Counterpoint Research опубликовала отчет, в котором выделены перспективы сильного роста рынка чипов для искусственного интеллекта, особенно в сегменте серверных AI-чипов, не относящихся к GPU — так называемых AI ASICs (специальных интегральных схем под конкретные задачи). Аналитика прогнозирует быстрый рост, ожидая, что поставки AI ASIC к 2027 году утроятся по сравнению с уровнями 2024 года. Этот рост обусловлен высоким спросом и широким внедрением этих специализированных AI-чипов в различных отраслях и приложениях. Более того, в отчете прогнозируется, что к 2028 году объем поставок AI ASIC превысит показатели традиционных AI-чипов на базе GPU. Хотя GPU (графические процессоры) играют ключевую роль в вычислениях искусственного интеллекта — особенно в обучении и выводе моделей благодаря своей способности параллельной обработки — AI ASIC специально разработаны для AI-работ и обеспечивают большую эффективность и производительность. Эта специфика делает их все более привлекательными для использования в дата-центрах и на периферийных устройствах. Counterpoint Research ожидает, что к 2028 году сегмент AI ASIC превысит 15 миллионов отгруженных единиц, что означает заметный сдвиг в экосистеме AI-оборудования — от универсальных процессоров, таких как GPU, к очень специализированным ASIC, оптимизированным под конкретные задачи AI. Этот переход соответствует более широким тенденциям развития AI: по мере усложнения моделей и увеличения вычислительных требований возрастает потребность в эффективных и масштабируемых аппаратных решениях. AI ASIC удовлетворяют этим требованиям, обеспечивая более высокую скорость работы, меньшее энергопотребление и улучшенную производительность, специально ориентированную на задачи искусственного интеллекта и машинного обучения. Несколько факторов способствуют росту популярности AI ASIC. Их оптимизация на уровне схем для выполнения операций, таких как вывод глубокого обучения, позволяет достигать превосходной энергоэффективности по сравнению с GPU. Кроме того, постоянное совершенствование производства полупроводников и развитие алгоритмов AI позволяют быстро проводить итерации и адаптировать AI ASIC к меняющимся требованиям. Ожидается, что отраслевые игроки и операторы дата-центров все чаще будут внедрять AI ASIC, используя их преимущества. Этот сдвиг изменит конкурентную среду для поставщиков оборудования AI, открывая значительные возможности роста для компаний, специализирующихся на разработке AI ASIC. В отчете также подчеркивается потенциальное влияние AI ASIC в таких секторах, как облачные сервисы, телекоммуникации, автомобильная промышленность, здравоохранение и периферийные вычисления. Их масштабируемость и специализация способствуют более эффективной обработке AI, поддержке аналитики в реальном времени, автономных систем и улучшению пользовательского опыта. По мере развития технологий AI и их интеграции в различные сферы технологий и общества аппаратное обеспечение, его поддерживающее, также должно развиваться. Ожидаемый утроенный объем поставок AI ASIC к 2027 году и их предполагающее превосходство над поставками GPU к 2028 году свидетельствуют о важном переломе в динамике рынка AI-оборудования. Исследования Counterpoint Research подчеркивают ключевую роль AI ASIC в формировании будущего инфраструктуры AI, обещая более целенаправленную, эффективную и мощную обработку данных, что ускорит глобальное внедрение и развитие технологий искусственного интеллекта.