Counterpoint Research pristatė ataskaitą, kurioje pabrėžiamos stiprios augimo perspektyvos dirbtinio intelekto lustų rinkoje, ypač dėmesį skiriant ne-GPU serverių AI lustų segmentui – dažnai vadinamam AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuits). Analizė prognozuoja sparčiu augimą, tikimasi, kad AI ASIC įrangos siuntų kiekis iki 2027 metų padidės tris kartus, lyginant su 2024 metų lygiu. Šis išplitimas atspindi stiprią paklausą ir plačią šių specializuotų AI lustų priėmimą įvairiuose sektoriuose ir taikymuose. Be to, ataskaita prognozuoja, kad iki 2028 metų AI ASIC siuntos viršys tradicinių GPU pagrįstų AI lustų kiekius. Nors GPU (grafikos apdorojimo vienetai) svarbiai vaidino AI skaičiavimuose – ypač mokymo ir inferencijos procesuose dėl savo lygiagretinio apdorojimo galimybių – AI ASIC yra specialiai sukurti dirbtinio intelekto apkrovoms, suteikiant didesnį efektyvumą ir našumą. Ši jų specifika daro jas patrauklesnes diegimui duomenų centruose ir duomenų apdorojimo įrenginiuose (edge devices). Counterpoint Research tikisi, kad iki 2028 metų AI ASIC segmentas išsiųs daugiau nei 15 milijonų vienetų, kas žymi reikšmingą pokytį dirbtinio intelekto aparatūros ekosistemoje – nuo bendrinių procesorių, tokių kaip GPU, link labai specializuotų ASIC, optimizuotų konkretiems AI funkcijoms. Šis perėjimas atitinka platesnes tendencijas AI srityje: kai AI modeliai tampa sudėtingesni ir didėja skaičiavimo reikalavimai, poreikis efektyviems ir skalabiliems aparatinės įrangos sprendimams tampa akivaizdesnis. AI ASIC atlieka šią funkciją, teikdamos didesnį greitį, mažesnį energijos suvartojimą ir padidėjusį našumą, pritaikytą dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi užduotims. Kelios priežastys skatina augantį AI ASIC patrauklumą. Jų grandyno lygio optimizacija sudėtingiems operacijoms, pvz. , giluminio mokymosi inferencijai, užtikrina didesnį energijos efektyvumą palyginti su GPU. Be to, nuolatiniai puslaidininkių gamybos ir AI algoritmų patobulinimai leidžia sparčiai tobulinti ir prisitaikyti AI ASIC prie nuolat kintančių AI taikymo atvejų. Pramonės dalyviai ir duomenų centrų operatoriai tikimasi vis labiau diegs AI ASIC, pasinaudodami šiomis naudomis. Šis pokytis pakeis konkurencinį peizažą AI aparatūros tiekėjų rinkoje, atsirasiant didžiulėms augimo galimybėms įmonėms, kurios specializuojasi AI ASIC kūrime. Ataskaita taip pat pabrėžia AI ASIC galimą poveikį įvairiuose sektoriuose, tokiuose kaip debesų paslaugos, telekomunikacijos, automobilių pramonė, sveikatos priežiūra ir krašto apsauga (edge computing). Jų galimybė didinti skaliavimą ir specializacija leidžia efektyviau apdoroti AI užduotis, palaikant realiu laiku atliekamus analizės, autonominių sistemų ir pagerintų vartotojo patirčių procesus. Kadangi AI technologijos toliau tobulėja ir tampa esminga įvairių technologijų bei socialinių sričių dalimi, jų palaikanti aparatinė įranga turi vystytis atitinkamai. Įvertinant, kad iki 2027 metų AI ASIC siuntos trigubės ir jos prognozuojamai pralenks GPU siuntas iki 2028 metų, tai žymi esminį pokytį AI aparatūros srityje. Counterpoint Research išvados pabrėžia AI ASIC svarbų vaidmenį formuojant būsimąsias AI infrastruktūros tendencijas, žadančias tikslesnius, efektyvesnius ir galingesnius AI apdorojimo sprendimus, kurie spartins pasaulinę AI priėmimą ir inovacijas.