Trong một bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy chủ, Counterpoint Research đã công bố một báo cáo chi tiết nhấn mạnh đà tăng trưởng mạnh mẽ của các chip AI không phải GPU dành cho máy chủ, đặc biệt là trong phân khúc AI ASIC. Những phát hiện mới được công bố hôm nay cho thấy lĩnh vực này của thị trường phần cứng AI sẽ mở rộng nhanh chóng trong những năm tới, báo hiệu những thay đổi lớn trong ngành công nghiệp chip AI cho máy chủ. Báo cáo dự báo sẽ có sự gia tăng đáng kể về số lượng chip AI ASIC được xuất xưởng, với dự tính số lượng này sẽ tăng gấp ba lần vào năm 2027 so với số liệu năm 2024. Tốc độ tăng trưởng ấn tượng này trong khoảng thời gian ngắn thể hiện rõ nhu cầu ngày càng cao và vai trò chiến lược của AI ASIC trong hạ tầng máy chủ. Truyền thống, GPU (Graphics Processing Units) đã chiếm lĩnh thị trường chip AI dành cho máy chủ nhờ khả năng xử lý song song giúp tăng tốc các tính toán machine learning và AI. Tuy nhiên, bức tranh này đang dần thay đổi khi các chip AI ASIC—Các mạch tích hợp tùy chỉnh dành riêng cho AI—ngày càng nổi bật nhờ cấu trúc đặc thù, hiệu quả vượt trội và lợi thế tùy chỉnh về hiệu suất. Đến năm 2028, Counterpoint Research dự đoán số lượng chip AI ASIC xuất xưởng không chỉ sẽ tăng đáng kể mà còn vượt qua số lượng GPU, đạt mốc trên 15 triệu đơn vị. Dự báo này đánh dấu một bước chuyển đổi quan trọng trong việc triển khai phần cứng AI, phản ánh xu hướng công nghệ rộng lớn hơn ưa chuộng các giải pháp tùy chỉnh nhằm đáp ứng độ phức tạp và quy mô ngày càng lớn của các ứng dụng AI. Nguyên nhân chính dẫn đến sự phổ biến ngày càng tăng của AI ASIC bao gồm nhiều yếu tố. Thứ nhất, kiến trúc của chúng cho phép xử lý các nhiệm vụ đặc thù của AI với hiệu quả cao hơn, giảm tiêu thụ năng lượng và tăng tốc độ so với các giải pháp GPU chung chung.

Thứ hai, khi các mô hình và ứng dụng AI trở nên phức tạp hơn và đòi hỏi nhiều tài nguyên hơn, nhu cầu về phần cứng có hiệu suất cao nhưng tiết kiệm năng lượng cũng ngày càng gia tăng. Thứ ba, cạnh tranh giữa các nhà sản xuất chip thúc đẩy đổi mới và mở rộng sự đa dạng của các lựa chọn AI ASIC phù hợp với nhiều tải trọng công việc máy chủ khác nhau. Sự thay đổi năng động này phù hợp với xu hướng công nghiệp lớn hơn về điện toán biên (edge computing) và các bộ gia tốc AI chuyên biệt dành cho các mục đích khác nhau, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, hệ thống đề xuất và công nghệ tự hành. Bằng cách sử dụng AI ASIC, các trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể tối ưu hóa hạ tầng cho các nhiệm vụ AI cụ thể, góp phần giảm chi phí hoạt động và nâng cao chất lượng dịch vụ. Ngoài ra, báo cáo của Counterpoint Research còn cung cấp cái nhìn sâu sắc về các mô hình thâm nhập thị trường và các chiến lược của các tập đoàn công nghệ hàng đầu đang đầu tư mạnh vào phát triển AI ASIC nhằm tận dụng cơ hội mới này. Những khoản đầu tư này thể hiện sự tự tin vào tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ và vai trò quan trọng của AI ASIC trong thúc đẩy các sáng kiến AI mới cũng như hệ thống doanh nghiệp trong tương lai. Tóm lại, sự gia tăng nhanh chóng về khối lượng xuất xưởng và dự đoán AI ASIC sẽ vượt qua GPU phản ánh một sự thay đổi căn bản trong thị trường chip AI cho máy chủ. Những chuyển biến này không chỉ phản ánh xu hướng mới trong hệ sinh thái phần cứng AI mà còn báo hiệu việc tích hợp công nghệ AI ngày càng sâu rộng hơn trong các ngành công nghiệp. Khi các tổ chức mở rộng năng lực AI của mình, sự nổi bật ngày càng lớn của AI ASIC sẽ là yếu tố quyết định hình thành cuộc cạnh tranh và tiến bộ công nghệ trong những năm tới.