Counterpoint Research telah mengeluarkan laporan yang menyoroti prospek pertumbuhan yang kukuh dalam pasaran cip kecerdasan buatan, dengan fokus pada segmen cip AI server bukan-GPU—yang dikenali sebagai AI ASICs (Sirkuit Terpadu Khusus Aplikasi). Analisis tersebut meramalkan pengembangan pesat, dengan penghantaran AI ASIC dijangka tiga kali ganda menjelang 2027 berbanding angka 2024. Pertumbuhan ini mencerminkan permintaan yang kukuh dan pengambilan meluas cip AI khusus ini di pelbagai industri dan aplikasi. Laporan itu juga meramalkan bahawa menjelang 2028, penghantaran AI ASIC akan melebihi penghantaran cip AI berasaskan GPU tradisional. Walaupun GPU (Unit Pemprosesan Grafik) telah menjadi tulang belakang pengiraan AI, terutamanya untuk latihan dan inference disebabkan keupayaan pemprosesan selari mereka, AI ASIC direka khas untuk beban kerja AI, menawarkan keberkesanan dan prestasi yang lebih unggul. Ini menjadikan mereka semakin menarik untuk digunakan di pusat data dan peranti tepi. Counterpoint Research menjangka segmen AI ASIC akan melebihi 15 juta unit penghantaran menjelang 2028, menandakan perubahan besar dalam ekosistem perkakasan AI—daripada pemproses umum seperti GPU kepada ASIC yang sangat khusus dan dioptimumkan untuk fungsi AI tertentu. Evolusi ini sejajar dengan trend perkembangan AI yang lebih luas: semakin kompleksnya model AI dan meningkatnya keperluan pengiraan menyebabkan keperluan akan penyelesaian perkakasan yang efisien dan mampu skala. AI ASIC memenuhi keperluan ini dengan menawarkan kelajuan lebih tinggi, penggunaan kuasa lebih rendah, dan prestasi yang ditingkatkan, disesuaikan dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Beberapa faktor mendorong keutamaan terhadap AI ASIC. Pengoptimuman pada tahap litar untuk tugas seperti inferens pembelajaran mendalam menghasilkan kecekapan tenaga yang lebih baik berbanding GPU.

Selain itu, kemajuan berterusan dalam pembuatan semikonduktor dan algoritma AI membolehkan iterasi yang cepat dan penyesuaian AI ASIC kepada aplikasi AI yang semakin berkembang. Para pemain industri dan pengendali pusat data dijangka semakin mengintegrasikan AI ASIC, memanfaatkan kelebihan ini. Peralihan ini akan mengubah landskap persaingan bagi penyedia perkakasan AI, memberi peluang pertumbuhan yang besar kepada syarikat yang mengkhususkan diri dalam pembangunan AI ASIC. Laporan ini juga menekankan potensi impak AI ASIC dalam sektor seperti perkhidmatan awan, telekomunikasi, automotif, penjagaan kesihatan, dan pengiraan tepi. Kebolehsesuaian dan keistimewaan mereka membolehkan pengolahan AI yang lebih cekap, menyokong analitik masa nyata, sistem autonomi, dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Seiring dengan kemajuan teknologi AI dan penembusannya ke pelbagai bidang teknologi dan masyarakat, perkakasan yang menyokong mereka harus berkembang mengikut. Ramalan penghantaran AI ASIC yang tiga kali ganda menjelang 2027 dan jangkaan mereka akan mengatasi penghantaran GPU menjelang 2028 menandakan perubahan penting dalam dinamika perkakasan AI. Penemuan Counterpoint Research menekankan peranan penting AI ASIC dalam membentuk masa depan infrastruktur AI, menjanjikan pemprosesan AI yang lebih tepat, cekap, dan berkuasa, yang akan mempercepat penerimaan dan inovasi AI di seluruh dunia. Secara ringkas, segmen AI ASIC berada di landasan pertumbuhan pesat, didorong oleh peningkatan kerumitan tugas AI dan permintaan yang semakin meningkat. Dengan penghantaran yang dijangka tiga kali ganda menjelang 2027 dan mengatasi GPU menjelang 2028, AI ASIC mewakili fasa seterusnya yang penting dalam evolusi perkakasan AI—mencerminkan kemajuan teknologi dan menandakan peluang serta perubahan besar di seluruh industri yang bergantung kepada AI.