Counterpoint Research ha pubblicato un rapporto che evidenzia forti prospettive di crescita nel mercato dei chip per intelligenza artificiale, concentrandosi sul segmento dei chip AI per server non-GPU—noti come AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuits). L’analisi prevede una rapida espansione, con le spedizioni di chip AI ASIC che si triplicheranno entro il 2027 rispetto ai dati del 2024. Questa crescita riflette una domanda robusta e un ampio adozione di questi chip AI specializzati in diversi settori e applicazioni. Il rapporto prevede inoltre che entro il 2028 le spedizioni di AI ASIC supereranno quelle dei tradizionali chip AI basati su GPU. Mentre le GPU (Graphics Processing Units) sono state fondamentali per i calcoli AI, in particolare per l’addestramento e l’inferenza grazie alle loro capacità di elaborazione parallela, gli AI ASIC sono progettati specificamente per carichi di lavoro AI, offrendo maggiore efficienza e prestazioni superiori. Ciò li rende sempre più attraenti per l’implementazione nei data center e nei dispositivi edge. Counterpoint Research si aspetta che il segmento AI ASIC supererà i 15 milioni di unità spedite entro il 2028, segnando un cambiamento significativo nell’ecosistema hardware AI: dai processori generalisti come le GPU a ASIC altamente specializzati ottimizzati per funzioni AI specifiche. Questa evoluzione si allinea con le tendenze più ampie nello sviluppo dell’AI: man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano più complessi e le richieste di calcolo aumentano, cresce anche la necessità di soluzioni hardware efficienti e scalabili. Gli AI ASIC soddisfano questi bisogni offrendo velocità più elevate, consumo energetico ridotto e prestazioni migliorate, tutto su misura per l’intelligenza artificiale e il machine learning. Diversi fattori alimentano la preferenza per gli AI ASIC. La loro ottimizzazione a livello di circuiti per compiti come l’inferenza del deep learning si traduce in una migliore efficienza energetica rispetto alle GPU.

Inoltre, i continui progressi nella produzione dei semiconduttori e negli algoritmi di AI permettono rapide iterazioni e adattamenti degli AI ASIC alle applicazioni AI in evoluzione. Gli operatori del settore e i gestori di data center si prevedono che integreranno sempre di più gli AI ASIC, sfruttando questi vantaggi. Questo cambiamento altererà il panorama competitivo dei fornitori di hardware AI, offrendo opportunità di crescita significative alle aziende specializzate nello sviluppo di AI ASIC. Il rapporto mette inoltre in evidenza il potenziale impatto di questi chip in settori come i servizi cloud, le telecomunicazioni, l’automotive, la sanità e l’edge computing. La loro scalabilità e specializzazione consentono un’elaborazione AI più efficiente, supportando analisi in tempo reale, sistemi autonomi e miglioramenti nell’esperienza utente. Con il progresso delle tecnologie AI e la loro infiltrazione in molte aree della tecnologia e della società, anche l’hardware di supporto deve evolversi di conseguenza. La previsione di triplicare le spedizioni di AI ASIC entro il 2027 e di superarli rispetto alle GPU entro il 2028 rappresenta un cambiamento cruciale nella dinamica dell’hardware AI. I risultati di Counterpoint Research sottolineano il ruolo fondamentale degli AI ASIC nel plasmare il futuro dell’infrastruttura AI, promettendo un’elaborazione più mirata, efficiente e potente che accelererà l’adozione e l’innovazione globale dell’AI. In sintesi, il segmento degli AI ASIC è sulla strada di una crescita rapida, spinto dalla crescente complessità dei carichi di lavoro AI e dalla domanda. Con le spedizioni destinate a triplicare entro il 2027 e a superare le GPU entro il 2028, gli AI ASIC rappresentano una fase vitale successiva nell’evoluzione dell’hardware AI—riflettendo avanzamenti tecnologici e segnalando opportunità e trasformazioni significative nei settori dipendenti dall’AI.