Tähtis areng tehisintellekti ja serveritehnoloogia valdkonnas: Counterpoint Research on avaldanud üksikasjaliku aruande, mis toob esile mitte-GPU-serverite AI kiipide, eriti AI ASIC-i segmenti kuuluvate kiipide tugevad kasvutrendid. Täna avaldatud hiljutised uuringud näitavad, et see tehisintellekti riistvara turg on lähitulevikus oodata kiiret laienemist, mis viib oluliste muutusteni serverite AI kiipide sektoris. Aruanne prognoosib märkimisväärset AI ASIC-kiibide saadetiste kasvu: eeldatavasti suurenevad saadetud ühikud 2024. aastaga võrreldes 2027. aastaks kolmekordseks. See muljetavaldav kasvukiirus lühikese ajaga rõhutab AI ASIC-ide kasvavat nõudlust ning nende strateegilist olulisust serverite infrastruktuuris. Traditsiooniliselt valitsesid serverite AI kiipide turgu GPU-d (graafikaprotsessorid), sest nende paralleelprotsessimise võimekus kiirendab masinõppe ja tehisintellekti arvutusi. Kuid olukord muutub, kuna AI ASIC-id—rakendusspetsiifilised integreeritud vooluringid, mis on loodud AI-koormatuste optimeerimiseks—saavad üha enam populaarsust tänu oma spetsialiseeritud arhitektuurile, suuremale tõhususele ja kohandatud jõudlusnäitajatele. 2028. aastaks oodatakse, et Counterpoint Researchi hinnangul ületab AI ASIC-kiipide saadetiste arv GPU-saadetisi ning jõuab üle 15 miljoni ühiku. See prognoos tähistab AI riistvara kasutuselevõtus olulist läbimurret, peegeldades laiemat tehnoloogilist trendi, mis kaldub kohandatud lahenduste kasuks, et käsitleda AI rakenduste suurenevat keerukust ja skaalat. AI ASIC-ide kasvav kasutuselevõtt põhineb mitmel põhjusel.

Esiteks võimaldab nende arhitektuur tõhusamat AI-spetsiifiliste ülesannete töötlemist, vähendades energiakulu ja suurendades kiirust võrreldes üldisemate GPU-lahendustega. Teiseks muutuvad AI-mudelid ja rakendused keerukamaks ning ressurse nõudlikumaks, mistõttu on suurem vajadus riistvara järele, mis pakub kõrget jõudlust ja optimeeritud energiatõhusust. Kolmandaks soodustab tööstusharu konkurents kiibitootjate vahel innovatsiooni ning laiendab AI ASIC-ide valikut, mis on kohandatud erinevatele serveritaakadele. See dünaamiline muutus on kooskõlas laiemate tööstustrendidega, mis suunduvad ääretöötlusele ning spetsialiseeritud AI kiirritoridele, kasutades lahendusi erinevates valdkondades nagu loomuliku keele töötlemine, arvutinägemine, soovitussüsteemid ja autonoomsed tehnoloogiad. AI ASIC-ide kasutuselevõtt võimaldab andmekeskustel ja pilveteenuse pakkujatel oma infrastruktuuri täpselt kohandada tehisintellekti konkreetsete ülesannete jaoks, võimaldades kulude kokkuhoidu ning teenuse kvaliteedi parandamist. Lisaks annab Counterpoint Researchi raport ülevaate turu vastuvõtustrateegiatest ning juhtivate tehnoloogiaettevõtete strateegilistest tegevustest, kes investeerivad AI ASIC-ide arendusse, et sellest kasvavast võimalusest maksimaalset kasu saada. Need investeeringud näitavad kindlust tehisintellekti ASIC-ide rolli suurenemises tuleviku innovatsioonide ja ettevõtlussüsteemide edendamisel. Kokkuvõttes näitavad kiirteed, kuidas AI ASIC-ide saadetiste maht tõenäoliselt ületab GPU-ide omad, tähistades olulist muutust serverite AI kiipide turul. See areng peegeldab mitte ainult tehisintellekti riistvara valdkonna muutuvaid eelistusi, vaid ka tehisintellekti tehnoloogiate kiiremat integreerimist eri tööstusharudesse. Organisatsioonide AI võimekuse laienedes saab AI ASIC-ide kasvav tähtsus olema määrav tegur konkurentsis ning tehnoloogilises arengus järgnevate aastate jooksul.