Counterpoint Research telah menerbitkan sebuah laporan yang menyoroti prospek pertumbuhan yang kuat di pasar chip kecerdasan buatan, khususnya pada segmen chip AI server non-GPU—yang umum disebut sebagai AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuits). Analisis ini memproyeksikan pertumbuhan yang cepat, dengan memperkirakan pengiriman AI ASIC akan tiga kali lipat pada tahun 2027 dibandingkan dengan level tahun 2024. Perluasan ini mencerminkan permintaan yang kuat dan adopsi luas dari chip AI khusus ini di berbagai industri dan aplikasi. Selain itu, laporan ini meramalkan bahwa pada tahun 2028, pengiriman AI ASIC akan melampaui chip AI berbasis GPU tradisional. Walaupun GPU (Graphics Processing Units) telah memainkan peran sentral dalam perhitungan AI—terutama untuk pelatihan dan inference karena kekuatan pemrosesan paralel mereka—AI ASIC secara eksplisit dirancang untuk beban kerja AI, memberikan efisiensi dan performa yang lebih baik. Khususnya, keunggulan ini membuat mereka semakin menarik untuk digunakan di pusat data dan perangkat edge. Counterpoint Research memperkirakan bahwa segmen AI ASIC akan melebihi 15 juta unit pengiriman pada tahun 2028, menandakan pergeseran penting dalam ekosistem perangkat keras AI—dari prosesor umum seperti GPU menuju ASIC yang sangat khusus yang dioptimalkan untuk fungsi AI tertentu. Peralihan ini sejalan dengan tren yang lebih luas dalam pengembangan AI: seiring model AI menjadi semakin kompleks dan kebutuhan komputasi meningkat, kebutuhan akan solusi perangkat keras yang efisien dan skalabel pun semakin besar. AI ASIC memenuhi kebutuhan ini dengan menawarkan kecepatan tinggi, konsumsi daya yang lebih rendah, dan performa yang ditingkatkan yang disesuaikan untuk tugas kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Beberapa faktor mendorong meningkatnya preferensi terhadap AI ASIC. Optimalisasi pada level sirkuit untuk operasi seperti inference deep learning menghasilkan efisiensi energi yang lebih baik dibandingkan GPU. Selain itu, kemajuan berkelanjutan dalam manufaktur semikonductor dan algoritma AI memungkinkan iterasi dan adaptasi AI ASIC secara cepat untuk aplikasi AI yang terus berkembang. Para pelaku industri dan operator pusat data diperkirakan akan semakin banyak mengadopsi AI ASIC, memanfaatkan manfaat ini. Perubahan ini akan membentuk kembali lanskap persaingan bagi penyedia perangkat keras AI, membuka peluang pertumbuhan yang signifikan bagi perusahaan yang fokus pada pengembangan AI ASIC. Laporan ini juga menyoroti potensi dampak AI ASIC di berbagai sektor termasuk layanan cloud, telekomunikasi, otomotif, kesehatan, dan komputasi edge. Kemampuan skalabilitas dan spesialisasi mereka memfasilitasi pemrosesan AI yang lebih efisien, mendukung analitik waktu nyata, sistem otonom, dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Seiring perkembangan teknologi AI dan semakin menjadi bagian integral dari berbagai bidang teknologi dan masyarakat, perangkat keras yang mendukungnya pun harus ikut berkembang. Prediksi pengiriman AI ASIC yang tiga kali lipat pada 2027 dan potensi mereka untuk melampaui pengiriman GPU pada 2028 menandai transformasi penting dalam dinamika perangkat keras AI. Temuan dari Counterpoint Research menyoroti peran penting AI ASIC dalam membentuk masa depan infrastruktur AI, menjanjikan pemrosesan AI yang lebih terarah, efisien, dan kuat yang akan mempercepat adopsi dan inovasi AI secara global.