Counterpoint Research ir publicējusi ziņojumu, kurā uzsvērti spēcīgi izaugšanas perspektīvas mākslīgā intelekta mikroshēmu tirgū, īpašu uzmanību pievēršot ne-GPU serveru AI mikroshēmu segmentam — sauktajām AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuits), t. i. , lietojumprogrammai specifiskām integrētajām shēmām. Analīze prognozē strauju izaugsmi, paredzot, ka AI ASIC piegādes līdz 2027. gadam trīskāršo, salīdzinot ar 2024. gada datiem. Šis izaugsmes temps atspoguļo spēcīgu pieprasījumu un plašu šo specializēto AI mikroshēmu ieviešanu dažādās nozarēs un lietojumprogrammās. Ziņojums arī paredz, ka līdz 2028. gadam AI ASIC piegādes pārspēs tradicionālo GPU bāzēto AI mikroshēmu apjomu. Lai gan GPU (grafikas apstrādes vienības) ir bijušas galvenās AI aprēķinos, īpaši apmācībā un inferencē, pateicoties to paralēlās apstrādes iespējām, AI ASIC ir speciāli izstrādātas AI slodzēm, piedāvājot augstāku efektivitāti un veiktspēju. Tas padara tās arvien pievilcīgākas izvietošanai datu centros un ārējos ierīču segmentos. Counterpoint Research sagaida, ka līdz 2028. gadam AI ASIC segments pārsniegs 15 miljonus piegādāto vienību, signalizējot par nozīmīgu pārmaiņu AI aparatūras ekosistēmā — no vispārējiem procesoriem, piemēram, GPU, uz ļoti specializētām ASIC, kas optimizētas konkrētām AI funkcijām. Šī evolūcija saskan ar plašākajiem AI attīstības virzieniem: jo AI modeļi kļūst sarežģītāki un aprēķinu vajadzības pieaug, pieaug arī nepieciešamība pēc efektīvākas, mēroga iespēju hardware risinājumiem. AI ASIC šīs vajadzības apmierina ar lielāku ātrumu, zemāku enerģijas patēriņu un uzlabotu veiktspēju, kas pielāgota mākslīgajam intelektam un mašīnmācībai. Daži faktori veicina AI ASIC pieprasījumu. To shēmas līmeņa optimizācija tādām uzdevumiem kā dziļās mācīšanās inferencēm nodrošina labāku energoefektivitāti nekā GPU.

Papildus tam, nepārtraukti uzlabojumi semikondorē un AI algoritmos ļauj ātri attīstīt un pielāgot AI ASIC jauniem lietojumrīkiem. Nozares spēlētāji un datu centru operatori arvien vairāk integrēs AI ASIC, ņemot vērā šīs priekšrocības. Šī pārmaiņa pārveidos konkurences vidi AI aparatūras nodrošinātāju vidū, sniedzot būtiskas izaugsmes iespējas uzņēmumiem, kas specializējas AI ASIC izstrādē. Ziņojums arī uzsver AI ASIC potenciālo ietekmi dažādās nozarēs — piemēram, mākoņpakalpojumos, telekomunikācijās, automobiļu industrijā, veselības aprūpē un ārējos risinājumos. To mērogojamība un specializācija ļauj nodrošināt efektīvāku AI apstrādi, atbalstot reāllaika analītiku, autonoma sistēmas un uzlabotas lietotāja pieredzes. Kā AI tehnoloģijas attīstās un ieņem arvien vairāk nozaru un sabiedrības daļu, arī aparatūrai, kas tās atbalsta, jāseko līdzi. Paredzētā AI ASIC piegāžu trīskāršošana līdz 2027. gadam un to pārākšana pār GPU piegādēm līdz 2028. gadam ir būtiska izmaiņa AI aparatūras dinamiku. Counterpoint Research atziņas uzsver AI ASIC nozīmīgo lomu nākotnes AI infrastruktūras veidošanā, solot mērķtiecīgāku, efektīvāku un jaudīgāku AI apstrādi, kas veicinās globālo AI ieviešanu un inovāciju tempu. Kopsavilkumā, AI ASIC segments ir uz straujas izaugsmes ceļa, kuru veicina palielinās AI slodzes sarežģītība un pieprasījums pēc tiem. Ar paredzēto trīskāršu piegāžu skaitu līdz 2027. gadam un pārspēšanu pār GPU līdz 2028. gadam, AI ASIC ir kļuvuši par būtisku nākamās paaudzes adaptāciju AI aparatūrā — attēlojot tehnoloģisko progresu un sniedzot nozīmīgas iespējas un pārmaiņas AI atkarīgajās nozarēs.