Nghiên cứu của Counterpoint Research đã công bố một báo cáo nhấn mạnh triển vọng tăng trưởng mạnh mẽ của thị trường chip trí tuệ nhân tạo, tập trung vào phân khúc chip AI dành cho server không dùng GPU—gọi là chip AI ASICs (Mạch tích hợp tùy chỉnh cho ứng dụng). Phân tích dự báo sự mở rộng nhanh chóng, với dự kiến số lượng chip AI ASIC được vận chuyển sẽ tăng gấp ba lần vào năm 2027 so với năm 2024. Sự tăng trưởng này phản ánh nhu cầu mạnh mẽ và việc ứng dụng rộng rãi các chip AI chuyên biệt này trong nhiều ngành và lĩnh vực khác nhau. Báo cáo còn dự đoán rằng đến năm 2028, số lượng chip AI ASIC xuất xưởng sẽ vượt quá các chip AI dựa trên GPU truyền thống. Trong khi GPU (Bộ xử lý đồ họa) đã từng là trung tâm của các tính toán AI, đặc biệt là trong huấn luyện và suy luận nhờ khả năng xử lý song song, thì AI ASICs lại được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ AI, mang lại hiệu quả và hiệu suất vượt trội. Điều này làm cho chúng ngày càng trở nên hấp dẫn để triển khai trong các trung tâm dữ liệu và các thiết bị ngoại vi. Counterpoint Research kỳ vọng rằng phân khúc AI ASIC sẽ vượt qua mốc 15 triệu đơn vị vận chuyển vào năm 2028, báo hiệu một bước chuyển lớn trong hệ sinh thái phần cứng AI—từ các bộ xử lý tổng quát như GPU sang các ASIC chuyên dụng, tối ưu hóa cho các chức năng AI đặc thù. Tiến trình này phù hợp với xu hướng phát triển của AI rộng lớn hơn: khi các mô hình AI trở nên phức tạp hơn và yêu cầu tính toán tăng cao, nhu cầu về các giải pháp phần cứng hiệu quả, mở rộng quy mô càng trở nên bức thiết. AI ASICs đáp ứng những nhu cầu này bằng cách cung cấp tốc độ xử lý cao hơn, tiêu thụ năng lượng thấp hơn và hiệu suất nâng cao, phù hợp với trí tuệ nhân tạo và học máy. Một số yếu tố thúc đẩy sự ưa chuộng của AI ASICs. Các tối ưu hóa ở cấp mạch cho các tác vụ như suy luận deep learning giúp chúng tiết kiệm năng lượng tốt hơn GPU.

Thêm vào đó, tiến bộ liên tục trong sản xuất chíp bán dẫn và các thuật toán AI cho phép các thiết kế AI ASIC nhanh chóng thích nghi và cập nhật theo các ứng dụng AI ngày càng phát triển. Các doanh nghiệp và nhà vận hành trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ ngày càng tích hợp AI ASICs, tận dụng các lợi thế này. Sự chuyển đổi này sẽ định hình lại bức tranh cạnh tranh trong ngành cung cấp phần cứng AI, mang lại cơ hội phát triển lớn cho các công ty chuyên phát triển AI ASIC. Báo cáo cũng làm nổi bật khả năng tác động của AI ASICs trong các ngành như dịch vụ đám mây, viễn thông, ô tô, y tế và tính toán cạnh. Khả năng mở rộng và chuyên môn hóa giúp xử lý AI hiệu quả hơn, hỗ trợ phân tích dữ liệu trong thời gian thực, hệ thống tự động và nâng cao trải nghiệm người dùng. Khi các công nghệ AI tiến bộ và thấm sâu vào nhiều lĩnh vực của công nghệ và xã hội, thì phần cứng phục vụ chúng cũng cần phải tiến hóa theo. Việc dự kiến số lượng AI ASIC vận chuyển sẽ gấp ba lần vào năm 2027 và vượt qua GPU vào năm 2028 đánh dấu một bước chuyển quan trọng trong động thái của phần cứng AI. Những phát hiện của Counterpoint Research nhấn mạnh vai trò thiết yếu của AI ASICs trong việc định hình tương lai hạ tầng AI, hứa hẹn một quá trình xử lý AI ngày càng chính xác hơn, hiệu quả hơn và mạnh mẽ hơn, từ đó thúc đẩy việc ứng dụng và đổi mới AI trên toàn cầu. Tóm lại, phân khúc AI ASIC đang trên đà tăng trưởng nhanh chóng, thúc đẩy bởi sự phức tạp ngày càng cao của các tác vụ AI và nhu cầu không ngừng mở rộng. Với dự báo vận chuyển gấp ba lần vào năm 2027 và vượt GPU vào năm 2028, AI ASICs đại diện cho giai đoạn tiếp theo quan trọng trong sự tiến hóa của phần cứng AI—phản ánh tiến bộ công nghệ và mở ra nhiều cơ hội cùng những thay đổi lớn trong các ngành phụ thuộc vào AI.