Counterpoint Research објави извештај во кој се истакнува силниот потенцијал за раст во пазарот на чипови за вештачка интелигенција, со фокус на сегментот на AI ASIC-те (специјализирани интегрирани кола за сервери кои не се GPU). Анализата предвидува брз раст, со очекувања дека пратките на AI ASIC ќе се зголемат трипати до 2027 година во однос на 2024 година. Овој раст одразува побарувачка и широко усвојување на овие специјализирани AI чипови низ различните индустрии и апликации. Извештајот понатаму предвидува дека до 2028 година, пратките на AI ASIC ќе ги надминат оние на традиционалните AI чипови базирани на GPU. Додека GPU-ите (графички процесорски единици) се централен дел од AI пресметките, особено за тренирање и инференца поради нивните паралелни можности, AI ASIC-ите се специјално дизајнирани за AI работи, нудејќи највисока ефикасност и перформанси. Ова ги прави се попривлечни за поставување во дата центри и на рабни уреди. Counterpoint Research очекува сегментот на AI ASIC да достигне над 15 милиони испорачани единици до 2028 година, што сигнализира значајна промена во екосистемот на хардвер за вештачка интелигенција – од генерализирани процесори како GPU до високо специјализирани ASIC-и оптимизирани за одредени AI функции. Овој развој е во согласност со пошироките тенденции во развојот на AI: како моделите стануваат посложени и барањата за пресметка растат, постои зголемена потреба за ефикасни, скалабилни хардверски решенија. AI ASIC-ите ги исполнуваат овие потреби со обезбедување на повисока брзина, пониска потрошувачка на енергија и подобри перформанси насочени кон вештачка интелигенција и машинско учење. Неколку фактори ги движат preferencijata за AI ASIC. Техничката оптимизација на нивните кругови за задачи како инференца на длабоко учење резултира со подобра енергетска ефикасност од GPU-ите.

Исто така, континуираните напредоци во производството на полупроводници и во AI алгоритмите овозможуваат брзи итерации и прилагодувања на AI ASIC-ите на променливите апликации на AI. Индустриските играчи и операторите на дата центри се очекува да ги интегрираат AI ASIC-ите се повеќе, искористувајќи ги овие предности. Овој тренд ќе ја препрамени конкуренциската сфера за давателите на AI хардвер, отворајќи значајни можности за раст за компании специјализирани за развој на AI ASIC. Извештајот исто така ја потенцира улогата на AI ASIC-ите во различни сектори како облачни услуги, телекомуникации, автомобили, здравство и edge computing. Нивната скалабилност и специјализација овозможуваат поефикасна обработка на AI, поддржувајќи реално време аналитика, автономни системи и подобро корисничко искуство. Со напредувањето на технологиите на вештачка интелигенција и нивната распространетост во различните области на технологијата и општеството, хардуерот што го поддржува треба да се развива во согласност. Проектниот зголемување на пратките на AI ASIC до трипати до 2027 година и нивното очекувано претекнување на GPU пратките до 2028 година означуваат клучна промена во динамиката на AI хардверот. Откритијата на Counterpoint Research нагласуваат клучната улога на AI ASIC-ите во обликувањето на иднината на инфраструктурата за AI, ветувајќи поедноставено, поефикасно и посилно AI процесирање кое ќе го забрза глобалното усвојување и иновации во AI. Во општо земено, сегментот на AI ASIC е на пат на брз раст, благодарение на зголемениот комплекситет и побарувачката за AI работната сила. Со пратки што ќе се трпати трипати до 2027 година и надминување на GPU до 2028 година, AI ASIC-ите претставуваат важна следна фаза во еволуцијата на AI хардверот — одразувајќи технолошки напредоци и најавувајќи значајни можности и трансформации во индустриите зависни од AI.