Counterpoint Research on avaldanud raporti, mis toob esile tugeva kasvu väljavaated tehisintellektikaartide turul, keskendudes mitte-GPU serveri AI kiipidele — tuntud kui AI ASIC-id (Rakenduspõhised integreeritud vooluringid). Analüüs prognoosib kiiret laienemist, kus AI ASIC-ide saadetised ootavad kolmekordistuvat aastaks 2027 võrreldes 2024. aastaga. See kasv kajastab tugevdat nõudlust ning nende spetsialiseeritud AI kiipide laialdast kasutuselevõttu erinevates tööstusharudes ja rakendustes. Raport ennustab veel, et 2028. aastaks ületavad AI ASIC-ide saadetised traditsiooniliste GPU-põhiste AI kiipide omad. Kuigi GPU-d (Pildiprotsessoriüksused) on olnud keskseks osaks AI arvutustes, eriti koolitamisel ja järelduste tegemisel tänu nende paralleelribal töötlemise võimekusele, on AI ASIC-id spetsiaalselt loodud AI töökoormustele, pakkudes paremat tõhusust ja jõudlust. See muudab need üha atraktiivsemaks kasutamiseks andmekeskustes ja servemoodulites. Counterpoint Research ootab, et AI ASIC-i segment ületab 2028. aastaks 15 miljoni ühiku müügi, mis näitab olulist muutust AI riistvara ökosüsteemis — üldisemaid protsessoreid nagu GPU-d asendavatest väga spetsialiseeritud ASIC-idest, mis on optimeeritud konkreetsete AI funktsioonide jaoks. See areng ühtib laiemate AI arengutrendidega: kuna AI mudelid muutuvad keerukamateks ja arvutusnõuded kasvavad, on kasvava vajadus tõhusa ja skaleeritava riistvara järele. AI ASIC-id vastavad nendele vajadustele pakkudes suuremat kiirust, madalamat energiatarbimist ja paremat jõudlust, mis on spetsiaalselt välja töötatud tehisintellekti ja masinõppe jaoks. Mitmed tegurid soodustavad AI ASIC-ide eelistamist.

Nende vooluringi tasandil optimeerimine selliste ülesannete jaoks nagu süvaõppimise inference tulemuseks on parem energiatõhusus kui GPU-del. Lisaks võimaldavad pidevad edusammud pooljuhtide tootmises ja AI algoritmides kiiret arengut ning kohandamist AI ASIC-idele, mis võimaldab neil kiiresti reageerida muutuvatele AI rakendustele. Tööstuse osalejad ja andmekeskuste operaatorid oodata seda järjest suuremat AI ASIC-ide integratsiooni, kasutades nende eeliseid. See muutus muudab konkurentsiolukorda AI riistvara pakkujate seas ning pakub märkimisväärseid kasvuvõimalusi ettevõtetele, mis tegelevad AI ASIC-ide arendamisega. Raport toob esile ka AI ASIC-ide potentsiaalse mõju sektorites nagu pilveteenused, telekommunikatsioon, autotööstus, tervishoid ja servtöötlus. Nende skaleeritavus ja spetsialiseeritus võimaldavad tõhusamat AI töötlemist, toetades reaalajas analüütikat, autonoomseid süsteeme ja paremat kasutajakogemust. Kuna AI-tehnoloogiad arenevad ja levivad erinevates tehnoloogia- ning ühiskonnasektorites, peab ka nende toe all olev riistvara arenema. AI ASIC-ide palju- ja nende oodatav kolmekordistumine aastaks 2027 ning nende prognoositav ületamine GPU-de saadetiste osas 2028. aastaks tähistab olulist muutust AI riistvara dünaamikas. Counterpoint Researchi leiud rõhutavad AI ASIC-ide kriitilist rolli AI infrastruktuuri tulevikus, lubades suunatud, tõhusaid ja võimsaid AI töötlemisvahendeid, mis kiirendavad globaalse AI kasutuselevõttu ja innovatsiooni. Kokkuvõttes on AI ASIC-i segment teel kiirele kasvule, mida aitavad kaasa AI töökoormuste keerukuse ja nõudluse kasv. Saadetiste kolmekordistumine aastaks 2027 ning ületamine GPU-dega aastaks 2028 tõestab AI ASIC-ide olulisust järgmise faasina AI riistvara arengus — kajastades tehnoloogilisi edusamme ning näidates olulisi võimalusi ja muutusi AI-sõltuvates tööstusharudes.