Counterpoint Research har utgitt en rapport som fremhever sterke vekstutsikter i markedet for kunstig intelligens-brikker, med fokus på segmentet for AI-brikker uten GPU-servere—kjent som AI ASICs (Application-Specific Integrated Circuits). Analysen forutsier en rask ekspansjon, med AI ASIC-leveranser som forventes å tredobles innen 2027 sammenlignet med 2024-tall. Denne veksten reflekterer et solid behov og bred adopsjon av disse spesialiserte AI-brikkene på tvers av ulike industrier og applikasjoner. Rapporten spår videre at innen 2028 vil leveransene av AI ASICs overstige de av tradisjonelle GPU-baserte AI-brikker. Mens GPU-er (Graphics Processing Units) har vært sentrale i AI-beregningene, spesielt for trening og inferens på grunn av deres parallelle behandlingsmuligheter, er AI ASICs spesifikt utviklet for AI-arbeidsbelastninger, og tilbyr overlegen effektivitet og ytelse. Dette gjør dem stadig mer attraktive for bruk i datasentere og kant-enheter. Counterpoint Research forventer at AI ASIC-segmentet vil passere 15 millioner enheter levert innen 2028, noe som signaliserer et betydelig skifte i AI-maskinvareøkosystemet — fra generelle prosessorer som GPU-er til høyt spesialiserte ASIC-er optimalisert for bestemte AI-funksjoner. Denne utviklingen stemmer overens med bredere trender innen AI-utvikling: etter hvert som AI-modeller blir mer komplekse og kravene til beregningskraft øker, er det økende behov for effektive og skalerbare maskinvareløsninger. AI ASICs møter disse behovene ved å levere høyere hastighet, lavere energiforbruk og forbedret ytelse skreddersydd for kunstig intelligens og maskinlæring. Flere faktorer driver preferansen for AI ASICs. Deres kretsnivå-optimisering for oppgaver som dyp læring-inferens gir bedre energieffektivitet enn GPU-er.

I tillegg gjør kontinuerlige fremskritt innen halvlederproduksjon og AI-algoritmer det mulig å raskt iterere og tilpasse AI ASICs til nye og utviklende AI-applikasjoner. Industrispillere og datasentere operatører forventes å øke bruken av AI ASICs, og dra nytte av disse fordelene. Denne endringen vil omforme det konkurransepregede landskapet for leverandører av AI-maskinvare, og skape betydelige vekstmuligheter for selskaper som spesialiserer seg på utvikling av AI ASIC-er. Rapporten fremhever også AI ASICs potensial til å påvirke sektorer som skybaserte tjenester, telekom, bilindustrien, helsesektoren og edge computing. Deres skalerbarhet og spesialisering gjør AI-behandling mer effektiv, og støtter sanntidsanalyse, autonome systemer og forbedrede brukeropplevelser. Ettersom AI-teknologier utvikler seg og sprer seg innen ulike områder av teknologi og samfunn, må maskinvaren som støtter dem videreutvikles tilsvarende. Den forventede tredoblingen av AI ASIC-leveranser innen 2027 og deres antatte overtakelse av GPU-leveranser innen 2028 markerer et viktig skifte i AI-maskinvarelandskapet. Counterpoint Researchs funn understreker AI ASICs' kritiske rolle i å forme fremtidens AI-infrastruktur, og lover mer målrettet, effektiv og kraftfull AI-behandling som vil akselerere den globale AI-innføringen og innovasjonen. Kort sagt er AI ASIC-segmentet på vei inn i en rask vekstfase, drevet av økende kompleksitet og behov i AI-arbeidsbelastninger. Med leveranser som forventes å tredoble innen 2027 og overgå GPU-er innen 2028, representerer AI ASICs en viktig neste fase i maskinvareutviklingen for AI—fremhevende teknologiske fremskritt og signaliserende betydelige muligheter og transformasjoner innen AI-avhengige industrier.