Counterpoint Research opublikowało raport podkreślający silny potencjał wzrostu na rynku układów scalonych do sztucznej inteligencji, koncentrując się na segmencie serwerowych układów AI niebędących GPU — znanych jako AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuits). Analiza przewiduje szybki rozwój, z oczekiwanym potrojeniem wysyłek AI ASIC do 2027 roku w porównaniu do danych z 2024 roku. Ten wzrost odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie i szerokie zastosowanie tych specjalistycznych układów AI w różnych branżach i zastosowaniach. Raport prognozuje również, że do 2028 roku wysyłki AI ASIC przewyższą te tradycyjnych układów AI opartych na GPU. Chociaż GPU (Graphics Processing Units) odgrywały kluczową rolę w obliczeniach AI, szczególnie przy trenowaniu i inferencji dzięki swoim możliwościom równoległego przetwarzania, AI ASIC są specjalnie zaprojektowane dla obciążeń AI, oferując wyższą wydajność i efektywność. Czyni je to coraz bardziej atrakcyjnymi do wdrażania w centrach danych i urządzeniach brzegowych. Counterpoint Research oczekuje, że segment AI ASIC osiągnie do 2028 roku ponad 15 milionów wysłanych jednostek, co oznacza istotny krok w przemianie ekosystemu sprzętu AI — od uniwersalnych procesorów, takich jak GPU, do wysoce specjalistycznych ASIC zoptymalizowanych pod konkretne funkcje AI. Ta ewolucja wpisuje się w szersze trendy rozwoju AI: wraz z rosnącą złożonością modeli AI i wzrostem wymagań obliczeniowych, coraz bardziej konieczne staje się stosowanie wydajnych, skalowalnych rozwiązań sprzętowych. AI ASIC spełniają te potrzeby, zapewniając wyższą prędkość, mniejsze zużycie energii oraz lepszą wydajność dostosowaną do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wiele czynników napędza wybór AI ASIC. Ich optymalizacja na poziomie układów pod zadania takie jak inference głębokiego uczenia skutkuje lepszą efektywnością energetyczną niż GPU.

Dodatkowo, postępy w produkcji półprzewodników i rozwój algorytmów AI pozwalają na szybkie iteracje i dostosowanie AI ASIC do zmieniających się zastosowań sztucznej inteligencji. Przewiduje się, że branżowi gracze i operatorzy centrów danych coraz chętniej będą integrować AI ASIC, korzystając z tych zalet. Ta zmiana zmieni konkurencyjny krajobraz dostawców sprzętu AI, stwarzając znaczne możliwości rozwoju dla firm specjalizujących się w tworzeniu AI ASIC. Raport podkreśla również potencjalny wpływ AI ASIC na sektory takie jak usługi chmurowe, telekomunikacja, motoryzacja, opieka zdrowotna oraz edge computing. Ich skalowalność i specjalizacja umożliwiają bardziej wydajne przetwarzanie AI, wspierając analizy w czasie rzeczywistym, autonomiczne systemy oraz lepsze doświadczenia użytkowników. W miarę postępu technologii AI i jej wpływu na różne dziedziny technologii i społeczeństwa, sprzęt je wspierający musi się odpowiednio rozwijać. Prognoza potrojenia wysyłek AI ASIC do 2027 roku i ich planowane wyprzedzenie wysyłek GPU do 2028 roku stanowią kluczowe zmiany w dynamice rynku sprzętu AI. Wyniki Counterpoint Research podkreślają kluczową rolę AI ASIC w kształtowaniu przyszłości infrastruktury AI, obiecując bardziej ukierunkowane, wydajne i potężne przetwarzanie AI, które przyspieszy globalne wdrażanie i innowacje w tej dziedzinie. Podsumowując, segment AI ASIC znajduje się na ścieżce szybkiego rozwoju, napędzany rosnącym złożonością obciążeń AI i zapotrzebowaniem na nie. Przy wysyłkach planowanym potrojeniu do 2027 roku oraz przekroczeniu wysyłek GPU już w 2028 roku, AI ASIC stanowią kluczowy etap w ewolucji sprzętu AI — odzwierciedlając postęp technologiczny i zwiastując znaczące szanse i przemiany w branżach zależnych od sztucznej inteligencji.