카운터포인트 리서치, 2028년까지 GPU를 넘어선 AI ASIC 서버 칩의 급속 성장 전망

Brief news summary

Counterpoint Research는 서버 AI 칩 시장에서 중요한 변화가 일어나고 있음을 보고하며, 특히 AI ASIC(응용별 집적회로)를 비롯한 비-GPU AI 칩이 급속히 성장하고 있음을 밝혔습니다. AI ASIC의 출하량은 2024년과 비교하여 2027년까지 세 배로 늘어날 것으로 예상되며, 이는 GPU 출하량을 넘어설 가능성이 있으며 2028년에는 1500만 대를 넘을 것으로 전망됩니다. 역사적으로 병렬 처리 능력 덕분에 GPU가 시장을 주도해 왔지만, AI ASIC은 특화된 아키텍처, 향상된 전력 효율, 더 빠른 속도, 복잡한 AI 작업에서의 뛰어난 성능으로 인해 점차 인기를 얻고 있습니다. 이러한 추세는 엣지 컴퓨팅과 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 자율 시스템 등 다양한 분야에 특화된 AI 가속기 수요 증가와 맥락을 같이 합니다. 주요 기술 기업들은 AI ASIC 개발에 많은 투자를 하고 있으며, 이는 전략적 중요성을 보여줍니다. 이번 변화는 AI 하드웨어 분야의 중요한 전환점을 의미하며, 산업의 역학을 재편하고 다양한 산업 분야에서 AI 통합을 가속화하는 계기가 되고 있습니다.

인공지능 및 서버 기술 분야의 주목할 만한 발전으로, Counterpoint Research는 AI ASIC 세그먼트에 속하는 비-GPU 서버 AI 칩의 강력한 성장 궤적을 상세히 분석한 보고서를 발표했다. 오늘 공개된 최근 연구 결과에 따르면, 이 AI 하드웨어 시장 부문은 향후 몇 년간 급속히 확대될 전망이며, 서버 AI 칩 산업 내에서 중요한 변화의 신호를 보여주고 있다. 이 보고서는 AI ASIC 칩의 출하량이 크게 증가할 것으로 예상하며, 2024년 수치와 비교할 때 2027년에는 출하량이 세 배로 늘어날 것으로 예측한다. 이 짧은 기간 동안 보여준 이 엄청난 성장률은 AI ASIC의 수요 증가와 서버 인프라 내에서의 전략적 중요성 강화를 보여준다. 전통적으로, GPU(그래픽 처리 유닛)는 머신러닝과 AI 계산을 가속화하는 병렬 처리 능력 덕분에 서버 AI 칩 시장을 주도해왔다. 그러나 이 환경은 점차 변화하고 있는데, AI ASIC(응용 특화 집적 회로)이 두각을 나타내면서 그 위상이 높아지고 있다. AI ASIC는 AI 작업 부하를 최적화하도록 설계된 전용 아키텍처와 향상된 효율성, 맞춤형 성능 이점으로 인해 관심이 집중되고 있다. 2028년까지 Counterpoint Research는 AI ASIC 칩 출하량이 크게 증가하는 것뿐만 아니라, GPU 출하량을 넘어설 것으로 전망하며, 1500만 개 이상의 기록적인 수치를 달성할 것으로 예측한다. 이 전망은 맞춤형 솔루션을 통해 AI 응용의 복잡성과 규모가 확대됨에 따라 AI 하드웨어 배포가 변혁의 전환점에 접어들고 있음을 보여준다. AI ASIC 채택이 늘어나는 배경에는 여러 요인이 있다. 첫째, 이들 아키텍처는 AI 특정 작업의 효율적인 처리 능력을 갖추어, 전력 소비를 낮추고 속도를 높이면서 일반 GPU보다 뛰어난 성능을 제공한다.

둘째, AI 모델과 애플리케이션이 점점 더 정교하고 자원 집약적으로 진화함에 따라, 높은 성능과 최적화된 에너지 효율을 동시에 갖춘 하드웨어에 대한 수요가 강해지고 있다. 셋째, 칩 제조사 간 경쟁은 혁신을 촉진하며, 다양한 서버 작업 부하에 맞춘 AI ASIC 옵션의 가용성을 확대하고 있다. 이 변화는 또한, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 추천 시스템, 자율 주행 기술 등 다양한 활용 사례에 맞춘 엣지 컴퓨팅과 맞춤형 AI 가속기들로의 산업 전반적 추세와도 일치한다. AI ASIC를 활용하면 데이터 센터와 클라우드 서비스 제공업체는 특정 AI 작업에 맞춘 인프라를 최적화하여 운영비 절감과 서비스 품질 향상을 기대할 수 있다. 더욱이, Counterpoint Research의 보고서는 시장 채택 패턴과 주요 기술 기업들의 전략적 움직임도 조명한다. 이들 기업은 이 새롭게 떠오르는 기회에 투자를 집중하며, AI ASIC이 향후 AI 혁신과 기업 시스템을 견인하는 데 중요한 역할을 할 것이라는 강한 자신감을 드러내고 있다. 요약하자면, AI ASIC의 출하량이 급증하고 있으며, 향후 GPU 출하량을 넘어설 것이라는 전망은 서버 AI 칩 시장의 중요한 전환기를 의미한다. 이 변화는 AI 하드웨어 생태계 내의 선호도 변화뿐만 아니라, 업계 전반에 걸쳐 AI 기술의 빠른 통합을 시사한다. 조직들이 AI 역량을 확대하는 가운데, AI ASIC의 점진적 부상은 앞으로 경쟁과 기술 발전을 주도하는 핵심 요소가 될 것이다.