Компания Counterpoint Research опубликовала отчет, в котором выделяются сильные перспективы роста рынка чипов для искусственного интеллекта, особенно сегмента серверных AI-чипов, не основанных на графических процессорах — так называемых AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuits). Анализ прогнозирует быстрое расширение рынка: поставки AI ASIC ожидается утроятся к 2027 году по сравнению с данными 2024 года. Этот рост отражает высокий спрос и широкое распространение этих специализированных AI-микросхем в различных отраслях и приложениях. В отчете также предсказывается, что к 2028 году поставки AI ASIC превысят показатели традиционных AI-чипов на базе GPU. В то время как GPU (графические процессоры) остаются основным инструментом для вычислений в области ИИ, особенно при обучении и выводе моделей благодаря своей способности к параллельной обработке, AI ASIC специально созданы для задач искусственного интеллекта, предоставляя превосходную эффективность и производительность. Это делает их все более привлекательными для использования в дата-центрах и периферийных устройствах. Counterpoint Research ожидает, что к 2028 году сегмент AI ASIC превысит 15 миллионов единиц поставок, что свидетельствует о значительном переходе в экосистеме аппаратного обеспечения для ИИ — от универсальных процессоров, таких как GPU, к высоко специализированным ASIC, оптимизированным под конкретные задачи искусственного интеллекта. Эта эволюция соответствует тенденциям развития ИИ: по мере усложнения моделей и роста вычислительных требований возрастает необходимость в эффективных, масштабируемых аппаратных решениях. AI ASIC удовлетворяют эти потребности, обеспечивая более высокую скорость обработки, меньшее энергопотребление и повышенную производительность, адаптированную под искусственный интеллект и машинное обучение. Несколько факторов способствуют предпочтению AI ASIC. Их оптимизация на уровне схемы для задач, таких как вывод нейронных сетей глубокого обучения, обеспечивает лучшее энергоэффективность по сравнению с GPU.

Кроме того, постоянное развитие производства полупроводников и алгоритмов ИИ позволяет быстро внедрять и адаптировать AI ASIC к меняющимся требованиям рынка. Ожидается, что индустриальные игроки и операторы дата-центров все активнее будут интегрировать AI ASIC, использующих их преимущества. Этот сдвиг изменит конкурентную среду для поставщиков аппаратного обеспечения ИИ, открывая значительные возможности для компаний, занимающихся разработкой AI ASIC. В отчете также подчеркивается потенциальное влияние AI ASIC в таких секторах, как облачные сервисы, телекоммуникации, автомобильная промышленность, здравоохранение и периферийные вычисления. Их масштабируемость и специализация позволяют более эффективно обрабатывать AI-задачи, поддерживая аналитику в реальном времени, автономные системы и улучшение пользовательского опыта. По мере развития технологий ИИ и их внедрения в разнообразные сферы техники и общества, аппаратное обеспечение, их поддерживающее, должно эволюционировать. Предположенное тройное увеличение поставок AI ASIC к 2027 году и их ожидающее превосходство над GPU к 2028 году ознаменуют ключевые изменения в динамике аппаратного обеспечения для ИИ. Исследования Counterpoint Research подчеркивают важную роль AI ASIC в формировании будущего инфраструктуры ИИ, обещая более целенаправленную, эффективную и мощную обработку данных, что ускорит глобальное внедрение и развитие технологий искусственного интеллекта. В целом сегмент AI ASIC находится на пути быстрого роста, обусловленного увеличением сложности задач ИИ и ростом спроса. Сюда относятся тройные поставки к 2027 году и превосходство над GPU к 2028 году, что делает AI ASIC важнейшей ступенью в эволюции аппаратных решений для ИИ — отражая технологические достижения и открывая значительные возможности и трансформации в отраслях, зависящих от ИИ.