Counterpoint Research telah menerbitkan laporan yang menyoroti prospek pertumbuhan yang kukuh dalam pasaran cip kecerdasan buatan, dengan fokus khusus pada segmen cip AI server bukan-GPU—yang biasanya dirujuk sebagai AI ASICs (Sirkuit Terpadu Khusus Aplikasi). Analisis tersebut meramalkan pertumbuhan pesat, menjangkakan penghantaran AI ASIC akan tiga kali ganda menjelang 2027 berbanding tahap 2024. Pengembangan ini mencerminkan permintaan yang kukuh dan penerimaan meluas terhadap cip AI khusus ini merentasi pelbagai industri dan aplikasi. Lebih jauh lagi, laporan ini meramalkan bahawa menjelang 2028, penghantaran AI ASIC akan melebihi penghantaran cip AI berasaskan GPU tradisional. Walaupun GPU (Unit Pemprosesan Grafik) telah memainkan peranan utama dalam pengiraan AI—terutamanya untuk latihan dan inferens kerana kelebihan pemprosesan selari mereka—AI ASIC direka khas untuk beban kerja AI, menawarkan kecekapan dan prestasi yang lebih baik. Kepakaran ini menjadikan mereka semakin menarik untuk digunakan dalam data center dan peranti tepi. Counterpoint Research menjangkakan segmen AI ASIC akan melebihi 15 juta unit penghantaran menjelang 2028, menunjukkan perubahan penting dalam ekosistem perkakasan AI—daripada pemproses umum seperti GPU kepada ASIC yang sangat khusus dan dioptimumkan untuk fungsi AI tertentu. Peralihan ini selari dengan trend yang lebih luas dalam pembangunan AI: apabila model AI menjadi lebih kompleks dan keperluan pengiraan semakin meningkat, keperluan untuk penyelesaian perkakasan yang cekap dan mampu skala juga bertambah. AI ASIC memenuhi keperluan ini dengan menawarkan kelajuan lebih tinggi, penggunaan kuasa lebih rendah, dan prestasi yang ditingkatkan khusus untuk tugas kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Beberapa faktor mendorong peningkatan pilihan terhadap AI ASIC. Pengoptimuman tahap litar mereka untuk operasi seperti inferens pembelajaran mendalam menghasilkan kecekapan tenaga yang lebih baik berbanding GPU. Selain itu, kemajuan berterusan dalam pembuatan semikonduktor dan algoritma AI membolehkan iterasi yang cepat dan penyesuaian AI ASIC kepada penggunaan AI yang semakin berkembang. Pengguna industri dan pengendali pusat data dijangka semakin mengadopsi AI ASIC, memanfaatkan manfaat ini. Peralihan ini akan mengubah landskap persaingan bagi penyedia perkakasan AI, mencipta peluang pertumbuhan yang ketara untuk syarikat yang memfokuskan pada pembangunan AI ASIC. Laporan ini juga menekankan potensi impak AI ASIC dalam pelbagai sektor termasuk perkhidmatan awan, telekomunikasi, automotif, penjagaan kesihatan, dan pengkomputeran tepi. Kebolehskalaan dan kepakaran mereka memudahkan pemprosesan AI yang lebih cekap, menyokong analisis masa nyata, sistem autonomi, dan pengalaman pengguna yang dipertingkatkan. Dengan kemajuan teknologi AI dan menjadikannya sebahagian penting dalam pelbagai bidang teknologi dan masyarakat, perkakasan yang menyokongnya mesti berkembang seiring. Ramalan bahawa penghantaran AI ASIC akan tiga kali ganda menjelang 2027 dan dijangka mengatasi penghantaran GPU menjelang 2028 menandakan perubahan penting dalam dinamika perkakasan AI. Penemuan Counterpoint Research menyoroti peranan penting AI ASIC dalam membentuk masa depan infrastruktur AI, menjanjikan pemprosesan AI yang lebih tertumpu, cekap, dan berkuasa yang akan mempercepat penerapan dan inovasi AI di seluruh dunia.