Counterpoint Research зерттеу орталығы жасанды ақыл-ой чиптері нарығындағы күшті өсу перспективасын көрсететін есепті жариялады. Онда ерекше назар non-GPU серверлі AI чиптеріне, яғни AI ASIC (Қолданба-арналған интеграциялық схемалар) сегментіне аударылған. Анализ тез өсу болжамын білдіріп, 2024 жылмен салыстырғанда 2027 жылы AI ASIC-тердің жөнелтілімдері үш есе ұлғаяды деп отыр. Бұл кеңею сұраныстың жоғары екендігін және түрлі салаларда және қолданымдарда осы арнайы жасалған AI чиптерінің кеңінен қолданылуын көрсетеді. Сонымен қатар, зерттеу 2028 жылға қарай AI ASIC жөнелтілімдері дәстүрлі GPU негізделген AI чиптерінен асып түспек деп болжайды. GPU-лер (Графикалық процессорлар) AI есептеулерінде, әсіресе оқыту және болжау барысында, олардың параллель өңдеу қабілетімен маңызды рөл атқарғанымен, AI ASIC-тер нақты AI жұмыстарында арнайы жасалғандықтан, олардың тиімділігі мен өнімділігі жоғарырақ. Бұл ерекшелік оларға деректер орталықтары мен периферия құрылғыларында қолдануды әсіресе қызықты етеді. Counterpoint Research болжамы бойынша, AI ASIC сегменті 2028 жылға қарай 15 миллионнан астам бірлікті құрайды, яғни AI аппараттық қамтудың кеңейіп келе жатқан жүйесінде — жалпы процесорлардан, мысалы GPU-лерден, жоғары мамандандырылған, нақты AI функцияларына бейімделген ASIC-терге көшуді көрсетеді. Бұл ауысу кеңейіп келе жатқан AI даму трендтерімен сәйкес келеді: AI моделдері күрделеніп, есептеу талаптары өсіп отырғандықтан, тиімді және кеңейтілетін жабдықтау жүйелеріне қажеттілік артуда. AI ASIC-тер осы талаптарды қанағаттандырады: жоғары жылдамдық, төмен қуат тұтынуы және жасанды интеллект пен машиналық оқытудың нақты міндеттеріне арналған жоғары өнімділікпен. Бірқатар факторлар AI ASIC-терге деген сұраныстың өсуіне әсер етеді. Олардың терең оқыту inference сияқты операцияларға арналған циклі деңгейіндегі оңтайландырылуы GPU-лермен салыстырғанда жоғары энергия тиімділігін қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, сегменттің дамуы және AI алгоритмдерінің үздіксіз жетілдірілуі AI ASIC-тердің жаңа талаптарға тез бейімделуіне мүмкіндік береді. Өнеркәсіптік ойыншылар мен деректер орталықтарының операторлары бұл технологияларды кеңінен қолданатын болады, себебі олар осы артықшылықтарды пайдаланады. Бұл өзгеріс AI аппараттық қамтушылардың бәсекелестік ортасын қайта құрып, AI ASIC әзірлеуші компанияларға маңызды өсім мүмкіндігін ашады. Есепте AI ASIC-тердің әсері бұлтты қызметтер, телекоммуникациялар, автокөлік, денсаулық сақтау және периферия есептеу салаларында да байқалатыны атап өтілді. Олардың масштабталуы мен мамандануы тиімді AI өңдеуін қамтамасыз етеді, олар нақты уақыттағы аналитика, автономды жүйелер және пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін пайдаланылады. AI технологиялары дамып, әртүрлі техникалық және қоғамдік салаларға енген сайын, оларға қажетті аппараттық құралдар да сәйкесінше жаңаруы керек. AI ASIC-тердің 2027 жылға қарай жөнелтілімдері үш есеге ұлғаюы және олардың 2028 жылы GPU-лерді алдауы — AI аппараттық жабдықтау динамикасының маңызды өзгерісі болып табылады. Counterpoint Research нәтижелері AI ASIC-тердің болашақ AI инфрақұрылымының қалыптасуында маңызды рөл атқаратынын көрсетеді.

Олар бағытталған, тиімді әрі күшті AI өңдеуін қамтамасыз етеді, әлемдік AI қабылдап алуды және жаңашылдықты жеделдетеді.