Counterpoint Research a publié un rapport mettant en évidence de solides perspectives de croissance sur le marché des puces d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le segment des puces AI pour serveurs non-GPU — connu sous le nom d’ASIC AI (Circuits intégrés spécifiques à une application). L’analyse prévoit une expansion rapide, avec une livraison de puces ASIC AI qui devrait tripler d’ici 2027 par rapport aux chiffres de 2024. Cette croissance traduit une demande robuste et une adoption généralisée de ces puces AI spécialisées dans divers secteurs et applications. Le rapport prévoit également qu’à l’horizon 2028, la livraison de puces ASIC AI dépassera celle des puces AI traditionnelles basées sur GPU. Si les GPU (Unités de traitement graphique) ont été au cœur des calculs en intelligence artificielle, notamment pour la phase d’entraînement et d’inférence grâce à leurs capacités de traitement parallèle, les ASIC AI sont conçus spécifiquement pour les charges de travail en IA, offrant une efficacité et des performances supérieures. Cela les rend de plus en plus attractifs pour une utilisation dans les centres de données et les dispositifs en périphérie (edge devices). Counterpoint Research anticipe que le segment des ASIC AI dépassera les 15 millions d’unités expédiées d’ici 2028, signe d’un changement important dans l’écosystème du matériel IA — passant de processeurs généralistes comme les GPU à des ASIC hautement spécialisés, optimisés pour des fonctions IA spécifiques. Cette évolution s’inscrit dans les tendances plus larges de développement de l’IA : à mesure que les modèles d’IA deviennent plus complexes et que les exigences en calcul augmentent, le besoin de solutions matérielles efficaces et évolutives se fait plus pressant. Les ASIC AI répondent à ces besoins en offrant une vitesse accrue, une consommation d’énergie plus faible et des performances améliorées, adaptées à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique. Plusieurs facteurs expliquent la préférence pour les ASIC AI. Leur optimisation au niveau des circuits pour des tâches telles que l’inférence en apprentissage profond permet une meilleure efficacité énergétique que les GPU.

Par ailleurs, les avancées continues dans la fabrication des semi-conducteurs et dans les algorithmes d’IA permettent une itération rapide et une adaptation des ASIC AI aux applications en évolution constante. Les acteurs de l’industrie et les opérateurs de centres de données devraient de plus en plus intégrer ces ASIC AI, tirant parti de ces avantages. Ce changement remodelera le paysage concurrentiel des fournisseurs de matériel IA, offrant d’importantes opportunités de croissance aux entreprises spécialisées dans le développement d’ASIC AI. Le rapport souligne également l’impact potentiel de ces puces dans des secteurs tels que les services cloud, les télécommunications, l’automobile, la santé et l’informatique en périphérie. Leur capacité de montée en charge et leur spécialisation permettent un traitement plus efficace de l’IA, soutenant l’analyse en temps réel, les systèmes autonomes et une expérience utilisateur améliorée. À mesure que les technologies d’IA progressent et s’infiltrent dans divers domaines de la technologie et de la société, le matériel qui les soutient doit évoluer en conséquence. La projection d’un triplement des livraisons d’ASIC AI d’ici 2027 et leur dépassement prévu des livraisons de GPU d’ici 2028 marquent un tournant majeur dans la dynamique du matériel IA. Les conclusions de Counterpoint Research soulignent le rôle crucial des ASIC AI dans la formation du futur de l’infrastructure IA, promettant un traitement plus ciblé, plus efficace et plus puissant, accélérant l’adoption et l’innovation mondiales en IA. En résumé, le segment des ASIC AI est en voie d’une croissance rapide, alimentée par la complexification des charges de travail en IA et la demande croissante. Avec des livraisons qui devraient tripler d’ici 2027 et dépasser celles des GPU en 2028, les ASIC AI représentent une étape essentielle dans l’évolution du matériel IA — qui reflète les avancées technologiques et annonce des opportunités et transformations majeures dans les industries dépendantes de l’IA.