিক উন্নয়ন AI ASICs এর দ্রুত সংস্করণ ও অ্যাডাপ্টেশনের সুযোগ দেয়। শিল্পকার্য সম্পাদনকারী ও ডেটা সেন্টার অপারেটররা এই AI ASICs এর ব্যবহারে আরও গুরুত্ব দেবেন বলে প্রত্যাশা, যা এই প্রযুক্তিগুলোর সুবিধা কাজে লাগিয়ে চলবে। এই পরিবর্তন AI হার্ডওয়্যার সরবরাহকারীদের জন্য প্রতিযোগিতামূলক পরিস্থিতিকে রূপান্তর করবে, যেখানে AI ASIC ডেভেলপমেন্টে বিশেষজ্ঞ প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য বড় সুযোগ সৃষ্টি হবে। এই রিপোর্টটি এর পাশাপাশি দেখিয়েছে যে, AI ASICs এর প্রভাব ক্লাউড সার্ভিস, টেলিযোগাযোগ, অটোমোটিভ, স্বাস্থ্যসেবা এবং এজ কম্পিউটিংসহ অন্যান্য কতগুলো секторে বিস্তৃত হতে পারে। তাদের স্কেলেবিলিটি এবং বিশেষীকরণ আরও বেশি কার্যকর AI প্রক্রিয়াকরণ, রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স, স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম ও উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সক্ষম। যেমন AI প্রযুক্তিগুলো উন্নত হচ্ছে এবং বিভিন্ন ক্ষেত্র ও সমাজে প্রভাব ফেলছে, তেমনি তাদের সমর্থনকারী হার্ডওয়্যারও পরিবর্তিত হতে হবে। ২০২৭ সাল নাগাদ AI ASIC শিপমেন্টের তিনগুণ বৃদ্ধি এবং ২০২৮ সালে GPU শিপমেন্টকে ছাড়িয়ে যাওয়ার প্রত্যাশা AI হার্ডওয়্যার ডায়নামিক্সে একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন নির্দেশ করে। কাউণ্টপয়েন্ট রিসার্চের ফলাফলটি emphasizes AI ASICs' crucial ভূমিকা AI অবকাঠামোর ভবিষ্যত রূপান্তরে, যা আরও লক্ষ্যভিত্তিক, দক্ষ এবং শক্তিশালী AI প্রক্রিয়াকরণের পথে এগিয়ে নিয়ে যাবে, এবং বিশ্বব্যাপী AI গ্রহণ ও উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করবে। সারসংক্ষেপে, AI ASIC সেগমেন্ট দ্রুত বৃদ্ধির পথে, যেখানে বাড়তি AI কাজের জটিলতা ও চাহিদা এই বিকাশের চালিকা শক্তি। ২০২৭ সালের মধ্যে শিপমেন্ট তিনগুণ বৃদ্ধি পাবে এবং ২০২৮ সালে GPU থেকে অতিক্রম করবে, AI ASICs এই নতুন পর্যায়ের প্রতিনিধিত্ব করে—প্রযুক্তিগত অগ্রগতি ও গুরুত্বপূর্ণ সুযোগ ও রূপান্তর এর ইঙ্গিত দেয় AI-নির্ভর শিল্পে।