Dalam satu kemajuan penting dalam sektor kecerdasan buatan dan teknologi pelayan, Counterpoint Research telah menerbitkan laporan terperinci yang menyoroti trajektori pertumbuhan kukuh cip AI pelayan bukan GPU, khususnya yang diklasifikasikan di bawah segmen AI ASIC. Penemuan terkini yang dikeluarkan hari ini menunjukkan bahawa sektor ini dalam pasaran perkakasan AI dijangka berkembang pesat dalam beberapa tahun akan datang, menandakan perubahan signifikan dalam industri cip AI pelayan. Laporan tersebut meramalkan peningkatan ketara dalam penghantaran cip AI ASIC, dengan unjuran menunjukkan bahawa jumlah unit yang dihantar dijangka menipis tiga kali ganda menjelang 2027 berbanding angka tahun 2024. Kadar pertumbuhan yang mengagumkan ini dalam jangka masa yang relatif singkat menegaskan peningkatan permintaan dan kepentingan strategik AI ASIC dalam infrastruktur pelayan. Secara tradisional, GPU (Unit Pemprosesan Grafik) telah mendominasi landskap cip AI pelayan kerana keupayaan pemprosesan selari mereka yang mempercepat pembelajaran mesin dan pengiraan AI. Walau bagaimanapun, landskap ini secara beransur-ansur berkembang apabila AI ASIC—Litar Bersepadu Khusus Aplikasi yang direka bentuk untuk mengoptimumkan beban kerja AI—meningkat populariti mereka disebabkan oleh seni bina khusus, keberkesanan yang dipertingkatkan, dan kelebihan prestasi yang disesuaikan. Menjelang 2028, Counterpoint Research menjangkakan penghantaran cip AI ASIC bukan sahaja akan meningkat secara signifikan tetapi juga akan mengatasi penghantaran GPU, mencapai pencapaian yang luar biasa lebih 15 juta unit. Ramalan ini menandakan fasa transformasi dalam penyebaran perkakasan AI, mencerminkan trend teknologi yang lebih luas yang memihak kepada penyelesaian yang disesuaikan untuk menangani kerumitan dan skala aplikasi AI yang semakin meningkat. Pertumbuhan penggunaan AI ASIC berpunca daripada beberapa faktor. Pertama, seni bina mereka membolehkan pemprosesan tugas-tugas khusus AI yang lebih cekap, menurunkan penggunaan tenaga dan meningkatkan kelajuan berbanding penyelesaian GPU yang lebih umum.

Kedua, apabila model dan aplikasi AI menjadi lebih canggih dan menuntut sumber daya yang lebih tinggi, terdapat keperluan yang semakin meningkat untuk perkakasan yang memberikan prestasi tinggi dengan kecekapan tenaga yang dioptimumkan. Ketiga, persaingan di kalangan pengeluar cip menyalurkan inovasi dan memperluas pilihan AI ASIC yang disesuaikan untuk pelbagai beban kerja pelayan. Perubahan dinamik ini sejajar dengan trend industri yang lebih luas ke arah pengkomputeran di hujung (edge computing) dan pemecut AI khusus yang direka untuk pelbagai kes penggunaan, termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, penglihatan mesin, sistem cadangan, dan teknologi autonomi. Dengan menggunakan AI ASIC, pusat data dan penyedia perkhidmatan awan boleh menyesuaikan infrastruktur mereka untuk tugas AI tertentu, berpotensi mengurangkan kos operasi dan meningkatkan mutu perkhidmatan. Selain itu, laporan Counterpoint Research menawarkan wawasan mengenai corak penerimaan pasaran dan inisiatif strategik oleh syarikat teknologi utama yang melabur secara besar-besaran dalam pembangunan AI ASIC untuk mendapatkan peluang yang sedang berkembang ini. Pelaburan-pelaburan ini menunjukkan keyakinan terhadap potensi pertumbuhan yang kukuh dan peranan penting AI ASIC dalam mendorong inovasi AI masa depan dan sistem perusahaan. Secara ringkasnya, peningkatan pantas dalam jumlah penghantaran dan ramalan AI ASIC akan mengatasi penghantaran GPU menandakan perubahan penting dalam pasaran cip AI pelayan. Transformasi ini tidak hanya mencerminkan perubahan dalam pilihan ekosistem perkakasan AI tetapi juga indikator kepada pengintegrasian pantas teknologi AI di seluruh industri. Ketika organisasi memperluas keupayaan AI mereka, peningkatan ketara dalam kepentingan AI ASIC akan menjadi faktor penentu dalam membentuk persaingan dan kemajuan teknologi dalam tahun-tahun akan datang.