Counterpoint Research objavio je izveštaj koji ističe snažne perspektive rasta na tržištu čipova za veštačku inteligenciju, fokusirajući se na segment server čipova za veštačku inteligenciju koji nisu GPU—poznat kao AI ASIC-ovi (Specijalizovani integrisani krugovi za aplikacije). Analiza predviđa brzu ekspanziju, pri čemu se očekuje da će isporuke AI ASIC-ova do 2027. godine biti trostruke u odnosu na 2024. godinu. Ovaj rast odražava snažnu potražnju i široku primenu ovih specijalizovanih AI čipova u raznim industrijama i primenama. Izveštaj takođe predviđa da će do 2028. godine isporuke AI ASIC-ova premašiti broj isporuka tradicionalnih AI čipova zasnovanih na GPU-ima. Dok su GPU-ovi (grafički procesori) bili centralni za AI računarstvo, posebno za obuku i inferencu zbog svojih paralelnih procesorskih mogućnosti, AI ASIC-ovi su posebno dizajnirani za AI radne opterećenja, nudeći superiornu efikasnost i performanse. To ih čini sve atraktivnijim za primenu u data centrima i na uređajima na rubu mreže. Counterpoint Research očekuje da će segment AI ASIC-ova dostići više od 15 miliona isporučenih jedinica do 2028. godine, što ukazuje na značajnu promenu u ekosistemu AI hardvera—od opštih procesora poput GPU-ova do vrlo specijalizovanih ASIC-ova optimizovanih za određene AI funkcije. Ovaj razvoj u skladu je sa širim trendovima u razvoju AI: kako modeli veštačke inteligencije postaju složeniji, a zahtevi za računarstvom rastu, sve je potrebnija efikasna i skalabilna hardverska rešenja. AI ASIC-ovi odgovaraju tim potrebama pružajući veću brzinu, nižu potrošnju energije i poboljšane performanse prilagođene veštačkoj inteligenciji i mašinskom učenju. Brojni čimbenici podstiču preferenciju za AI ASIC-ove.

Njihova optimizacija na nivou kola za zadatke poput dubokog učenja dovodi do bolje energetske efikasnosti u poređenju sa GPU-ovima. Pored toga, stalni napreci u proizvodnji poluprovodnika i AI algoritmima omogućavaju brzu iteraciju i prilagođavanje AI ASIC-ova u skladu sa razvojem AI primena. Očekuje se da će industrijski akteri i operateri data centara sve više integrisati AI ASIC-ove, koristeći ove prednosti. Ovaj pomak će redefinisati konkurentsku scenu za proizvođače AI hardvera, pružajući značajne mogućnosti rasta za kompanije koje se fokusiraju na razvoj AI ASIC-ova. Izveštaj takođe ističe potencijalni uticaj AI ASIC-ova u sektorima poput cloud servisa, telekomunikacija, automobilske industrije, zdravstva i edge računanja. Njihova skalabilnost i specijalizovanost omogućavaju efikasniju obradu AI zadataka, podržavajući analitiku u realnom vremenu, autonomne sisteme i poboljšano korisničko iskustvo. Kako AI tehnologije napreduju i prodiru u različite oblasti tehnologije i društva, hardver koji ih podržava mora evoluirati u skladu sa tim. Procenjeni trostruki rast isporuka AI ASIC-ova do 2027. godine i njihovo očekivano preteknuće GPU isporuka do 2028. godine predstavljaju ključnu promenu u dinamici AI hardvera. Nalazi Counterpoint Research naglašavaju ključnu ulogu AI ASIC-ova u oblikovanju budućnosti AI infrastrukture, obećavajući preciznije, efikasnije i snažnije AI procese koji će ubrzati globalnu primenu i inovacije u veštačkoj inteligenciji. Ukratko, segment AI ASIC-ova kreće put brzog rasta, pokretan sve većom složenosti AI radnih opterećenja i potražnjom. Sa predviđenim trostrukim rastom do 2027. i nadmašivanjem GPU isporuka do 2028, AI ASIC-ovi predstavljaju ključnu sledeću fazu u razvoju AI hardvera—odražavajući tehnološki napredak i otvarajući značajne prilike i promene u industrijama zavisnim od veštačke inteligencije.