Svarīga sasnieguma ziņu jomā mākslīgā intelekta un serveru tehnoloģiju sektorā Counterpoint Research ir publicējusi detalizētu ziņojumu, kas uzsver neGPU serveru AI mikroshēmu, īpaši AI ASIC segmenta, spēcīgo izaugsmes līkni. Šodien publiskotie jaunākie dati liecina, ka šī AI aparatūras tirgus daļa tuvāko gadu laikā paredzams strauji paplašināsies, liecinot par nozīmīgām pārmaiņām serveru AI mikroshēmu industrijā. Ziņojums prognozē ievērojamu AI ASIC mikroshēmu piegāžu pieaugumu, ar prognozēm, ka no 2024. gada līdz 2027. gadam nosūtīto vienību skaits trīskāršosies. Šis iespaidīgais izaugsmes temps salīdzinoši īsā laikā uzsver pieaugošo pieprasījumu un stratēģisko nozīmi AI ASIC iepirkuma elementu starp serveru infrastruktūru. Tradicionāli GPU (grafikas procesoru vienības) ir dominējušas serveru AI mikroshēmu jomā, pateicoties to paralēlās apstrādes spējām, kas paātrina mašīnmācības un AI skaitļošanu. Tomēr šī aina pakāpeniski mainās, jo AI ASIC — pielāgotas integrētās shēmas, kas izstrādātas, lai optimizētu AI slodzes — iegūst aizvien lielāku atpazīstamību ar savu specializēto arhitektūru, uzlabotu efektivitāti un pielāgotām veiktspējas priekšrocībām. Līdz 2028. gadam Counterpoint Research prognozē, ka AI ASIC mikroshēmu piegādes ne tikai ievērojami pieaugs, bet arī pārspēs GPU nosūtījumu skaitu, sasniedzot iespaidīgu vairāk nekā 15 miljonu vienību robežu. Šī prognoze iezīmē pārmaiņu posmu AI aparatūras izvietojumā, atspoguļojot plašākas tehnoloģiskās tendences, kas virza uz pielāgotu risinājumu īstenošanu, lai apmierinātu AI lietojumu pieaugošo sarežģītību un mērogu. Pieaugot AI ASIC izmantošanai, ir vairāki iemesli.

Pirmkārt, to arhitektūra ļauj efektīvāk apstrādāt AI specifiskas uzdevumus, samazinot enerģijas patēriņu un palielinot ātrumu salīdzinājumā ar plašāk izmantotajiem GPU risinājumiem. Otrkārt, jo AI modeļi un lietojumi kļūst sarežģītāki un resursietilpīgāki, pieaug pieprasījums pēc aparatūras, kas nodrošina augstu veiktspēju un izcilu energoefektivitāti. Treškārt, mikroshēmu ražotāju konkurence veicina inovācijas un paplašina AI ASIC risinājumu klāstu dažādām serveru slodzēm. Šī dinamiski uzsvarotā pārmaiņa sakritīs ar plašākām industrijas tendencēm uz malas aprēķiniem un specializētiem AI paātrinātājiem, kas paredzēti dažādiem lietojumiem, tostarp dabiskās valodas apstrādei, datorredzei, ieteikumu sistēmām un autonoma tehnoloģijām. Izmantojot AI ASIC, datu centri un mākoņpakalpojumu sniedzēji var pielāgot savu infrastruktūru konkrētiem AI uzdevumiem, potenciāli samazinot operatīvās izmaksas un uzlabojot pakalpojumu kvalitāti. Papildus Counterpoint Research ziņojums piedāvā ieskatu par tirgus ieviestajiem modeļiem un stratēģiskajām iniciatīvām, ko veic vadošās tehnoloģiju kompānijas, kas aktīvi investē AI ASIC attīstībā, lai izmantotu šo jauno iespēju. Šīs investīcijas apliecina ticību spēcīgajam izaugsmes potenciālam un AI ASIC nozīmi nākotnes inovācijās un uzņēmumu sistēmās. Kopumā strauji augošais piegāžu apjoms un prognozes par to, ka AI ASIC pārspēs GPU piegādes, uzsver būtiskas pārmaiņas serveru AI mikroshēmu tirgū. Šīs pārmaiņas ne tikai atspoguļo attīstības tendences AI aparatūras ekosistēmā, bet arī signalizē par ātrumā ieviešamajām AI tehnoloģijām dažādās nozarēs. Palielinoties uzņēmumu AI spējām, AI ASIC pieaugošā loma būs izšķiroša konkurences un tehnoloģiskā progresā nākamo gadu laikā.